一种导弹武器装备损伤模式及影响分析方法

    公开(公告)号:CN108229705B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN201810082412.2

    申请日:2018-01-29

    Abstract: 本发明公开一种导弹武器装备的损伤模式及影响分析方法,包括以下步骤:1)分析损伤机理;2)确定损伤模式;3)评估技术工艺及其潜在损伤风险等级;4)设计改进措施;5)确定损伤维修保障工作项目。本发明构建了一种全面考虑战斗威胁、特殊事件及技术工艺的导弹武器装备的损伤模式及影响分析方法,弥补了当前DMEA方法仅考虑战斗损伤的局限性和片面性,具有很强的可操作性和较高的工程应用价值。

    基于保障需求与保障触发事件的软件保障方案设计方法

    公开(公告)号:CN109614077A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811478171.X

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 本发明公开一种基于保障需求与保障触发事件的软件保障方案设计方法,包括:将软件保障需求分为软件运行与维护保障需求及软件修改保障需求;对软件运行与维护保障采用实体分解方法进行软件结构分解,对软件修改保障采用功能分解方法进行软件结构分解;选择软件保障备选项;确定软件保障触发事件;根据软件保障触发事件,针对选择的软件保障备选项,开展软件FMECA和SMA分析,确定软件故障信息及保障任务;结合软件保障触发事件及FMECA和SMA分析结果,进一步统筹确定软件保障任务,确定相关保障资源及任务特性,开展LORA分析,统筹确定各项软件保障任务的执行级别。本发明具有很强的可操作性和较高的工程应用价值。

    一种基于使用与维修影响的旋转机械设备健康状态综合评估方法

    公开(公告)号:CN105527112A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201410570988.5

    申请日:2014-10-22

    Abstract: 本发明公开一种基于使用和维修影响的旋转机械设备健康状态综合评估方法,本发明基于设备健康状态受各种不同因素的综合影响,分析梳理相关影响因素,并划分为技术状态因素和非技术状态因素,界定“固有健康度”和“综合健康度”的概念定义。针对旋转机械设备,利用其退化状态监测数据,基于小波包分解(WPD)与自组织映射网络(SOM)评估固有健康度。考虑役龄、工况影响,构建比例退化模型,基于固有健康度的评估结果,把役龄和工况的影响考虑进综合健康度评估中。构建比例健康恢复模型,进一步把维修活动的影响考虑进综合健康度评估中。基于PDM和PHR模型,通过对役龄、工况和维修活动影响的综合考虑,推导综合健康度演化规律。

    一种基于扩展式FMECA的RMS一体化分析方法

    公开(公告)号:CN108536878A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201710119898.8

    申请日:2017-03-01

    Abstract: 本发明公开一种基于扩展式FMECA的RMS一体化分析方法,其特征在于,包括:S1、确定故障影响和故障模式的表现特征;S2、分析故障症状或征兆,确定测试参数与测试点;S3、确定故障诊断方案与故障诊断测试方法;S4、确定预防性维修工作类型;S5、确定修复性维修工作项目及相关维修保障资源。本发明提供了明确的设计接口、分析表格和分析流程,可操作性强,具有较高的工程应用价值。

    一种旋转机械设备状态监测与故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105204493B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201510579242.5

    申请日:2015-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于系统聚类分析与费希尔判别分析的旋转机械设备故障诊断方法,该方法首先对所获取的正常和各类故障状态下的监测数据进行经验模态分解以提取能量特征向量;然后基于系统聚类分析验证样本间的可分性,消除样本数据分散性的影响;在此基础上,提取判别分析函数并构建判别总体,并根据旋转机械设备的实时状态监测数据进行故障诊断。本发明解决了旋转机械设备在线故障诊断的热点问题,实现了旋转机械设备的智能故障诊断;本发明方法不需要大量样本的故障状态数据和全寿命状态监测数据,即可建立状态监测和故障诊断模型,降低了对数据的依赖性,提高了可操作性,具有非常高的工程应用性。

    一种基于使用与维修影响的旋转机械设备健康状态综合评估方法

    公开(公告)号:CN105527112B

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201410570988.5

    申请日:2014-10-22

    Abstract: 本发明公开一种基于使用和维修影响的旋转机械设备健康状态综合评估方法,本发明基于设备健康状态受各种不同因素的综合影响,分析梳理相关影响因素,并划分为技术状态因素和非技术状态因素,界定“固有健康度”和“综合健康度”的概念定义。针对旋转机械设备,利用其退化状态监测数据,基于小波包分解(WPD)与自组织映射网络(SOM)评估固有健康度。考虑役龄、工况影响,构建比例退化模型,基于固有健康度的评估结果,把役龄和工况的影响考虑进综合健康度评估中。构建比例健康恢复模型,进一步把维修活动的影响考虑进综合健康度评估中。基于PDM和PHR模型,通过对役龄、工况和维修活动影响的综合考虑,推导综合健康度演化规律。

    一种用于电子产品的可靠性鉴定方法

    公开(公告)号:CN106443221A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201510469648.8

    申请日:2015-08-04

    Abstract: 本发明公开一种用于电子产品的可靠性鉴定方法,包括步骤:根据置信度,计算与不同故障数对应的可靠性试验时间;根据故障数和与故障数对应的可靠性试验时间,计算使用方风险和生产方风险;根据故障数、与故障数对应的可靠性试验时间和生产方风险,计算最小故障数和最短试验时间;根据使用方风险、生产方风险和鉴别比,计算最大故障数和最长试验时间;根据最小故障数、最短试验时间、最大故障数和最长试验时间画出试验截尾判决图,并基于试验截尾判决图对电子产品的可靠性进行判决。本发明所述技术方案提高了对批电子产品做出拒收判决的条件,因而有效降低了生产方损失和合格电子产品被拒收的风险,同时便于试验规划安排。

    一种基于逻辑关系和时序关系的保障活动资源的确定方法

    公开(公告)号:CN103679331B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201310445674.8

    申请日:2013-09-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于逻辑关系和时序关系的保障活动资源的确定方法,该确定方法包括如下步骤:1)确定保障活动中各保障作业间的逻辑关系和时序关系;2)建立保障活动中各保障作业间的保障活动逻辑图;3)确定保障活动中执行保障作业时需要的保障资源的类型;4)建立保障活动中各保障作业间的逻辑关系矩阵;5)根据所述的逻辑关系,建立各保障作业的发生概率矩阵;6)确定消耗型或非消耗型保障资源的数量。本发明可以弥补传统方法中忽视保障作业间逻辑关系和时序关系、忽视保障资源消耗类型、没有规范的保障资源汇总方法等不足造成的保障活动资源计算不准确的问题,使保障活动资源计算结果更接近真实水平,可为保障资源规划提供科学依据。

    一种旋转机械设备状态监测与故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105204493A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510579242.5

    申请日:2015-09-11

    CPC classification number: G05B23/0208

    Abstract: 本发明公开了一种基于系统聚类分析与费希尔判别分析的旋转机械设备故障诊断方法,该方法首先对所获取的正常和各类故障状态下的监测数据进行经验模态分解以提取能量特征向量;然后基于系统聚类分析验证样本间的可分性,消除样本数据分散性的影响;在此基础上,提取判别分析函数并构建判别总体,并根据旋转机械设备的实时状态监测数据进行故障诊断。本发明解决了旋转机械设备在线故障诊断的热点问题,实现了旋转机械设备的智能故障诊断;本发明方法不需要大量样本的故障状态数据和全寿命状态监测数据,即可建立状态监测和故障诊断模型,降低了对数据的依赖性,提高了可操作性,具有非常高的工程应用性。

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