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公开(公告)号：CN108229705B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810082412.2
申请日：2018-01-29
Applicant: 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明公开一种导弹武器装备的损伤模式及影响分析方法，包括以下步骤：1)分析损伤机理；2)确定损伤模式；3)评估技术工艺及其潜在损伤风险等级；4)设计改进措施；5)确定损伤维修保障工作项目。本发明构建了一种全面考虑战斗威胁、特殊事件及技术工艺的导弹武器装备的损伤模式及影响分析方法，弥补了当前DMEA方法仅考虑战斗损伤的局限性和片面性，具有很强的可操作性和较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN113642228A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110756467.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明的一个实施例公开了一种基于CapsNet的未知类型故障预测方法，包括：S101、确定转换矩阵，低层胶囊利用所述转换矩阵生成相对应的高层胶囊的预测向量S102、确定动态路由算法，利用动态路由算法将低层胶囊生成的预测向量整合到对其表示同意的高层胶囊；S103、利用所述高层胶囊的预测向量生成高层胶囊的特征向量fi，并选取特征向量fi正则化值中的最大值f；S104、确定超参数阈值λ，将阈值λ与特征向量值f进行比较，当f大于等于阈值λ时，输出特征向量值f；当f小于阈值λ时，则表明出现未知类型向量或故障。本发明改进的CapsNet具有自适应能力和迁移学习能力，在出现未知类型故障时可自适应的调整模型并对未知类型故障进行识别。
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公开(公告)号：CN112613643A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011420720.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于超启发式算法的维修保障资源联合库存配置方法，包括：S10、分析维修保障资源库存系统；S20、构建目标函数；S30、构建约束条件；S40、生成初始配置方案；S50、优化初始库存配置方案并输出配置结果。本发明对现有维修保障资源联合优化方法进行改进，利用超启发式算法对维修保障资源进行联合优化，使其能够在复杂系统中得到多种维修保障资源的精确配置，同时该方法还为复杂库存系统的资源调度问题提供了一种系统科学、现实可行的分析方法。
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公开(公告)号：CN109614077A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811478171.X
申请日：2018-12-05
Applicant: 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明公开一种基于保障需求与保障触发事件的软件保障方案设计方法，包括：将软件保障需求分为软件运行与维护保障需求及软件修改保障需求；对软件运行与维护保障采用实体分解方法进行软件结构分解，对软件修改保障采用功能分解方法进行软件结构分解；选择软件保障备选项；确定软件保障触发事件；根据软件保障触发事件，针对选择的软件保障备选项，开展软件FMECA和SMA分析，确定软件故障信息及保障任务；结合软件保障触发事件及FMECA和SMA分析结果，进一步统筹确定软件保障任务，确定相关保障资源及任务特性，开展LORA分析，统筹确定各项软件保障任务的执行级别。本发明具有很强的可操作性和较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN105527112A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410570988.5
申请日：2014-10-22
Applicant: 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明公开一种基于使用和维修影响的旋转机械设备健康状态综合评估方法，本发明基于设备健康状态受各种不同因素的综合影响，分析梳理相关影响因素，并划分为技术状态因素和非技术状态因素，界定“固有健康度”和“综合健康度”的概念定义。针对旋转机械设备，利用其退化状态监测数据，基于小波包分解(WPD)与自组织映射网络(SOM)评估固有健康度。考虑役龄、工况影响，构建比例退化模型，基于固有健康度的评估结果，把役龄和工况的影响考虑进综合健康度评估中。构建比例健康恢复模型，进一步把维修活动的影响考虑进综合健康度评估中。基于PDM和PHR模型，通过对役龄、工况和维修活动影响的综合考虑，推导综合健康度演化规律。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113642228B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202110756467.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明的一个实施例公开了一种基于CapsNet的未知类型故障预测方法，包括：S101、确定转换矩阵，低层胶囊利用所述转换矩阵生成相对应的高层胶囊的预测向量#imgabs0#S102、确定动态路由算法，利用动态路由算法将低层胶囊生成的预测向量整合到对其表示同意的高层胶囊；S103、利用所述高层胶囊的预测向量生成高层胶囊的特征向量fi，并选取特征向量fi正则化值中的最大值f；S104、确定超参数阈值λ，将阈值λ与特征向量值f进行比较，当f大于等于阈值λ时，输出特征向量值f；当f小于阈值λ时，则表明出现未知类型向量或故障。本发明改进的CapsNet具有自适应能力和迁移学习能力，在出现未知类型故障时可自适应的调整模型并对未知类型故障进行识别。
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公开(公告)号：CN114154779A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111212542.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明实施例公开一种基于EMD‑SOM的健康评估与故障诊断方法、系统及计算机设备，所述方法包括：获取至少一台机械设备全生命周期的监测数据，并对所述监测数据进行预处理以得到测试集和训练集；对所述训练集和测试集中的数据进行经验模态分解以得到能量特征向量作为训练样本数据和测试样本数据；将所述训练样本数据作为输入训练所述SOM待训练模型以得到SOM模型，并基于所述SOM模型得到测试样本数据的最小量化误差；对所述最小量化误差进行归一化处理得到CV值，基于所述CV值进行所述机械设备的故障预警。
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公开(公告)号：CN114091725A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111212572.2
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明实施例公开一种基于多模型的健康状态与寿命预测方法及系统，所述方法包括：获取至少一台机械设备全生命周期的监测数据进行所述机械设备的健康状态评估并采用多元高斯函数拟合得到健康状态曲线，获得健康状态退化趋势和退化率；根据所述健康状态的退化趋势和退化率选择对应的预测模型；在所述预测模型的基础上进行退化模式与预测模型的关联分析以得到模式‑模型对照表；基于退化模式和所述模式‑模型对照表选择预测模型进行健康状态趋势预测并结合失效阈值预测所述机械设备的寿命。
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公开(公告)号：CN111476378A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010150957.X
申请日：2020-03-06
Applicant: 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明提供一种武器装备报废处理分析方法及装置，其方法包括：分解待报废的武器装备得到多个部件；基于数据库中的部件数据，生成每个部件的多种处理方式；基于预设的结果分析表查找每个部件每种处理方式的处理结果；所述结果分析表包括每种部件每种处理方式与处理结果的对应关系；基于所述处理结果确定每个部件的最优处理方式，并生成对应的评估分析文档，本发明首先分解待报废的武器装备得到多个部件，然后通过结合部件数据生成多种处理方式，在多种处理方式中确定最优方式，最后生成该最优方式下的分析评估文档，进而实现对武器装备报废处理分析。
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公开(公告)号：CN106443221B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201510469648.8
申请日：2015-08-04
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开一种用于电子产品的可靠性鉴定方法，包括步骤：根据置信度，计算与不同故障数对应的可靠性试验时间；根据故障数和与故障数对应的可靠性试验时间，计算使用方风险和生产方风险；根据故障数、与故障数对应的可靠性试验时间和生产方风险，计算最小故障数和最短试验时间；根据使用方风险、生产方风险和鉴别比，计算最大故障数和最长试验时间；根据最小故障数、最短试验时间、最大故障数和最长试验时间画出试验截尾判决图，并基于试验截尾判决图对电子产品的可靠性进行判决。本发明所述技术方案提高了对批电子产品做出拒收判决的条件，因而有效降低了生产方损失和合格电子产品被拒收的风险，同时便于试验规划安排。
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