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公开(公告)号:CN109377076A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811323887.2
申请日:2018-11-07
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电压越限评估方法、装置及设备,涉及电压越限评估的技术领域,该方法包括:获取电压越限统计数据;越限统计数据包括:越限持续时间、越限频次和越限幅度;根据越限统计数据计算量化指标;量化指标包括调压质量、调压效率、设备质量、电网波动性和供电质量;标准化量化指标,得到标准指标;计算标准指标的每个数值在对应类别中的占比,得到指标概率;根据指标概率生成信息熵,并根据信息熵确定量化指标的指标权重;根据指标权重与量化指标生成综合评估结果。本发明实施例能够对母线电压越限情况进行监控,提高对母线电压越限情况进行评估的效率。
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公开(公告)号:CN111950588B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202010629787.3
申请日:2020-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国能日新科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 徐海翔 , 于德明 , 周永 , 孙荣富 , 丁然 , 林海峰 , 王靖然 , 施贵荣 , 王玉林 , 杜延菱 , 张旭 , 赵淑珍 , 蓝海波 , 白雪松 , 武毅 , 袁绍军 , 甘景福 , 谢旭 , 刘长春 , 潘琦 , 李明 , 闫志强 , 常志朋
IPC: G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Adaboost算法的分布式电源孤岛检测方法,包括步骤:采集并构建分布式电源运行状态数据集、采用Adaboost算法进行基分类器训练、采用K‑means++算法对训练样本进行聚类、计算检测数据与训练样本组之间相似度、结合相似度和基分类器权重确定强分类器和采用强分类器对检测数据进行孤岛判断;本申请采用Adaboost和K‑means++智能算法对检测数据进行两次分类,能够快速、有效地检测出孤岛,且不会影响逆变器输出电能质量。
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公开(公告)号:CN111950764A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010630037.8
申请日:2020-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国能日新科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 于德明 , 王正宇 , 周永 , 孙荣富 , 丁然 , 武毅 , 王靖然 , 徐海翔 , 施贵荣 , 王玉林 , 杜延菱 , 任一丹 , 赵淑珍 , 蓝海波 , 林海峰 , 白雪松 , 袁绍军 , 甘景福 , 白静洁 , 李明 , 闫志强 , 潘琦
Abstract: 本发明公开了一种极端天气条件电网风电功率预测修正方法,包括通过常规天气预报中包含的极端天气信息启动修正流程、基于极端天气事件识别优化修正数值天气预报、判断极端天气类型,若为大风,则进行风速预测单向偏差修正后,拟合实际功率特性曲线优化风资源-功率转换模型,若为寒潮,则直接拟合实际功率特性曲线优化风资源-功率转换模型、结合环境保护设置和自并网设置对极端天气条件电网风电功率预测进行修正,最后输出修正结果几个步骤;是一种能够持续提升风电功率预测水平,将风电预测结果更好地纳入日前电力平衡安排提供支持的极端天气条件电网风电功率预测修正方法。
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公开(公告)号:CN111950588A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010629787.3
申请日:2020-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国能日新科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 徐海翔 , 于德明 , 周永 , 孙荣富 , 丁然 , 林海峰 , 王靖然 , 施贵荣 , 王玉林 , 杜延菱 , 张旭 , 赵淑珍 , 蓝海波 , 白雪松 , 武毅 , 袁绍军 , 甘景福 , 谢旭 , 刘长春 , 潘琦 , 李明 , 闫志强 , 常志朋
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Adaboost算法的分布式电源孤岛检测方法,包括步骤:采集并构建分布式电源运行状态数据集、采用Adaboost算法进行基分类器训练、采用K-means++算法对训练样本进行聚类、计算检测数据与训练样本组之间相似度、结合相似度和基分类器权重确定强分类器和采用强分类器对检测数据进行孤岛判断;本申请采用Adaboost和K-means++智能算法对检测数据进行两次分类,能够快速、有效地检测出孤岛,且不会影响逆变器输出电能质量。
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公开(公告)号:CN111950764B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202010630037.8
申请日:2020-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国能日新科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 于德明 , 王正宇 , 周永 , 孙荣富 , 丁然 , 武毅 , 王靖然 , 徐海翔 , 施贵荣 , 王玉林 , 杜延菱 , 任一丹 , 赵淑珍 , 蓝海波 , 林海峰 , 白雪松 , 袁绍军 , 甘景福 , 白静洁 , 李明 , 闫志强 , 潘琦
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种极端天气条件电网风电功率预测修正方法,包括通过常规天气预报中包含的极端天气信息启动修正流程、基于极端天气事件识别优化修正数值天气预报、判断极端天气类型,若为大风,则进行风速预测单向偏差修正后,拟合实际功率特性曲线优化风资源‑功率转换模型,若为寒潮,则直接拟合实际功率特性曲线优化风资源‑功率转换模型、结合环境保护设置和自并网设置对极端天气条件电网风电功率预测进行修正,最后输出修正结果几个步骤;是一种能够持续提升风电功率预测水平,将风电预测结果更好地纳入日前电力平衡安排提供支持的极端天气条件电网风电功率预测修正方法。
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公开(公告)号:CN109614381A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811502061.2
申请日:2018-12-07
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力调度日志分类方法、装置及设备,涉及系统调度自动化的技术领域,该方法包括:获取电力调度的目标日志;根据目标算法对目标日志进行训练,得到词向量;通过LSTM算法对词向量分别进行正向学习和反向学习,得到正向结果和反向结果;将正向结果和反向结果合并,并发送至分类模块进行分类。本发明实施例相比传统的人工分类方法大大提高了分类的准确度和效率,节约了人力成本,进一步提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN104636141A
公开(公告)日:2015-05-20
申请号:CN201510051767.1
申请日:2015-01-31
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 江苏省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种用于同区域的多界面动画切换方法,包括以下步骤:(1)选择需要显示的JPanel界面,截取正在显示的JPanel界面与所述需要显示的JPanel界面的画面图像对象;(2)将所述正在显示的JPanel界面与所述需要显示的JPanel界面的两个画面图像对象按照先后顺序,拼接成一个画面图像对象;(3)启动一个线程,用于进行循环绘制所拼接成的画面图像对象,将所拼接成的画面图像对象分多次绘制,从而实现动画切换效果。本发明实现了JPanel界面的动画切换显示,切换过程流畅自然。
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公开(公告)号:CN111953025A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010602423.6
申请日:2020-06-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网分布式光伏消纳能力确定方法及系统。该配电网分布式光伏消纳能力确定方法包括:确定分布式光伏的有功功率、配电网负荷节点的有功功率和配电网负荷节点的无功功率;根据分布式光伏的有功功率、配电网负荷节点的有功功率和配电网负荷节点的无功功率确定节点电压最大值和节点电压最大值对应的分布式光伏安装容量;根据节点电压最大值、分布式光伏安装容量和配电网电压允许阈值确定分布式光伏最大安装容量和分布式光伏最小安装容量作为配电网分布式光伏消纳能力。本发明可以提高分布式光伏消纳能力的精度,准确得到分布式光伏的消纳水平,有利于配电网的安全运行。
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公开(公告)号:CN111953025B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202010602423.6
申请日:2020-06-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网分布式光伏消纳能力确定方法及系统。该配电网分布式光伏消纳能力确定方法包括:确定分布式光伏的有功功率、配电网负荷节点的有功功率和配电网负荷节点的无功功率;根据分布式光伏的有功功率、配电网负荷节点的有功功率和配电网负荷节点的无功功率确定节点电压最大值和节点电压最大值对应的分布式光伏安装容量;根据节点电压最大值、分布式光伏安装容量和配电网电压允许阈值确定分布式光伏最大安装容量和分布式光伏最小安装容量作为配电网分布式光伏消纳能力。本发明可以提高分布式光伏消纳能力的精度,准确得到分布式光伏的消纳水平,有利于配电网的安全运行。
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公开(公告)号:CN111754026B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202010468838.9
申请日:2020-05-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F16/2458
Abstract: 本申请涉及一种光伏电站群功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:通过目标区域中网格点内的光伏电站,对应的历史时间段内的初始特征数据,获取历史时间段内与预测日对应的相似日集,通过初始特征数据,筛选出网格点中的基础特征数据,将基础特征数据输入至目标功率预测模型,获取分布式光伏电站在指定时刻的预测功率数据,按照预测日内的时间先后顺序,通过指定时刻的预测功率数据获取预测日的目标功率数据序列;上述方法可以筛选出具有时空信息的基础特征数据,以丰富样本空间,进而将基础特征数据输入至目标功率预测模型,预测分布式光伏电站在指定时刻的预测功率数据,能够提高分布式光伏电站群短期功率的预测精度。
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