一种尾翼稳定高速超空泡射弹

    公开(公告)号:CN108844418A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810729242.2

    申请日:2018-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种尾翼稳定高速超空泡射弹,弹体包括头部空化器、肩部截锥过渡段、后部柱体和尾部尾翼。本发明的尾翼稳定高速超空泡射弹采用了超空泡减阻原理,在水下高速超空泡运动阶段的阻力比不采用超空泡减阻技术的普通射弹降低80%以上,在相同初始发射速度条件下,本发明射弹的射程比普通射弹的射程有大幅增加,且射弹的存速性能较优。由于本发明射弹增加了尾翼,显著增加了水下高速超空泡射弹的弹道稳定性,改善了普通射弹弹道易弯曲、直线性较差的特点,大幅增加了弹道的直线性和可预测性。

    一种基于深度学习目标检测的单目实时测距方法

    公开(公告)号:CN115267756A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210456355.6

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习目标检测的单目实时测距方法,主要包括对目标底部所在地面位置的实时获取、相机内参数标定、相机安装参数估算和目标距离计算;针对传统单目测距模型测距精度低、实时性差的问题,本发明应用当前性能先进的轻量级深度学习实时目标检测技术以获取目标底部的图像坐标;并对现有损失函数进行优化,使其更适应于测距需求。针对手动测量摄像头安装参数的不便和极易引入测量误差的问题,本发明通过地面参照点的三维空间坐标与所对应的图像坐标的映射关系,自动估计摄像头的安装参数信息。该方法具有操作简便、精度高、实时性好的特点,可应用于智能驾驶、机器人等多种需求视觉测距场景。

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