公开(公告)号：CN116935689A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311001679.1

申请日：2023-08-09

Applicant: 北京百度网讯科技有限公司

Inventor： 荣岳成 ,  方一帆 ,  罗卫 ,  林金柱 ,  张岩

IPC: G08G1/123

Abstract: 本公开提供了一种行驶时间预测方法、行驶时间预测模型的训练方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及智能交通、深度学习、地图导航技术领域。具体实现方案为：根据路网数据、公交网数据和交通状况数据，构建公交线路图和公交站点图；获取起点和终点之间的查询公交路线、所述查询公交路线中站点的站点热度信息、以及当前时间信息；采用所述公交线路图、所述公交站点图、所述查询公交路线、所述站点热度信息、以及所述当前时间信息，预测所述查询公交路线的公交行驶时间。通过上述技术方案，能够提高公交行驶时间的预测精度。

公开(公告)号：CN118470973A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410696775.0

申请日：2024-05-31

Applicant: 北京百度网讯科技有限公司

Inventor： 刘泽慧 ,  丁健 ,  王高远 ,  方一帆 ,  杨仕喜 ,  华迪 ,  李雨阳 ,  荣岳成

IPC: G08G1/01 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/22

Abstract: 本公开提供了交通方式识别和训练分类模型的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及智能交通领域。具体实现方案为：根据用户终端的传感器数据确定用户是否在地下地铁线路上；响应于确定出用户不在地下地铁线路上，将用户轨迹与路网信息进行匹配，得到绑路信息；基于绑路信息、用户轨迹和传感器数据确定交通方式。本公开的实施方式深入挖掘各种出行方式的特征，并结合交通信息的综合分析，提高了交能方式识别的准确率，能够在复杂的交通路网线路中实现精准识别。