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公开(公告)号：CN110471775A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810429814.5
申请日：2018-05-08
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F9/54 , G06F16/182 , H04L29/08
摘要： 本发明涉及电力系统仿真领域，尤其涉及一种将建模仿真软件封装成私有云服务的方法。所述方法包括以下步骤：1、建立客户端与云服务端的通信通道；2、编写WebSocket服务端建立SaaS层应用；3、基于ICE的消息层应用；4、建模仿真进程的运行数据到HDFS的映射；5、PaaS层C访问HDFS的接口。本发明的目的是提供一种将传统单机上运行的建模仿真软件包，部署到企业私有云上的方法，也就是就是通过采用WebSocket的双向通信技术，将单机运行的传统建模仿真软件封装成服务，使其具有同时为许多用户提供云服务的能力。
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公开(公告)号：CN112784899B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110078428.8
申请日：2021-01-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司天水供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种变电运维知识频繁模式挖掘方法、装置、设备及存储介质，挖掘方法包括：对预先构建的紧凑多项支持度树CMIS_Tree进行频繁模式挖掘，输出所有挖掘得到的频繁模式；本发明对在线系统中的知识项学习频率及受训者知识项学习路径等历史数据进行整理，采用频繁模式挖掘方法，挖掘历史数据中各知识项的关联关系，建立各个知识项之间的结构化知识关联规则，为个性化推荐打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN112784899A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110078428.8
申请日：2021-01-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司天水供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种变电运维知识频繁模式挖掘方法、装置、设备及存储介质，挖掘方法包括：对预先构建的紧凑多项支持度树CMIS_Tree进行频繁模式挖掘，输出所有挖掘得到的频繁模式；本发明对在线系统中的知识项学习频率及受训者知识项学习路径等历史数据进行整理，采用频繁模式挖掘方法，挖掘历史数据中各知识项的关联关系，建立各个知识项之间的结构化知识关联规则，为个性化推荐打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN108923423A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810780695.8
申请日：2018-07-16
申请人： 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了基于微服务的电力交易仿真方法、装置及系统，其中，基于微服务的电力交易仿真方法包括：获取输入的预估数据，所述预估数据包括线路阻抗、线路的最大容量、节点的负荷量和负荷价格以及机组的发电量和机组价格；通过潮流计算微服务校验输入的预估数据是否满足电网的物理特性；在输入的预估数据满足电网的物理特性时，通过电力交易微服务对所述预估数据进行规划，在满足电网的约束条件下，获得电网内所有用户购电费用最小时的申报方案。本发明采用微服务技术来实现电力市场交易仿真模块的服务化，使电力市场交易仿真中各模块资源能松耦合，节约开发成本。
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公开(公告)号：CN109217367A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811165404.0
申请日：2018-09-30
申请人： 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种风力发电预测方法、装置及设备，属于发电预测技术领域。本发明实施例提供了风力发电预测方法、装置及设备，过定时获取待测点的气象数值，并从待测点的气象数值中提取风力数据，然后对风力数据进行处理，以使风力数据转换成多个类数据，再获取该待测点的计算因子，并结合计算因子，对多个类数据进行处理，确定矫正风力数值，最后根据矫正风力数值预测待测点的发电功率，能够准确预测较长时间的风电场的输出功率，提高电网调度任务分配的准确度。
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公开(公告)号：CN109217367B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811165404.0
申请日：2018-09-30
申请人： 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种风力发电预测方法、装置及设备，属于发电预测技术领域。本发明实施例提供了风力发电预测方法、装置及设备，过定时获取待测点的气象数值，并从待测点的气象数值中提取风力数据，然后对风力数据进行处理，以使风力数据转换成多个类数据，再获取该待测点的计算因子，并结合计算因子，对多个类数据进行处理，确定矫正风力数值，最后根据矫正风力数值预测待测点的发电功率，能够准确预测较长时间的风电场的输出功率，提高电网调度任务分配的准确度。
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公开(公告)号：CN108923423B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810780695.8
申请日：2018-07-16
申请人： 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了基于微服务的电力交易仿真方法、装置及系统，其中，基于微服务的电力交易仿真方法包括：获取输入的预估数据，所述预估数据包括线路阻抗、线路的最大容量、节点的负荷量和负荷价格以及机组的发电量和机组价格；通过潮流计算微服务校验输入的预估数据是否满足电网的物理特性；在输入的预估数据满足电网的物理特性时，通过电力交易微服务对所述预估数据进行规划，在满足电网的约束条件下，获得电网内所有用户购电费用最小时的申报方案。本发明采用微服务技术来实现电力市场交易仿真模块的服务化，使电力市场交易仿真中各模块资源能松耦合，节约开发成本。
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公开(公告)号：CN110706107A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910921639.6
申请日：2019-09-27
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种全球能源跨国交易方法，包括交易方方法和交易服务端方法。交易方方法包括将自身需求发送给交易服务端；响应于需求配对成功，与所在国加入区块链网络的交易服务端交易节点生成合约，并将合约送至区块链进行共识；响应于合约生效，与所在国交易服务端交易节点进行价格交易。交易服务端方法包括接收交易双方各自需求；对需求进行配对，并将配对结果反馈给交易双方。同时还公开了相应的系统。本发明交易双方与交易节点生产合约，通过区块链对合约进行共识，完成交易结算，大大增强了交易速度。
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公开(公告)号：CN110930172A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201811090660.8
申请日：2018-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了基于神经网络的跨国市场联合边际价格的预测方法及系统，包括：基于电力运营商的数量、延迟时间和嵌入维度确定神经网络神经元的数量；将所述神经网络神经元的数量带入预先构建的神经网络模型中，并利用遗传算法校准所述神经网络模型的权值和阈值；基于校准后的神经网络模型预测边际价格。本发明通过确定神经网络模型的神经元数量，以及保证神经网络中权值和阀值为全局最优解，从而提升神经网络模型预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111461803A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910048373.9
申请日：2019-01-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种强化学习跨国电力市场报价竞标策略选择方法及系统，获取竞标策略集合；将竞标策略集合代入预先建立的强化学习RE算法模型中，采用轮盘方式计算所选竞标策略对应的行为倾向；根据电力交易运营商选取的竞标策略对应的行为倾向，迭代计算竞标策略集合中各竞标策略的概率选择函数，直到满足收敛条件为止；基于满足收敛条件的概率选择函数选择报价竞标策略。
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