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公开(公告)号:CN118965980A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411016799.3
申请日:2024-07-29
申请人: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
摘要: 本申请公开一种融合强化学习和CMA‑ES的设计变量优化方法及系统,涉及工程优化设计领域,方法包括:确定桁架车身设计变量;构建高斯过程代理模型、策略网络和评价网络;采用CMA‑ES算法对种群及状态信息进行迭代更新,直至达到设定迭代次数后,输出本次优化轨迹下的状态信息序列;基于本次优化轨迹下的状态信息序列、状态价值函数以及即时奖励,采用强化学习训练策略网络和评价网络;判断本次优化轨迹是否达到设定优化轨迹训练次数;若是,则基于强化学习训练好的策略网络,采用CMA‑ES算法对种群及状态信息进行迭代更新,直至达到设定迭代次数后产生最优种群。本申请提高了桁架车身设计变量的优化效率。
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公开(公告)号:CN118862645A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410873862.9
申请日:2024-07-02
申请人: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , F16H61/02 , G06F111/04
摘要: 本发明公开一种基于多学科设计优化的自动变速器设计方法、系统及介质。本发明根据自动变速器的各个组成结构的设计变量和设计目标,构建学科级的扩展结构设计矩阵和系统级的扩展结构设计矩阵,实现将自动变速器的设计优化到多学科设计优化的转化,进一步的,采用多学科设计优化的方法对自动变速器的各个组成结构进行优化设计。通过多学科设计优化方法可通过综合考虑多学科因素、优化设计方案、促进协同工作以及综合评估与改进,降低了大功率自动变速器等类似的复杂产品的设计难度。
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公开(公告)号:CN118690649A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410810239.9
申请日:2024-06-21
申请人: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/126 , G06N20/00 , G06F111/04
摘要: 本申请公开一种面向桁架车身轻量化设计的方案优化方法及系统,涉及产品优化设计领域,方法包括:基于初始设计方案集和辅助决策信息对桁架车身优化模型进行求解;其中,根据辅助决策信息对初始设计方案集中的方案进行筛选,得到初始筛选方案集;采用第一算法对初始筛选方案集进行迭代优化;当第一算法达到最大迭代次数后,从迭代后的初始筛选方案集中挑选部分方案作为初步优化方案集,并切换第二算法对初步优化方案集继续迭代优化;当第二算法达到最大迭代次数后,对迭代后的初步优化方案集依次进行综合性能评估、定量分析筛选、仿真验证和决策输出,得到目标车辆的最优桁架车身设计变量。本申请提高了桁架车身轻量化设计方案的生成效率。
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