公开(公告)号：CN114154779A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111212542.1

申请日：2021-10-19

Applicant: 北京电子工程总体研究所

Inventor： 陶小创 ,  樊焕贞 ,  崔博文 ,  原艳斌

IPC: G06Q10/06 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明实施例公开一种基于EMD‑SOM的健康评估与故障诊断方法、系统及计算机设备，所述方法包括：获取至少一台机械设备全生命周期的监测数据，并对所述监测数据进行预处理以得到测试集和训练集；对所述训练集和测试集中的数据进行经验模态分解以得到能量特征向量作为训练样本数据和测试样本数据；将所述训练样本数据作为输入训练所述SOM待训练模型以得到SOM模型，并基于所述SOM模型得到测试样本数据的最小量化误差；对所述最小量化误差进行归一化处理得到CV值，基于所述CV值进行所述机械设备的故障预警。

公开(公告)号：CN114091725A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111212572.2

申请日：2021-10-19

Applicant: 北京电子工程总体研究所

Inventor： 陶小创 ,  崔博文 ,  樊焕贞 ,  原艳斌

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开一种基于多模型的健康状态与寿命预测方法及系统，所述方法包括：获取至少一台机械设备全生命周期的监测数据进行所述机械设备的健康状态评估并采用多元高斯函数拟合得到健康状态曲线，获得健康状态退化趋势和退化率；根据所述健康状态的退化趋势和退化率选择对应的预测模型；在所述预测模型的基础上进行退化模式与预测模型的关联分析以得到模式‑模型对照表；基于退化模式和所述模式‑模型对照表选择预测模型进行健康状态趋势预测并结合失效阈值预测所述机械设备的寿命。