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公开(公告)号：CN114664067A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210178636.X
申请日：2022-02-25
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了输出提示的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域，其中的方法可包括：分别对第一图像进行人脸识别和坐姿识别，得到坐姿不满足预定要求的至少两个目标人物；根据所述目标人物的人脸识别结果确定出提醒方式；按照所述提醒方式进行坐姿矫正提醒。应用本公开所述方案，可提升处理效率及提升提醒效果等。
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公开(公告)号：CN112712498A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011559563.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种由移动终端执行的车辆定损方法、装置、移动终端、介质以及计算机程序产品。本公开涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术。实现方案为：采集至少一个输入图像；在至少一个输入图像中检测车辆标识信息；在至少一个输入图像中检测车辆损伤信息；基于车辆标识信息和车辆损伤信息确定车辆定损结果。利用本公开的实施例提供的方法，可以在移动终端处离线地执行车辆定损而无需将拍摄的图像发送到云端，从而可以实现定损过程实时性高、网络延迟小、节省网络服务资源、节省网络带宽费用的效果。
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公开(公告)号：CN110688948A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910918051.5
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了视频中人脸性别变换方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理和终端技术领域。具体实现方案为：在确定视频的第一帧图像中包含目标人脸时，对第一帧图像进行关键点提取，确定第一帧图像对应的关键点集；若参考人脸库中包含与目标人脸匹配的参考人脸，则向图形处理器发送性别变换指令，性别变换指令中包括参考人脸对应的性别变换模式、第一帧图像及关键点集，以使图形处理器依据参考人脸对应的性别变换模式，利用关键点集对第一帧图像中的目标人脸进行性别变换，其中，参考人脸库中包括已经完成性别变换的人脸图像及对应的性别变换模式；获取图形处理器返回的性别变换后的第二帧图像。该方案能够保证处理后的视频画面帧的连续性较佳。并且，可以实现对视频中的人脸进行实时处理，改善用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN115131825B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210828064.5
申请日：2022-07-14
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了人体属性的识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于人体识别等场景。具体实现方案为：从待处理视频中获取至少两帧图像；通过对每帧图像进行人体检测，确定图像中人体的检测框信息，其中，检测框信息包括第一检测框位置；从图像中提取第一检测框位置对应的第一图像区域；对第一图像区域进行人体属性识别以生成第一识别结果。该方法先对图像进行人体检测，再对基于人体检测结果提取得到的人体区域图像进行人体属性识别，提高了识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116740764B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310730331.X
申请日：2023-06-19
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/56 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了一种用于虚拟形象的图像处理方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、数字人等场景。实现方案为：获取第一人物的面部图像和第二人物的身体图像；通过将第二人物的身体图像转换为单通道图像并在第二人物的身体图像中保留第二人物的面部特征，得到第二人物的面部图像；基于第二人物的面部图像中处于预定位置的像素点的颜色值，确定所提取的像素点的颜色值；基于提取的像素点的颜色值，确定待生成的处理结果图像中处于预定位置的像素点的颜色值；以及基于待生成的处理结果图像中处于预定位置的像素点的颜色值，生成处理结果图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110826507A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911096216.1
申请日：2019-11-11
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：由用户终端基于用户终端的操作系统，对从图像采集器获取的原始图像进行处理得到目标图像；采用人脸识别深度学习模型对所述目标图像进行处理，得到所述目标图像中的人脸检测结果；其中所述人脸识别深度学习模型是基于跨平台编程语言实现的。本申请的技术方案，能够针对不同的操作系统，可支持跨平台编程语言的人脸检测操作，从而保证使用任何操作系统的用户终端都可正常使用应用程序中与人脸相关的功能。
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公开(公告)号：CN110807410A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911044546.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了关键点定位方法、装置、电子设备和存储介质，涉及关键点检测领域。具体实现方案为：关键点定位方法，包括：获取当前帧包括的至少一个手部区域；利用关键点检测模型对当前帧的各手部区域进行关键点检测，得到当前帧的各手部区域包括的各关键点的预测位置；对当前帧的各手部区域包括的各关键点的预测位置进行平滑处理，得到当前帧的各关键点的定位结果。本申请在利用关键点检测模型检测得到当前帧的各手部区域包括的各关键点后，通过对各手部区域包括的各关键点的预测位置进行平滑处理，得到当前帧的各关键点的定位结果，有利于减少抖动，提高模型输出结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN110148158A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910395584.X
申请日：2019-05-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 根据本公开的示例实施例，提供了用于处理视频的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。用于处理视频的方法包括利用参考点检测模型来确定训练视频中的训练对象的参考点在训练帧中的第一位置。该方法还包括基于训练帧和在训练帧之前的包括参考点的关联帧，确定参考点在训练帧中的第二位置。该方法进一步包括基于第一位置和第二位置，更新参考点检测模型。以此方式，能够稳定且高效地检测视频中的对象的参考点，从而提高相关应用场景中的用户体验。
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公开(公告)号：CN113923474B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111156586.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2347 , H04N21/81
Abstract: 本公开提供了一种视频帧处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理、图像识别等场景。具体实现方案为：响应于针对初始视频帧的图像增强请求，确定增强配置信息，其中，增强配置信息包括与用于将初始视频帧的至少一个图像属性的当前属性值调整至目标属性值相关的信息。基于增强配置信息，利用图像增强工具调整初始视频帧的至少一个图像属性的当前属性值，得到目标视频帧，其中，图像增强工具支持加密功能。
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公开(公告)号：CN110688948B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910918051.5
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了视频中人脸性别变换方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理和终端技术领域。具体实现方案为：在确定视频的第一帧图像中包含目标人脸时，对第一帧图像进行关键点提取，确定第一帧图像对应的关键点集；若参考人脸库中包含与目标人脸匹配的参考人脸，则向图形处理器发送性别变换指令，性别变换指令中包括参考人脸对应的性别变换模式、第一帧图像及关键点集，以使图形处理器依据参考人脸对应的性别变换模式，利用关键点集对第一帧图像中的目标人脸进行性别变换，其中，参考人脸库中包括已经完成性别变换的人脸图像及对应的性别变换模式；获取图形处理器返回的性别变换后的第二帧图像。该方案能够保证处理后的视频画面帧的连续性较佳。并且，可以实现对视频中的人脸进行实时处理，改善用户的使用体验。
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