基于图数据库的资源权限管理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119598491A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411685035.3

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明提供的基于图数据库的资源权限管理方法、装置及电子设备,方法包括:基于当前资源权限管控场景和需求,创建至少一种标签树和至少一个角色;针对每种标签树的每个子节点标签,如果确定存在该子节点标签对应待绑定的资源实例,生成该子节点标签与对应绑定的资源实例的第一关系路径;针对每个角色,如果确定存在该角色对应待绑定的子节点标签,生成该角色与对应绑定的子节点标签的第二关系路径;基于每个第一关系路径和第二关系路径,管理每个资源实例的权限。该方式通过在CMDB系统中增加树形结构的标签,将角色与标签绑定,标签与资源实例绑定,可以实现资源实例权限的灵活管控,从而支持灵活多变的权限管控场景。

    AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117785917B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410199692.0

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质。本申请用于为应用AI大模型进行数据库查询的设备提供辅助查询语句生成的提示信息,以此提高查询准确率。方法包括:获取用户在当前页面输入的当前查询信息和当前页面的页面信息;根据当前查询信息和页面信息,确定补充信息、查询语句信息;根据当前查询信息、补充信息以及查询语句信息,通过提示信息生成模型得到提示信息;提示信息包括:对应于当前查询信息、补充信息的规范化查询信息,以及对应于查询语句信息的查询语句生成命令。本申请基于自然语言处理解决现有的AI大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。

    AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117785917A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410199692.0

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种AI大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质。本申请用于为应用AI大模型进行数据库查询的设备提供辅助查询语句生成的提示信息,以此提高查询准确率。方法包括:获取用户在当前页面输入的当前查询信息和当前页面的页面信息;根据当前查询信息和页面信息,确定补充信息、查询语句信息;根据当前查询信息、补充信息以及查询语句信息,通过提示信息生成模型得到提示信息;提示信息包括:对应于当前查询信息、补充信息的规范化查询信息,以及对应于查询语句信息的查询语句生成命令。本申请基于自然语言处理解决现有的AI大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。

    基于机器学习的商务大数据分析方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119357198A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411920409.5

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明属于大数据分析技术领域,本发明提供了一种基于机器学习的商务大数据分析方法、设备及存储介质,首先获取企业的内部数据和相关外部数据;然后根据内部数据,计算企业的当前成长指数向量;接着根据当前成长指数向量、相关外部数据和预先构建的混合模型,预测企业的成长指数变化曲线;本发明通过内部数据评估当前企业发展,结合时间序列模型来预测企业的后续发展,同时考虑了外部因素对企业发展的影响,采用神经网络模型来将该影响量化叠加至企业的发展预测,从而使预测出的成长指数变化曲线更准确,同时进一步评估企业的稳定性和风险,更深层次的提取出企业数据的关键特征,为企业发展提供数字化战略参考。

    基于大模型的查询语句模型微调方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119599131A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411671872.0

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大模型的查询语句模型微调方法、装置及设备。方法包括:确定目标业务系统的查询语料所对应的提示信息;其中,查询语料包括:多个查询请求及每个查询请求所对应的查询语句;查询请求为自然语言形式的;提示信息包括:查询请求的意图信息和基本表信息及查询语句的语句结构信息;通过多个查询请求及每个查询请求所对应的查询语句和提示信息,针对所查询语句模型进行微调;其中,查询语句模型包括:第一模型和第二模型;本申请能够解决现有的AI大模型根本无法满足业务系统中各种工作部门的前端用户的各种个性化的查询请求,最终导致业务系统的查询效率始终无法得到有效提升的技术问题。

    基于大模型的多模态智能问答系统及构建方法、装置

    公开(公告)号:CN119783819A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411851025.2

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本申请提供一种基于大模型的多模态智能问答系统及构建方法、装置,该方法包括:对PDF文档进行区域识别,得到表格区域图片、文字区域图片和/或图像区域图片;对Word文档进行解析,得到Word文档的段落内容,段落内容是由第一文本、表格数据和/或Word图片构成的;构建知识库;其中,知识库中包括文档切片的向量表示;文档切片是基于表格区域图片、文字区域图片和/或图像区域图片确定的,或者,文档切片是基于段落内容及其对应的章节信息确定的。可见,本申请可以对PDF文档进行版面识别,还可以对Word文档进行目录章节的识别,基于此构建知识库,可以提升多模态文本问答召回的语义完整性和连贯性,提升回答准确性。

    移动互联网服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119337001B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411888416.1

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明涉及大数据分析和推荐技术领域,尤其涉及一种移动互联网服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质,本发明方法首先获取用户的互联网服务使用记录;然后从多个维度出发,从互联网服务使用记录提取出多个维度数据队列,并通过滑移比较的方式将从所述多个维度数据队列提取的特征向量构建为第一服务特征矩阵;接着将所述第一服务特征矩阵进行差分、均值以及池化,将获得的矩阵序列地输入到互联网服务需求模型中,获得多维需求;最后根据所述多维需求从多个移动互联网服务中选择目标服务进行推荐。本发明通过服务维度数据构建特征矩阵,通过提取长期的服务需求特征和需求变动特征,提高了推荐的准确度和效果。

    移动互联网服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119337001A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411888416.1

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明涉及大数据分析和推荐技术领域,尤其涉及一种移动互联网服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质,本发明方法首先获取用户的互联网服务使用记录;然后从多个维度出发,从互联网服务使用记录提取出多个维度数据队列,并通过滑移比较的方式将从所述多个维度数据队列提取的特征向量构建为第一服务特征矩阵;接着将所述第一服务特征矩阵进行差分、均值以及池化,将获得的矩阵序列地输入到互联网服务需求模型中,获得多维需求;最后根据所述多维需求从多个移动互联网服务中选择目标服务进行推荐。本发明通过服务维度数据构建特征矩阵,通过提取长期的服务需求特征和需求变动特征,提高了推荐的准确度和效果。

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