公开(公告)号：CN117785917B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410199692.0

申请日：2024-02-23

Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司

Inventor： 黄朝明 ,  王晓君 ,  刘鹏 ,  陈阵 ,  郑欣欣

IPC: G06F16/242

Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质。本申请用于为应用AI大模型进行数据库查询的设备提供辅助查询语句生成的提示信息，以此提高查询准确率。方法包括：获取用户在当前页面输入的当前查询信息和当前页面的页面信息；根据当前查询信息和页面信息，确定补充信息、查询语句信息；根据当前查询信息、补充信息以及查询语句信息，通过提示信息生成模型得到提示信息；提示信息包括：对应于当前查询信息、补充信息的规范化查询信息，以及对应于查询语句信息的查询语句生成命令。本申请基于自然语言处理解决现有的AI大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。

公开(公告)号：CN117785917A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410199692.0

申请日：2024-02-23

Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司

Inventor： 黄朝明 ,  王晓君 ,  刘鹏 ,  陈阵 ,  郑欣欣

IPC: G06F16/242

Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质。本申请用于为应用AI大模型进行数据库查询的设备提供辅助查询语句生成的提示信息，以此提高查询准确率。方法包括：获取用户在当前页面输入的当前查询信息和当前页面的页面信息；根据当前查询信息和页面信息，确定补充信息、查询语句信息；根据当前查询信息、补充信息以及查询语句信息，通过提示信息生成模型得到提示信息；提示信息包括：对应于当前查询信息、补充信息的规范化查询信息，以及对应于查询语句信息的查询语句生成命令。本申请基于自然语言处理解决现有的AI大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。

公开(公告)号：CN118555187A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202310168905.9

申请日：2023-02-24

Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司

Inventor： 黄朝明 ,  常磊

IPC: H04L41/0631 ,  H04L41/0604 ,  H04L41/16

Abstract: 本申请提供一种告警关联分析方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获得网元集合，以及所述网元集合对应的告警集合；其中，所述网元集合为根据各个网元之间的网元关联关系生成的；根据所述告警集合中每一告警出现的次数，以及所述告警集合的告警数量，获得所述告警集合中每一所述告警的概率数据；根据所述告警集合中每一种告警组合发生的次数，获得每一告警组合的联合概率；其中，所述告警组合为任意两个及以上告警在预设时间段内同时发生；根据每一所述告警的概率数据，以及每一所述告警组合的联合概率，对所述告警集合中的告警进行关联分析，获得关联结果。通过从多个维度对告警进行分析，更加准确地挖掘出告警之间的关联关系。

公开(公告)号：CN119599131A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411671872.0

申请日：2024-11-21

Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司

Inventor： 黄朝明 ,  刘鹏 ,  王晓君 ,  陈阵

IPC: G06N5/04 ,  G06F16/335 ,  G06F16/338

Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大模型的查询语句模型微调方法、装置及设备。方法包括：确定目标业务系统的查询语料所对应的提示信息；其中，查询语料包括：多个查询请求及每个查询请求所对应的查询语句；查询请求为自然语言形式的；提示信息包括：查询请求的意图信息和基本表信息及查询语句的语句结构信息；通过多个查询请求及每个查询请求所对应的查询语句和提示信息，针对所查询语句模型进行微调；其中，查询语句模型包括：第一模型和第二模型；本申请能够解决现有的AI大模型根本无法满足业务系统中各种工作部门的前端用户的各种个性化的查询请求，最终导致业务系统的查询效率始终无法得到有效提升的技术问题。

公开(公告)号：CN117544482A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202410015545.3

申请日：2024-01-05

Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司

Inventor： 黄朝明 ,  刘鹏 ,  郑欣欣 ,  何冉

IPC: H04L41/0631

Abstract: 本发明提供了一种基于AI的运维故障确定方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：确定故障现象网元和故障时间，确定故障现象网元对应的相关网元；获取故障现象网元和相关网元对应的待分析运维数据；对待分析运维数据进行预处理，得到向量化要素信息；将向量化要素信息输入预先训练好的故障根因分析模型，输出待分析运维数据对应的故障根因；通过对历史运维数据进行处理确定标准化训练样本，基于标准化训练样本训练获得故障根因分析模型，再基于训练完成的故障根因分析模型分析运维数据确定故障根因，提高了运维数据的处理能力，提升了故障根因挖掘的准确性。