公开(公告)号：CN119694436A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411564344.5

申请日：2024-11-05

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张蕾 ,  王辰悦 ,  赵伟波 ,  窦凯乐 ,  何春林 ,  庞思平

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了基于机器学习的氮氧化合物稳定性预测方法，包括：S1：构建氮氧化合物的分子结构；S2：利用量子化学软件对所述分子结构进行结构优化，并进行振动分析，得到结果文件；S3：从所述结果文件中提取化学描述符，输入预先建立的稳定性预测模型，输出预测结果，所述稳定性预测模型由多个机器学习模型融合得到。本发明能够实现在较短时间内对氮氧化合物进行稳定性预测，避免盲目合成，提高研究效率，节省实验资源。

公开(公告)号：CN119446301A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411380146.3

申请日：2024-09-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张蕾 ,  窦凯乐 ,  赵伟波 ,  王辰悦 ,  何春林

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的异伍兹烷笼状化合物反应底物预测方法，包括：建立包含乙二醛与伯胺类反应底物的缩合反应的数据库，将产物为异伍兹烷笼状化合物的缩合反应标记为1，产物为其他类型化合物的缩合反应标记为0；对伯胺类反应底物进行量子化学计算，收集描述化学信息的描述符，筛选特征描述符，归一化处理；将特征描述符作为输入变量，将缩合反应产物标记结果作为输出变量，选择随机森林和因子分解机进行权重分配构建最优融合模型；利用最优融合模型进行预测。本发明能够实现对伯胺类反应底物的反应性快速、准确预测，提高了研究效率，减少了实验成本，为异伍兹烷笼状化合物的合成提供有效的指导。