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公开(公告)号：CN118576170A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410767971.2
申请日：2024-06-14
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明涉及脉搏监测技术领域，提出了一种阵列混合模式的生物脉搏实时监测系统，包括柔性传感器、滤波放大电路、储能旁路模块、数据采集卡、计算机、脉搏诊断分析软件以及电源模块组成，所述柔性传感器的一端连接到所述滤波放大电路的输入端，同时，该装置经过严格的质量控制和测试，确保其在长时间使用过程中仍能保持稳定的性能，该装置可以与智能手机等智能设备连接，实现数据的实时传输和分析。用户可以通过手机应用程序查看自己的脉搏数据，了解身体状况，同时也可以将数据分享给医生，便于医生进行远程诊断和治疗，通过上述技术方案，解决了现有技术中的精准度低和使用场景少问题。
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公开(公告)号：CN116596889A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310570820.3
申请日：2023-05-19
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本申请涉及无损检测技术领域，公开了基于深度学习的X射线工业检测缺陷识别方法及系统。该方法包括：步骤1：X射线机对待检件进行全局扫描获取全局图像；步骤2：将全局图像与缺陷模型数据库中的缺陷数据进行比对获取缺陷区域；步骤3：X射线机对缺陷区域进行局部放大扫描获取局部图像；步骤4：对局部图像进行缺陷特征提取并与缺陷模型数据库中的缺陷数据进行比对获取比对结果；步骤5：基于比对结果和缺陷评价策略获取待检件的缺陷分析结果；步骤6：将具有缺陷的待检件作为训练样本进行深度学习。该系统适用上述的识别方法。本申请的基于深度学习的X射线工业检测缺陷识别方法及系统，具有检测效率较高、可靠性高的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116452576A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310500718.6
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本申请涉及无损检测技术领域，公开了基于深度学习的磁痕缺陷识别方法及系统，该方法包括：步骤1：在光照条件下采集磁化后的待检件的图像；步骤2：对采集图像进行图像处理，获取二值化处理结果和RGB数值；步骤3：将二值化处理结果和RGB数值分别与磁痕缺陷模型数据库中的数据进行比对；步骤4：基于比对结果生成待检件的磁痕缺陷识别结果；步骤5：将具有磁痕缺陷的待检件的图像和磁痕缺陷识别结果作为训练样本进行深度学习，并将深度学习结果输入磁痕缺陷模型数据库。该系统适用该基于深度学习的磁痕缺陷识别方法。本申请的基于深度学习的磁痕缺陷识别方法及系统，检测流程自动化程度较高，检测结果的准确度高、可靠性高。
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公开(公告)号：CN116342502A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310208249.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G06T7/00 , G06N20/00 , G06T7/73 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及工业视觉检测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的工业视觉检测方法。包括以下步骤：通过工业相机在工业光源下对存在瑕疵的工业零件进行拍照，拍摄多个角度的照片并存储在样本库内；将样本库内的照片打乱，并经过软件程序进行标定，标出工业零件上的缺陷处位置并标出缺陷种类；将标出缺陷种类的样本照片作为初始数据集建立深度学习模型；使用工业相机对工业零件进行拍摄，利用深度学习模型，对该工业零件进行检测，识别图像中缺陷种类；判断该工业零件是否为存在缺陷的产品，配合分拣终端完成缺陷产品的分拣。本发明的目的为了解决了学习训练时间长、检测成功率低的技术问题，提出了一种基于深度学习的工业视觉检测方法。
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公开(公告)号：CN217396697U
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202220316469.6
申请日：2022-02-17
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: B62D55/265 , B62D55/075 , B62D55/088
Abstract: 本实用新型涉及磁吸附爬壁机器人技术领域，具体是指一种磁吸附爬壁机器人的吸附底盘。包括底盘，底盘内设有电机一，电机一的输出轴连接有旋转轴，旋转轴套设有齿轮一，齿轮一啮合有齿轮二，齿轮二内插设有转轴，转轴两端均套设有齿轮三，齿轮三周围设有行走带，行走带内设有多个电磁吸附盘，底盘两侧均设有连接板，连接板内设有两个电机二，电机二的输出轴连接有转动环，转动环表面设有软毛刷，底盘上方设有机器人本体，机器人本体两侧均设有防护箱，防护箱内设有气囊弹出装置，该实用新型提供一种能够对磁吸的杂质进行清除，具有防护措施的一种磁吸附爬壁机器人的吸附底盘。
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公开(公告)号：CN216834001U
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202220308691.1
申请日：2022-02-16
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: B62D57/024
Abstract: 本实用新型涉及爬壁机器人技术领域，尤其涉及一种基于电磁吸附的爬壁机器人。包括机器人主体，机器人主体内壁两侧分别设置有电机，电机的输出轴贯穿机器人主体连接有前轮，前轮上设置有第一电磁铁；机器人主体后侧上部设置有曲臂，曲臂远离机器人主体的一侧设置有安装件，安装件上转动连接有转轴，转轴上设置有后轮，后轮上设置有第二电磁铁；机器人主体底部设置有吸附力检测传感器，机器人主体底部两侧设置有套筒，套筒内壁上设置有线圈，机器人主体底部对应套筒设置有铁芯。本实用新型提供一种基于电磁吸附的爬壁机器人，可有效防止本实用新型经过弧度较大的壁面时坠毁；且可在前轮、后轮的吸附力不足时进行吸附力补充。
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公开(公告)号：CN209086569U
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201822058948.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G02B27/02
Abstract: 本实用新型提供一种观片灯，包括箱体，箱体外侧设有观片区域，箱体内设有与观片区域对应的LED灯带组，箱体外侧还设有可翻转的遮光板，遮光板可翻转至覆盖观片区域，且观片区域一侧设有控制遮光板翻转的微动开关，遮光板一端设有第一磁铁，箱体外侧也设有与第一磁铁匹配的第二磁体，箱体内设有散热组件，散热组件包括骨架，骨架中间位置设有散热片，骨架的轴向两端分别设有第一风扇和第二风扇，箱体外侧还设有与第二风扇对应的开口。本实用新型具有散热效果好，遮光板遮挡更牢固的特点。
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