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公开(公告)号：CN113625175B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111184129.9
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
IPC: G01R31/382 , G01R31/367 , G06K9/62 , H01M10/48
Abstract: 本申请公开了一种基于云端大数据平台的SOC估算方法，首先接收电动车上传的车端电池数据，并对该车端电池数据进行预处理；然后依据预处理后的车端电池数据确定电动车的SOC估算类型，其中，每种SOC估算类型对应一种SOC估算算法；再依据电动车的SOC估算类型所对应的SOC估算算法获取电动车的云端计算SOC值和SOC修正系数，然后将获取的SOC估算算法、云端计算SOC值和SOC修正系数发送给电动车。通过云端大数据平台来计算电动车的SOC值，并可以实现在整车工况满足的情况下修正整车端的SOC值，不但可以简化电动车BMS端算法，以减少相应的存储空间，还可以通过完善云端大数据平台的SOC估算算法来实现维护电动车端的SOC估算算法，以简化电动车的售后服务流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114647235B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210565419.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
IPC: G05B23/02
Abstract: 一种线控底盘的控制方法、联合控制系统及服务器，应用于服务器的线控底盘的控制方法，包括：数据获取步骤、获取车辆上传的车辆数据，车辆数据包括驾驶员的操作指令，以及与操作指令对应的外部环境信息和车辆姿态信息；策略制定步骤、根据车辆数据，得到对应车辆数据的理想执行策略；将理想执行策略下发至车辆；策略优化步骤、获取车辆上传的实际执行参数，实际执行参数与车辆数据对应；根据实际执行参数，优化理想执行策略；将优化后的理想执行策略下发至车辆通过服务器获取车辆数据，利用大数据平台得到当前操作指令对应理想执行策略，并通过实际执行参数的进行优化，可以无需升级整车软件的状态下优化客户的使用体验，减少了服务成本。
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公开(公告)号：CN113997805A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111369330.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
Abstract: 一种新能源汽车的充电控制方法、系统、车载终端及介质，其中，充电控制方法包括获取电池数据对电池数据进行数据清洗，确定电池数据中数据的有效性，由此保留有效的电池数据；确定车辆与充电桩连接，获取充电桩信息、车辆信息以及用户日常设置；根据电池数据、充电桩信息、车辆信息以及用户日常设置，确定至少一条与用户日常设置匹配的充电曲线；获取用户选择的充电曲线，根据充电曲线对电池进行充电。可见，通过获取车辆各项数据，综合得出适合当前车辆需要的充电曲线，满足用户的需求，延长电池的使用寿命。
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公开(公告)号：CN113997805B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111369330.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
Abstract: 一种新能源汽车的充电控制方法、系统、车载终端及介质，其中，充电控制方法包括获取电池数据对电池数据进行数据清洗，确定电池数据中数据的有效性，由此保留有效的电池数据；确定车辆与充电桩连接，获取充电桩信息、车辆信息以及用户日常设置；根据电池数据、充电桩信息、车辆信息以及用户日常设置，确定至少一条与用户日常设置匹配的充电曲线；获取用户选择的充电曲线，根据充电曲线对电池进行充电。可见，通过获取车辆各项数据，综合得出适合当前车辆需要的充电曲线，满足用户的需求，延长电池的使用寿命。
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公开(公告)号：CN114647235A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210565419.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
IPC: G05B23/02
Abstract: 一种线控底盘的控制方法、联合控制系统及服务器，应用于服务器的线控底盘的控制方法，包括：数据获取步骤、获取车辆上传的车辆数据，车辆数据包括驾驶员的操作指令，以及与操作指令对应的外部环境信息和车辆姿态信息；策略制定步骤、根据车辆数据，得到对应车辆数据的理想执行策略；将理想执行策略下发至车辆；策略优化步骤、获取车辆上传的实际执行参数，实际执行参数与车辆数据对应；根据实际执行参数，优化理想执行策略；将优化后的理想执行策略下发至车辆通过服务器获取车辆数据，利用大数据平台得到当前操作指令对应理想执行策略，并通过实际执行参数的进行优化，可以无需升级整车软件的状态下优化客户的使用体验，减少了服务成本。
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公开(公告)号：CN113625175A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111184129.9
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
IPC: G01R31/382 , G01R31/367 , G06K9/62 , H01M10/48
Abstract: 本申请公开了一种基于云端大数据平台的SOC估算方法，首先接收电动车上传的车端电池数据，并对该车端电池数据进行预处理；然后依据预处理后的车端电池数据确定电动车的SOC估算类型，其中，每种SOC估算类型对应一种SOC估算算法；再依据电动车的SOC估算类型所对应的SOC估算算法获取电动车的云端计算SOC值和SOC修正系数，然后将获取的SOC估算算法、云端计算SOC值和SOC修正系数发送给电动车。通过云端大数据平台来计算电动车的SOC值，并可以实现在整车工况满足的情况下修正整车端的SOC值，不但可以简化电动车BMS端算法，以减少相应的存储空间，还可以通过完善云端大数据平台的SOC估算算法来实现维护电动车端的SOC估算算法，以简化电动车的售后服务流程。
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