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公开(公告)号：CN109636003A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811356210.9
申请日：2018-11-14
Applicant: 北京电力经济技术研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统负荷预测领域的一种高预测精度的电力系统短期负荷预测方法。该方法是一种基于相似日法和PSO‑DBN的电力系统短期负荷预测方法，包括步骤：提供相似日选取方法，根据日期距离远近、星期类型和气象特征计算相似度，根据相似度的大小筛选相似日；以及构建深度信念网络DBN预测模型，用相似日负荷代替传统的历史日负荷作为部分输入量；并利用粒子群PSO优化DBN算法，优化权重系数，减少算法受初值的影响程度和迭代次数。本发明方法在预测过程中具有很好的预测精度，非常适宜于实际工程应用。解决了模型构造上存在太多人为决定的因素，至少提供一种有用的商业选择，具有良好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN109784755A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910087443.1
申请日：2019-01-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 张籍 , 桑子夏 , 蔡勇 , 颜炯 , 郑旭 , 鄢晶 , 谢东 , 王亚捷 , 沈玉兰 , 陈艳波 , 周思璇 , 杜治 , 杨东俊 , 郭齐涛 , 黄家祺 , 雷何 , 王思聪
Abstract: 一种基于层次分析法的电网智能化水平评估方法，该方法包括以下步骤：A、提供基于层次分析法的电网智能化水平评估体系；B、收集电网智能化水平评估体系中的各指标基础数据，通过模糊隶属函数进行指标基础数据标准化，得到各指标的评分；C、利用层次分析法计算电网智能化水平评估体系中的各层指标权重，并结合步骤B中的各指标评分得到电网智能化水平综合评估结果。本设计的评估方法全面客观，并在此基础上注重了电网智能化的工程实现，方法科学合理，对电网智能化水平的探索性发展具有意义。
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公开(公告)号：CN109255541A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811097154.1
申请日：2018-09-20
Applicant: 华北电力大学 , 国网北京经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，尤其涉及一种基于最小二乘和一乘之和的配电网抗差状态估计方法，包括：步骤A：用配电网节点量测矢量和状态矢量构建基于最小二乘和一乘之和的配电网抗差状态估计基本模型；步骤B：引进辅助变量将所述基本模型变换得到处处可导的等价模型；步骤C：利用原-对偶内点算法对等价模型求解。本发明在估计过程中可有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据，显示了良好的抗差性，并具有很高的计算效率，非常适宜于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN107994567B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201711174558.1
申请日：2017-11-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种广义快速分解状态估计方法，该方法包括以下步骤：对量测量进行变换，得到类有功量测量和类无功量测量，进而得到类有功型量测量和类无功型量测量表示的量测方程以及迭代方程的雅克比矩阵；在此基础上提出广义快速分解状态估计模型，利用牛顿法，对所述广义快速分解状态估计模型求解，得到状态变量估计值。算例分析表明，广义快速分解状态估计方法对输电网和配电网均具有良好的适应性，同时广义快速分解状态估计方法可使用支路电流幅值量测。仿真算例验证了所提方法具有良好的收敛性和很高的计算效率，适合于大规模网络的在线应用。
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公开(公告)号：CN109886539A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910026323.0
申请日：2019-01-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了基于不确定多属性的智能配电网自愈性评价方法和系统，包括：建立智能电网自愈性评价指标体系，其中，指标体系包括一级指标、二级指标和三级指标；根据指标体系获取电网运行过程中的客观统计数据以计算三级指标的数值，并对客观统计数据进行预处理；根据预处理后的客观统计数据计算每个三级指标的权重；根据权重和数值对智能电网的自愈性进行综合评价以得到评价结果。本发明的评价方法全面客观，并在此基础上注重了电网自愈性的工程实现，方法科学合理，对智能电网自愈水平的探索性发展具有意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109816254A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910087445.0
申请日：2019-01-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于TOPSIS的智能电网自愈性水平评估方法，该方法包括以下步骤：A、提供智能电网自愈性水平评估体系；B、根据步骤A中的智能电网自愈性水平评估体系、专家的试验数据和智能电网的统计数据计算智能电网自愈性水平评估体系中各指标评估值；C、利用TOPSIS综合评价方法对智能电网的自愈性水平进行评估。本设计的评估方法全面客观，并在此基础上注重了电网自愈性的工程实现，方法科学合理，对智能配电网自愈性水平的探索性发展具有意义。
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公开(公告)号：CN109816254B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910087445.0
申请日：2019-01-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于TOPSIS的智能电网自愈性水平评估方法，该方法包括以下步骤：A、提供智能电网自愈性水平评估体系；B、根据步骤A中的智能电网自愈性水平评估体系、专家的试验数据和智能电网的统计数据计算智能电网自愈性水平评估体系中各指标评估值；C、利用TOPSIS综合评价方法对智能电网的自愈性水平进行评估。本设计的评估方法全面客观，并在此基础上注重了电网自愈性的工程实现，方法科学合理，对智能配电网自愈性水平的探索性发展具有意义。
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公开(公告)号：CN109754336A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910058317.3
申请日：2019-01-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于电力系统评价领域的一种基于不确定理论的智能配电网自愈性评估方法。该智能配电网自愈性评估方法，包括步骤：提供基于不确定理论的智能配电网自愈性体系；根据指标体系、专家的试验数据和电网的统计数据计算指标数值；利用熵值法对多层次交互式算法改进，并对智能配电网的自愈性进行评价。算例分析表明本发明的评价方法全面客观，并在此基础上注重了电网自愈性的工程实现，方法科学合理，对智能配电网自愈水平的探索性发展具有意义。
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公开(公告)号：CN109711662A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811356209.6
申请日：2018-11-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于配电网调度自动化领域的一种基于多源数据融合的电网抗差状态估计方法。该方法包括步骤：对电网混合量测数据的融合；以及利用基于最小二乘和一乘之和的抗差状态估计算法，对融合后的量测数据状态估计求解。算例分析表明，本发明提出基于最小二乘和一乘之和的抗差状态估计，提高收敛性和抗差性，采用DBN克服了BP网络由于随机初始化权值而容易陷入局部最优以及训练时间长的缺点；可以很好地融合RTU、PMU量测数据，并且具有很好的抗差性，非常适宜于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN108649574A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810616998.6
申请日：2018-06-15
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明属于配电网调度自动化技术领域，尤其涉及一种基于三种量测数据的配电网快速状态估计方法，包括：将SCADA量测的取用时间设为Eb+Tk使得SCADA量测数据的采样时刻与PMU数据的时刻一致，Eb为SCADA量测时延的期望，Tk为PMU数据出现的时间，并采用线性外推法补充高精度的伪量测数据，使得PMU、SCADA、AMI三种量测数据融合；建立混合量测状态估计模型，计算雅可比方程H矩阵，对有功功率和无功功率相加进行补偿解耦，迭代求解后得到状态估计结果。解决了无时标量测和时延大的量测的数据对齐问题，提高了系统的可观测性、估计精度、计算的收敛性，解决了混合量测维度高，收敛慢的问题。
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