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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115031756A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210721294.1
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G01C21/34 , G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/30
Abstract: 本公开提供了一种出行信息的确定方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习技术，可用于导航场景下。具体实现方案为：确定所获取的算路请求中的起止点；通过预训练的特征提取网络确定当前时刻所属的时间段内的多个时刻的路网数据的路网时序特征信息；从路网时序特征信息中确定出起止点对应的编码信息；基于编码信息，通过预训练的多任务网络确定包括起止点之间的接驳位置和接驳出行方式的出行信息。本公开提高了得到的出行信息的准确度和出行方式的灵活性。
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公开(公告)号：CN112113579A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011111472.6
申请日：2020-10-16
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本公开提供了一种路径生成方法、路径生成装置、计算设备、存储介质以及导航系统，涉及智能交通，更具体地涉及地图与导航领域，可用于云计算。所述方法包括：获取第一引导点和第二引导点，获取路网信息，路网信息包括第一路网信息和第二路网信息，其中，第一路网信息与第一路网有关，第二路网信息与第二路网有关，第一路网和第二路网在真实道路中的覆盖区域至少部分重叠；以及在第一引导点和第二引导点之间生成路径，路径包括第一区段和第二区段，其中，基于第一路网信息生成第一区段，并且基于第二路网信息生成第二区段。
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公开(公告)号：CN116935689A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311001679.1
申请日：2023-08-09
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G08G1/123
Abstract: 本公开提供了一种行驶时间预测方法、行驶时间预测模型的训练方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及智能交通、深度学习、地图导航技术领域。具体实现方案为：根据路网数据、公交网数据和交通状况数据，构建公交线路图和公交站点图；获取起点和终点之间的查询公交路线、所述查询公交路线中站点的站点热度信息、以及当前时间信息；采用所述公交线路图、所述公交站点图、所述查询公交路线、所述站点热度信息、以及所述当前时间信息，预测所述查询公交路线的公交行驶时间。通过上述技术方案，能够提高公交行驶时间的预测精度。
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公开(公告)号：CN112113579B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202011111472.6
申请日：2020-10-16
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本公开提供了一种路径生成方法、路径生成装置、计算设备、存储介质以及导航系统，涉及智能交通，更具体地涉及地图与导航领域，可用于云计算。所述方法包括：获取第一引导点和第二引导点，获取路网信息，路网信息包括第一路网信息和第二路网信息，其中，第一路网信息与第一路网有关，第二路网信息与第二路网有关，第一路网和第二路网在真实道路中的覆盖区域至少部分重叠；以及在第一引导点和第二引导点之间生成路径，路径包括第一区段和第二区段，其中，基于第一路网信息生成第一区段，并且基于第二路网信息生成第二区段。
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公开(公告)号：CN114781719A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210422728.8
申请日：2022-04-21
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/9537 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本公开提供了等车时间的预测方法及装置、机器学习模型的训练方法，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为从电子地图中获取特征数据，其中，特征数据包括：从电子地图中获取特征数据，其中，特征数据包括：当前时刻的时间特征以及目标车站的站点信息，当前时刻为目标对象通过电子地图检索目标车站的时刻；依据特征数据确定等车时长，其中，等车时长为从当前时刻起至目标车辆到达目标车站所需的时长。
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