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公开(公告)号：CN115166652A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210505956.1
申请日：2022-05-10
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明公开了一种基于差分特征的间歇采样转发干扰辨识与抑制方法，包括：提取雷达接收信号的差分特征；将第1阶差分特征通过平方律检波器后的结果与门限γ比较进行常规检测，得到备选信源；利用目标回波和干扰信号在差分特征空间中的差异对备选信源做干扰辨识；输出目标检测结果；本发明能够有效实现间歇采样转发干扰场景下的目标检测。
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公开(公告)号：CN117008065A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311029274.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明提出一种频谱重构的分布式雷达多干扰抑制方法，该方法对干扰在不同通道间的时延差、相位差、幅度差进行估计，并依据估计结果结合多节点回波在频域重构干扰频谱后抑制干扰。该方法能在各干扰在各节点中时延不一致难以时域对齐、系统相参性下降的情况下实现多干扰抑制。提升了分布式雷达系统在多干扰场景下的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN115616500A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210804492.4
申请日：2022-07-08
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提出了一种基于信号重构和失配滤波的切片转发干扰抑制方法，能够有效抑制干扰信号的同时增强目标能量，提高了目标的检测性能，且不涉及复杂的优化算法，计算复杂度低。本发明首先利用时频分析的方法来估计干扰参数，在此基础上重构时域信号并设计失配滤波器，最后通过失配滤波处理实现对切片转发干扰的有效抑制。本发明可在有效抑制干扰信号的同时增强目标能量，提高了目标的检测性能，且不涉及复杂的优化算法，计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN116973851A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310909146.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种基于空域自适应滤波的盲源分离雷达干扰抑制方法，技术方案包括下述步骤：以目标信号与若干干扰作为源信号，首先估计各源信号的角度；之后，对含有多个源信号的混合信号，设计权矢量对混合信号的各分量进行加权，构造一组空域自适应带通滤波器，分别保留各角度的源信号并抑制其它角度的源信号，分离与恢复出各源信号。本发明能有效实现对混合信号中的各源信号的分离与恢复，抑制雷达干扰。
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公开(公告)号：CN116879848A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311071224.7
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 针对具有高增益和逼真“虚假”目标效果的主瓣DRFM干扰，本发明设计一种长基线分布式雷达系统来精确获得DRFM干扰机位置，为后续的抗干扰策略选取奠定基础。此系统可通过卫星导航授时方法实现节点间时频同步，并通过数据传输设备实现系统工作统筹调度、回波数据低通量远距离传输，最终在中心控制系统进行数据级处理获得DRFM干扰机位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111563960B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010381668.0
申请日：2020-05-08
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于贝叶斯递推的空间群目标检测方法、装置和存储介质，其中，方法包括：获取待测群目标在三维空间中的轨迹集合，所述轨迹集合由单位时间群目标的量测点迹组成；基于所述轨迹集合，根据贝叶斯递推方法，获得所述群目标在三维坐标系中的三个投影平面上的平面椭圆参数；根据所述平面椭圆参数，构建所述群目标在三维空间中的椭球模型，用以表征所述群目标的外形特征；计算所述椭球模型的体积变化率，以根据所述体积变化率判断所述群目标的状态。该技术方案实现了三维空间中的群目标的分离检测，具备稳定的性能，且因使用了投影的方法理论大大提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN115561714A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210804484.X
申请日：2022-07-08
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提出了一种基于联合广义内积的分布式雷达干扰抑制方法，能够在分布式雷达系统存在单元雷达位置误差、且通道间的相位误差较大的情况下同时实现对主瓣干扰和杂波的联合抑制。本发明利用分布式雷达极高角度分辨力的特性实现对主瓣干扰的有效抑制，再利用分布式雷达孔径灵活的优势，设计多维广义内积参量实现杂波环境下的目标检测。该算法能在分布式雷达系统存在单元雷达位置误差、且通道间的相位误差较大的情况下同时实现对主瓣干扰和杂波的联合抑制，提升了分布式雷达系统在非理想条件下的目标探测性能。
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公开(公告)号：CN112904292A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110118935.X
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明提供一种基于重要性采样的宽带雷达检测门限确定及目标检测方法，通过基于重要性采样生成随机噪声样本；将随机噪声样本输入宽带雷达检验统计量生成器，生成检验统计量；分别计算各检验统计量的重要性权值；基于检验统计量的重要性权值，确定该检验统计量对应的虚警概率；绘制虚警概率与检测门限之间的关系曲线；采用线性插值法，确定给定虚警概率对应的检测门限。重要性采样方法使采样算法能够更高效地生成对计算虚警概率贡献相对较大的样本，以降低准确地绘制上述虚警概率与检测门限的关系曲线所需的最少样本的数量，使检测门限的计算过程更高效，易于工程化实现，适应宽带雷达设置较低虚警概率的需要。
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公开(公告)号：CN112904292B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110118935.X
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明提供一种基于重要性采样的宽带雷达检测门限确定及目标检测方法，通过基于重要性采样生成随机噪声样本；将随机噪声样本输入宽带雷达检验统计量生成器，生成检验统计量；分别计算各检验统计量的重要性权值；基于检验统计量的重要性权值，确定该检验统计量对应的虚警概率；绘制虚警概率与检测门限之间的关系曲线；采用线性插值法，确定给定虚警概率对应的检测门限。重要性采样方法使采样算法能够更高效地生成对计算虚警概率贡献相对较大的样本，以降低准确地绘制上述虚警概率与检测门限的关系曲线所需的最少样本的数量，使检测门限的计算过程更高效，易于工程化实现，适应宽带雷达设置较低虚警概率的需要。
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公开(公告)号：CN117148278A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311127424.X
申请日：2023-09-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 分布式雷达系统中各部雷达间时延的存在将会严重影响干扰对消性能。传统的时延估计方法精度受限于采样间隔，无法补偿不足一个采样间隔的亚采样点时延。本发明给出了一种基于频域处理的线性拟合亚采样点时延估计方法，首先利用对信号预处理得到频谱，通过相除后估计曲线的斜率来直接获得亚采样点时延的精确值。然后，为了提升该算法的鲁棒性，采用最小二乘法进行线性拟合，进一步消除了噪声的影响。本发明可在提升分布式雷达系统时延误差估计精度的同时保持良好的实时性。
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