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公开(公告)号：CN117351338A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311638511.1
申请日：2023-12-04
申请人： 北京理工大学前沿技术研究院 , 北京理工大学
摘要： 本发明提出了一种自动校桩方法、系统和设备，属于公路校桩技术领域，该方法包括：采集待检测载具车辆的行驶环境信息；采用卡尔曼滤波对第一里程信息滤波得到预测的第二里程信息；将第二里程信息利用位置姿态信息平曲线分段后再竖曲线分段，在竖曲线分段和平曲线分段中均确定消除竖曲线影响距离；消除检测位置车轮里程计平曲线偏移，叠加道路中线位置估计的竖曲线偏移，在竖曲线分段中计算消除竖曲线影响车轮里程计偏移的距离；提取图像信息中里程桩号，对里程桩号进行特征提取作为区间值，对调整后的检测桩号进行优化，消除测量累计误差。基于该方法，还提出了一种自动校桩系统、设备。本发明采用三级优化的方式，提升道路检测校桩准确性。
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公开(公告)号：CN117351338B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311638511.1
申请日：2023-12-04
申请人： 北京理工大学前沿技术研究院 , 北京理工大学
摘要： 本发明提出了一种自动校桩方法、系统和设备，属于公路校桩技术领域，该方法包括：采集待检测载具车辆的行驶环境信息；采用卡尔曼滤波对第一里程信息滤波得到预测的第二里程信息；将第二里程信息利用位置姿态信息平曲线分段后再竖曲线分段，在竖曲线分段和平曲线分段中均确定消除竖曲线影响距离；消除检测位置车轮里程计平曲线偏移，叠加道路中线位置估计的竖曲线偏移，在竖曲线分段中计算消除竖曲线影响车轮里程计偏移的距离；提取图像信息中里程桩号，对里程桩号进行特征提取作为区间值，对调整后的检测桩号进行优化，消除测量累计误差。基于该方法，还提出了一种自动校桩系统、设备。本发明采用三级优化的方式，提升道路检测校桩
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公开(公告)号：CN118182495A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410619631.5
申请日：2024-05-20
申请人： 北京理工大学 , 北理慧动(常熟)车辆科技有限公司
IPC分类号： B60W40/109 , B60W50/00
摘要： 本发明公开了一种基于非线性轮胎和车辆横向动力学模型的车辆动力学参数估计方法、装置、介质及产品，涉及车辆动力学领域。方法包括：建立基于简化魔术公式轮胎的车辆横向动力学模型，根据历史行驶数据和待估计动力学参数对轮胎魔术公式系数和侧偏角进行表征；构造关于横向加速度的非线性优化问题，采用列文伯格‑马夸特算法求解得到动力学参数和轮胎魔术公式系数估计值；基于历史行驶数据、动力学参数估计值和轮胎魔术公式系数估计值，构造绕偏航轴转矩与角加速度的线性回归问题，采用最小二乘法求解得到车辆绕偏航轴转动惯量估计值。本发明能够提高车辆动力学参数的估计准确度、应用成本低且能够获取完整动力学参数。
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公开(公告)号：CN113859266B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111185879.8
申请日：2021-10-12
申请人： 北京理工大学 , 北理慧动(北京)科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种非结构化道路目标车辆换道轨迹预测方法及系统。该方法包括：确定非结构化道路的虚拟车道和车辆换道行为；获取非结构化道路上行车数据；根据行车数据提取车辆轨迹数据；基于虚拟车道、车辆换道行为和车辆轨迹数据，确定换道数据；通过换道数据训练高斯混合‑隐马尔科夫模型，得到驾驶意图识别模型；驾驶意图识别模型的输出为车辆的换道意图；根据车辆的换道意图和车辆历史轨迹确定可能换道终点；根据车辆的当前位置和可能换道终点，基于车辆运动约束和多项式曲线模型，确定可能车辆换道轨迹集合；将可能车辆换道轨迹集合与实际轨迹进行匹配，得到车辆预测轨迹。本发明能够预测非结构化道路下，横纵向位移都不确定的换道轨迹。
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公开(公告)号：CN115903853A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310016889.1
申请日：2023-01-06
申请人： 北京理工大学 , 北理慧动(北京)教育科技有限公司
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明公开了一种基于有效障碍物的安全可行域生成方法及系统，涉及无人驾驶技术领域。该方法包括：采集无人车的姿态信息；采集障碍物的空间位姿信息；建立堆栈，堆栈当前为空；基于无人车的姿态信息以及障碍物的空间位姿信息，将第1个障碍物的相关信息储存到堆栈中；基于无人车的姿态信息以及障碍物的空间位姿信息，对剩余障碍物的有效性进行判断，将有效障碍物的相关信息储存到堆栈中；基于堆栈中所有有效障碍物生成安全可行域。本发明考虑障碍物与目标无人车的交互关系，筛除无效障碍物降低安全可行域维度，使得安全可行域维度是小于等于障碍物个数的，在障碍物密集的情况下，效果尤为明显，极大程度上降低了安全可行域维度。
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公开(公告)号：CN112487907B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202011326019.7
申请日：2020-11-23
申请人： 北京理工大学 , 上海汽车集团股份有限公司
IPC分类号： G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/59
摘要： 本发明公开的一种基于图分类的危险场景识别方法及系统，属于汽车智能交互技术领域。本发明采集驾驶员的操作信息，提取驾驶特征参数，采集本车周边交通场景信息；根据采集的交通场景信息提取交通场景动静态特征；根据采集的交通场景动静态特征使用图方法表示为有节点标签的无向图；根据生成的交通场景有节点标签的无向图，识别交通场景危险等级。基于图分类实现城区交通环境危险场景识别，根据驾驶操作信息和车辆行驶信息聚类得到危险场景标签，生成更符合数据分布特征的标签，通过驾驶信息精确识别交通场景中的危险场景，提高交通危险场景识别准确率，使所识别出的交通危险场景更加符合实际的驾驶环境，提高驾驶环境适应性和安全性。
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公开(公告)号：CN114995466B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210918700.3
申请日：2022-08-02
申请人： 北京理工大学 , 慧动星球(北京)科技有限公司
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明涉及一种多无人驾驶车辆三维时空运动走廊生成方法和系统，属于运动规划技术领域。先建立多无人驾驶车辆三维时空运动走廊生成模型，然后获取障碍物信息和每一无人驾驶车辆的参考轨迹，最后以障碍物信息和参考轨迹作为输入，利用多无人驾驶车辆三维时空运动走廊生成模型生成每一无人驾驶车辆的三维时空运动走廊，从而考虑时间层面生成多无人驾驶车辆的三维时空运动走廊，且各个无人驾驶车辆的三维时空运动走廊之间无碰撞，各个无人驾驶车辆的三维时空运动走廊与障碍物之间无碰撞，在多无人驾驶车辆运动规划中能够生成安全、可通行、无碰撞和光滑的三维时空运动走廊。
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公开(公告)号：CN114839985A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210447649.2
申请日：2022-04-27
申请人： 北京理工大学 , 慧动星球(北京)科技有限公司
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明公开了一种牵引式无人平台自主对接方法及系统，属于自动驾驶领域。该方法包括：S1：通过SLAM获取载货平台的粗定位定向信息、环境感知信息以及牵引平台与载货平台之间的距离；S2：根据载货平台的粗定位定向信息和环境感知信息，采用A*算法进行路径规划；S3：采用模型预测控制算法控制所述牵引平台按照规划好的路径靠近所述载货平台；S4：当所述牵引平台按照规划好的路径靠近所述载货平台过程中，若牵引平台与载货平台之间的距离小于距离阈值，切换为近距离精定位，通过激光雷达与视觉二维码检测融合的方法进行载货平台的精确定位。通过对路径进行多次规划与重规划，实现牵引平台与载货平台的自主对接。
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公开(公告)号：CN114489087B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210400906.7
申请日：2022-04-18
申请人： 北京理工大学 , 慧动星球(北京)科技有限公司
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明涉及一种多无人驾驶车辆路径协同规划方法及系统。该方法包括建立多无人驾驶车辆行驶的环境模型；建立每一无人驾驶车辆的运动学模型，并根据运动模型建立无人驾驶车辆之间的防碰撞包裹圆模型；根据无人驾驶车辆的之间防碰撞包裹圆模型以及环境模型，采用分离超平面定理，建立无人驾驶车辆与环境中动静态障碍物防碰撞模型；根据环境模型、运动学模型、防碰撞包裹圆模型以及无人驾驶车辆与环境中动静态障碍物防碰撞模型，基于交替方向乘子法逐步迭代对多无人驾驶车辆进行解耦式运动规划，确定每一无人驾驶车辆的最优路径。本发明能够合理的避免与动静态障碍物发生碰撞，进而实现多无人驾驶车辆协同规划控制。
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公开(公告)号：CN114359349B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210274209.1
申请日：2022-03-21
申请人： 北京理工大学 , 慧动星球(北京)科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于车辆自适应路径跟踪的终身学习方法及系统，属于路径跟踪技术领域，该方法包括：采集车辆运动状态数据和与运动状态数据对应的操控数据；将采集的数据集分为多个驾驶任务训练集；初始化轨迹跟踪策略模型和梯度暂时记忆；基于平均梯度暂时记忆的学习策略，根据多个驾驶任务训练集对轨迹跟踪策略模型进行迭代训练：对每个驾驶任务训练集，根据梯度暂时记忆确定参考梯度下降方向并以参考梯度下降方向为约束训练轨迹跟踪策略模型；当每个训练集训练后，基于知识分布和知识质量，对当前梯度暂时记忆中知识进行更新；采用训练好的轨迹跟踪策略模型对待控制车辆进行路径跟踪。本发明提高了车辆自适应路径跟踪的适应性。
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