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公开(公告)号：CN112712498B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202011559563.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本公开的实施例提供了一种由移动终端执行的车辆定损方法、装置、移动终端、介质以及计算机程序产品。本公开涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术。实现方案为：采集至少一个输入图像；在至少一个输入图像中检测车辆标识信息；在至少一个输入图像中检测车辆损伤信息；基于车辆标识信息和车辆损伤信息确定车辆定损结果。利用本公开的实施例提供的方法，可以在移动终端处离线地执行车辆定损而无需将拍摄的图像发送到云端，从而可以实现定损过程实时性高、网络延迟小、节省网络服务资源、节省网络带宽费用的效果。
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公开(公告)号：CN113033372A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110297395.6
申请日：2021-03-19
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开公开了车辆定损方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域，可用于智能云场景下，其中的方法可包括：当利用智能设备对受损车辆进行图片拍摄时，对拍摄画面进行分析，根据分析结果生成拍摄指导信息，利用拍摄指导信息进行画面拍摄指导；当确定拍摄画面符合预置要求时，将拍摄画面对应的图片上传到云端进行车辆定损。应用本公开所述方案，可提升处理结果的准确性等。
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公开(公告)号：CN111310896A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010089892.2
申请日：2020-02-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于训练神经网络的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本；利用训练样本对初始神经网络进行训练，确定初始神经网络是否达到收敛；响应于确定出初始神经网络达到收敛，采用预设的周期余弦学习率，对初始神经网络的网络权重进行更新，以及确定初始神经网络是否满足预设的训练结束条件；响应于确定出初始神经网络满足训练结束条件，生成训练完成的神经网络。该实施方式可以在提高神经网络的网络权重的准确性的同时提高神经网络的训练速度。
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公开(公告)号：CN111784707A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010605466.X
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像分割方法、装置、电子设备、存储介质、轻量级的图像分割方法，涉及人工智能中深度学习、云计算以及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取待分割图像，根据预先设置的图像分割模型对待分割图像进行分割，其中，图像分割模型是对预先设置的样本图像进行下采样和上采样生成的，且上采样的输入特征包括样本图像经过下采样的高维特征和低维特征，通过结合下采样和上采样，且上采样的输入特征包括下采样的高维特征和低维特征生成图像分割模型，可以大大减少网络参数的量，降低图像分割模型的计算量，从而当在采用图像分割模型对待分割图像进行分割时，可以提高分割效率，节约计算资源的技术效果。
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公开(公告)号：CN111310896B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010089892.2
申请日：2020-02-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本申请实施例公开了用于训练神经网络的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本；利用训练样本对初始神经网络进行训练，确定初始神经网络是否达到收敛；响应于确定出初始神经网络达到收敛，采用预设的周期余弦学习率，对初始神经网络的网络权重进行更新，以及确定初始神经网络是否满足预设的训练结束条件；响应于确定出初始神经网络满足训练结束条件，生成训练完成的神经网络。该实施方式可以在提高神经网络的网络权重的准确性的同时提高神经网络的训练速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113033372B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110297395.6
申请日：2021-03-19
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开公开了车辆定损方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域，可用于智能云场景下，其中的方法可包括：当利用智能设备对受损车辆进行图片拍摄时，对拍摄画面进行分析，根据分析结果生成拍摄指导信息，利用拍摄指导信息进行画面拍摄指导；当确定拍摄画面符合预置要求时，将拍摄画面对应的图片上传到云端进行车辆定损。应用本公开所述方案，可提升处理结果的准确性等。
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公开(公告)号：CN111311616B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010089893.7
申请日：2020-02-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06T7/12 , G06T7/181 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例公开了用于分割图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将待分割图像输入预先训练的图像分割模型的第一特征提取层中，得到第一输出结果，其中，第一输出结果包括多尺度卷积特征和分割特征；将多尺度卷积特征输入到图像分割模型的第二特征提取层中，得到第二输出结果，其中，第二输出结果包括边缘特征；将分割特征和边缘特征输入到图像分割模型的合并层中，得到待分割图像的最终分割结果。该实施方式针对图像分割边缘进行了优化，提高了图像分割的准确性。
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公开(公告)号：CN112508964A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011383926.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 本申请公开了图像分割方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视觉和深度学习技术等人工智能领域。具体实现方案为：获取输入人物图像的第一分割概率图；检测所述输入人物图像的目标部位所在区域，并获取所述区域对应的包括所述目标部位的局部图像；获取所述第一分割概率图中所述区域的局部分割概率图；依据所述局部分割概率图对所述局部图像进行分割，得到第二分割概率图；将第一分割概率图和第二分割概率图进行结合，得到所述输入人物图像的分割结果。本公开可以提高图像分割的精确度。
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公开(公告)号：CN112508964B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011383926.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 本申请公开了图像分割方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视觉和深度学习技术等人工智能领域。具体实现方案为：获取输入人物图像的第一分割概率图；检测所述输入人物图像的目标部位所在区域，并获取所述区域对应的包括所述目标部位的局部图像；获取所述第一分割概率图中所述区域的局部分割概率图；依据所述局部分割概率图对所述局部图像进行分割，得到第二分割概率图；将第一分割概率图和第二分割概率图进行结合，得到所述输入人物图像的分割结果。本公开可以提高图像分割的精确度。
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公开(公告)号：CN112712498A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011559563.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种由移动终端执行的车辆定损方法、装置、移动终端、介质以及计算机程序产品。本公开涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术。实现方案为：采集至少一个输入图像；在至少一个输入图像中检测车辆标识信息；在至少一个输入图像中检测车辆损伤信息；基于车辆标识信息和车辆损伤信息确定车辆定损结果。利用本公开的实施例提供的方法，可以在移动终端处离线地执行车辆定损而无需将拍摄的图像发送到云端，从而可以实现定损过程实时性高、网络延迟小、节省网络服务资源、节省网络带宽费用的效果。
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