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公开(公告)号:CN117148277A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311127423.5
申请日:2023-09-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 现有的时频域的假目标干扰抑制方法,普遍要求干扰参数估计精度较高,应用场景相对有限。因此,本发明提供了一种基于脉压后尖峰分布特征的DRFM干扰抑制方法,算法无需干扰参数先验信息,通过分析归纳DRFM干扰脉压后的尖峰分布特点,据此统计尖峰间隔出现次数并设计相应的判决门限,从而区分目标和干扰,并在此基础上实现干扰抑制。本发明可对复杂电磁环境中的假目标干扰进行抑制,并且本发明具有较低的计算度,能够提高雷达的抗干扰能力。
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公开(公告)号:CN119377668A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411410640.X
申请日:2024-10-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于HPPO的抗干扰措施决策与参数优化方法,属于雷达抗干扰技术领域。包括:设定雷达与干扰机对抗场景下的雷达抗干扰过程,对雷达系统在对抗过程中的干扰环境状态、执行动作、即时奖励进行定义;对演员‑评论家网络参数初始化,基于所述演员‑评论家网络构建HPPO网络并进行超参数设置;对每个训练幕的每个时间步,基于HPPO的演员网络决策输出抗干扰措施和措施参数组合,作为当前时间步的执行动作,HPPO的评论家网络负责估计状态值函数,雷达执行动作后得到即时奖励,并转移至下一状态;在每个更新周期,根据执行轨迹,计算演员和评论家网络的损失函数,基于损失函数分别更新演员和评论家网络参数;达到预设训练幕数后,结束训练。
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