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公开(公告)号:CN117544482A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202410015545.3
申请日:2024-01-05
Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC: H04L41/0631
Abstract: 本发明提供了一种基于AI的运维故障确定方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。其中,该方法包括:确定故障现象网元和故障时间,确定故障现象网元对应的相关网元;获取故障现象网元和相关网元对应的待分析运维数据;对待分析运维数据进行预处理,得到向量化要素信息;将向量化要素信息输入预先训练好的故障根因分析模型,输出待分析运维数据对应的故障根因;通过对历史运维数据进行处理确定标准化训练样本,基于标准化训练样本训练获得故障根因分析模型,再基于训练完成的故障根因分析模型分析运维数据确定故障根因,提高了运维数据的处理能力,提升了故障根因挖掘的准确性。
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公开(公告)号:CN117785870A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311651118.6
申请日:2023-12-04
Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种CMBD全属性资源检索方法、装置、设备及存储介质。方法包括:通过全量和增量的处理机制将CMDB中动态资源数据用经过特殊设计的索引表向Opensearch中写入。在对资源数据实例进行检索时可根据特定的索引表进行查询,特定的检索表支持对动态CMDB模型下资源的任意属性检索,以及特定的检索表的应用还能解决现有针对CMDB动态模型的检索方式随着索引数量的增加和索引中属性数据的增加导致逻辑愈加复杂以及性能逐渐变差的问题。
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公开(公告)号:CN118277650A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202211733659.9
申请日:2022-12-30
Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司
Inventor: 何冉
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/09 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种业务推荐方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获得目标用户数据和预先生成的业务特征矩阵;其中,业务特征矩阵为预先根据多个业务对应的业务数据生成;根据目标用户数据生成目标用户特征矩阵;根据目标用户特征矩阵和业务特征矩阵获得业务推荐结果;其中,业务推荐结果包括待推荐的业务。根据目标用户特征矩阵以及业务特征矩阵,获得业务推荐结果,利用目标用户特征矩阵以及业务特征矩阵,反映目标用户和业务之间互相影响的复杂关联关系,实现精准地为目标用户推荐符合用户需求的业务,提高业务推荐的精准度。
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