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公开(公告)号：CN109377076A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811323887.2
申请日：2018-11-07
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电压越限评估方法、装置及设备，涉及电压越限评估的技术领域，该方法包括：获取电压越限统计数据；越限统计数据包括：越限持续时间、越限频次和越限幅度；根据越限统计数据计算量化指标；量化指标包括调压质量、调压效率、设备质量、电网波动性和供电质量；标准化量化指标，得到标准指标；计算标准指标的每个数值在对应类别中的占比，得到指标概率；根据指标概率生成信息熵，并根据信息熵确定量化指标的指标权重；根据指标权重与量化指标生成综合评估结果。本发明实施例能够对母线电压越限情况进行监控，提高对母线电压越限情况进行评估的效率。
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公开(公告)号：CN109614381A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811502061.2
申请日：2018-12-07
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力调度日志分类方法、装置及设备，涉及系统调度自动化的技术领域，该方法包括：获取电力调度的目标日志；根据目标算法对目标日志进行训练，得到词向量；通过LSTM算法对词向量分别进行正向学习和反向学习，得到正向结果和反向结果；将正向结果和反向结果合并，并发送至分类模块进行分类。本发明实施例相比传统的人工分类方法大大提高了分类的准确度和效率，节约了人力成本，进一步提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109993443B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910268609.X
申请日：2019-04-04
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种电网设备运行状态时空态势感知模型挖掘方法，包括以下步骤：S01，典型信息挖掘，将涉及的所有实际告警信息匹配映射为标准化典型信息，实现全部告警信息对象化；S02，事件特征挖掘，根据电网拓扑关系、遥信动作情况以及相关遥测数据变化信息，对电网设备运行特征进行提取；S03，事件规则挖掘，结合事件合成条件，经过特征推理和事件推理，最终生成监控事件。本发明提供的一种电网设备运行状态时空态势感知模型挖掘方法，将海量的电网运行告警信号进行规范化梳理，自动生成电网监控业务事件信息，节省人为分析成本，避免出现漏通知、误判，提升了监控工作效率和智能化水平。
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公开(公告)号：CN105894177A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610171362.6
申请日：2016-03-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树算法的电力设备运行风险分析评估方法，包括如下步骤：S1，获得已退役设备退役前的运行数据；S2，将获得的所述运行数据作为训练元祖，将训练元组按属性进行划分，提取特征属性，依据特征属性的优先级构建决策树；S3，采用决策树算法，将电力设备的实时数据带入决策树的根节点，并按照每级节点对应的电力设备属性值选择输出分支，直至到达叶子节点，根据叶子节点存储的内容输出分析结果。该方法通过对电力设备进行风险分析评估，准确地了解电力设备状态，对电力设备进行合理安排，对即将停用、检修的设备提出及时合理的退役建议。
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公开(公告)号：CN113836196A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111048849.2
申请日：2021-09-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06N5/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网未定义事件类型识别方法及系统，包括：获取电网事故或设备异常时发出的告警信息；对告警信息进行分组；获取预先设置的最小支持度及最小置信度；利用Apriori算法和预先设置的最小支持度及最小置信度对分组后的告警信息进行关联分析计算，确定关联规则，所述关联规则表示某个未知事件中各个告警组合的关联关系。优点：本发明成果能够对电网监控告警信息进行关联分析，挖掘隐含的未知的电网事件规则，可广泛应用于国、分、省各级调度中心，提高电网监控能力，帮助监控人员快速发现问题，提升经济社会效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111291774A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811494084.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯统计决策的电网事件分拣方法及其装置，属于电力系统领域。所述方法包括：在预设时间内先后发生了事件A和事件B时，判断所述事件A和所述事件B是否发生于同一个变电站的同一个设备；如果是，则将所述事件A和所述事件B归并为同一个事件；如果否，则获取所述事件A的标签属性，以及所述事件B的标签属性；根据预设规则，选择能与所述事件A视为相同事件的历史事件Ahis；基于历史事件Ahis，根据所述事件B的标签属性，判断所述事件A和所述事件B是否能归并为同一个事件。本发明利用贝叶斯统计决策理论，进一步归并警告事件，减少同源事件推送的情况，提高了监控业务处置效率。
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公开(公告)号：CN109993443A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910268609.X
申请日：2019-04-04
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种电网设备运行状态时空态势感知模型挖掘方法，包括以下步骤：S01，典型信息挖掘，将涉及的所有实际告警信息匹配映射为标准化典型信息，实现全部告警信息对象化；S02，事件特征挖掘，根据电网拓扑关系、遥信动作情况以及相关遥测数据变化信息，对电网设备运行特征进行提取；S03，事件规则挖掘，结合事件合成条件，经过特征推理和事件推理，最终生成监控事件。本发明提供的一种电网设备运行状态时空态势感知模型挖掘方法，将海量的电网运行告警信号进行规范化梳理，自动生成电网监控业务事件信息，节省人为分析成本，避免出现漏通知、误判，提升了监控工作效率和智能化水平。
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公开(公告)号：CN111291774B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811494084.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯统计决策的电网事件分拣方法及其装置，属于电力系统领域。所述方法包括：在预设时间内先后发生了事件A和事件B时，判断所述事件A和所述事件B是否发生于同一个变电站的同一个设备；如果是，则将所述事件A和所述事件B归并为同一个事件；如果否，则获取所述事件A的标签属性，以及所述事件B的标签属性；根据预设规则，选择能与所述事件A视为相同事件的历史事件Ahis；基于历史事件Ahis，根据所述事件B的标签属性，判断所述事件A和所述事件B是否能归并为同一个事件。本发明利用贝叶斯统计决策理论，进一步归并警告事件，减少同源事件推送的情况，提高了监控业务处置效率。
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公开(公告)号：CN105894747A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610171363.0
申请日：2016-03-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于监控专家知识库的告警信号处置决策建议方法，包括如下步骤：S1，对监控专家知识库的处置决策进行分词，生成决策特征项；S2，对设备监控告警信号进行分词，生成告警信号特征项；S3，分别为决策特征项和告警信号特征项建立向量空间模型，基于向量空间模型计算决策特征项和告警信号特征项的相似度；S4，根据相似度，将设备监控告警信号对应的处置决策进行显示。该方法有效地减轻了监控员负担，提高了监控专家知识库的实用性，保证了对设备监控告警信号处置的准确性与及时性。
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公开(公告)号：CN109754158B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811494598.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种生成对应电网运行环境下的大数据因果模型的方法，属于电网自动化调度技术领域。该方法执行如下步骤：1）获取与当前电网设备运行过程中发生事件的关联因素集合；2）从关联因素集合中筛选出与事件的相关性大于预设值的高概率关联因素；3）对高概率关联因素与事件进行因果关系检测，并确定出强关联因素；4）基于强关联因素，利用贝叶斯因果网络和调控大数据生成大数据因果模型；5）将大数据因果模型和预设的经验模型进行匹配结合，生成当前电网设备的调控业务大数据因果模型。运用本发明可以直观的体现出电网设备发生缺陷事件与影响该时间的各因素之间的因果关系，方便观察者在突发情况下快速得到电网设备发生缺陷的原因。
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