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公开(公告)号：CN117008065A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311029274.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明提出一种频谱重构的分布式雷达多干扰抑制方法，该方法对干扰在不同通道间的时延差、相位差、幅度差进行估计，并依据估计结果结合多节点回波在频域重构干扰频谱后抑制干扰。该方法能在各干扰在各节点中时延不一致难以时域对齐、系统相参性下降的情况下实现多干扰抑制。提升了分布式雷达系统在多干扰场景下的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN115616500A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210804492.4
申请日：2022-07-08
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提出了一种基于信号重构和失配滤波的切片转发干扰抑制方法，能够有效抑制干扰信号的同时增强目标能量，提高了目标的检测性能，且不涉及复杂的优化算法，计算复杂度低。本发明首先利用时频分析的方法来估计干扰参数，在此基础上重构时域信号并设计失配滤波器，最后通过失配滤波处理实现对切片转发干扰的有效抑制。本发明可在有效抑制干扰信号的同时增强目标能量，提高了目标的检测性能，且不涉及复杂的优化算法，计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN116879848A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311071224.7
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 针对具有高增益和逼真“虚假”目标效果的主瓣DRFM干扰，本发明设计一种长基线分布式雷达系统来精确获得DRFM干扰机位置，为后续的抗干扰策略选取奠定基础。此系统可通过卫星导航授时方法实现节点间时频同步，并通过数据传输设备实现系统工作统筹调度、回波数据低通量远距离传输，最终在中心控制系统进行数据级处理获得DRFM干扰机位置。
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公开(公告)号：CN116953620A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310912677.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G01S7/02 , G01S7/36 , G06F18/23213 , G06F17/12
Abstract: 本发明提供一种分布式阵列多DRFM干扰信号级时差定位方法，技术方案包括下述步骤：首先，对于接收到的多个DRFM干扰信号，根据不同干扰信号在时域特征空间中的差异，提出DBI‑K‑均值聚类算法用于干扰源个数估计和多干扰信号划分；之后，结合信号级相关处理实现高精度的时延差估计；最后，通过多参量联立解算实现对多DRFM干扰的定位。本发明能实现对多DRFM干扰的准确定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114814739A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210384520.1
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于分布式FDA‑MIMO雷达的主瓣干扰抑制方法，包括：通过主阵加辅助阵的分布式阵列构型，获取分布式FDA‑MIMO雷达阵列构型；构造分布式FDA‑MIMO雷达回波信号模型，发射信号包络正交，且频率线性递增，接收信号经过混频后通过若干通道的匹配滤波器进行匹配滤波；通过计算样本广义内积的方法搜索目标位置信息；通过目标位置信息计算MVDR最优加权矢量，根据所述MVDR最优加权矢量进行自适应加权，得到干扰存在情况下的最优波束方向图，在干扰处形成零陷，实现干扰抑制。本发明能够获取更高的角度分辨率和距离分辨率，从两个维度实现抗主瓣干扰，提升了抑制主瓣干扰的性能。
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公开(公告)号：CN119476570A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411446285.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了随机松弛化改进的分布式雷达干扰源定位构型优化方法，涉及分布式雷达资源调度技术领域，该算法有效平衡了不同优化指标间的敏感度差异，相较于其他算法有更强的寻优能力。包括如下步骤：构建分布式雷达干扰源定位场景，并以分布式雷达干扰源定位的定位性能和监视性能为导向，构建分布式雷达干扰源定位构型优化问题。每个粒子代表一种布阵方案；初始化粒子群。根据优化问题的目标函数来计算粒子的适应度值。使用一个外部档案来存储迭代过程中的最优解集；更新个体最优位置和全局最优位置。更新粒子的速度和位置，重复粒子群优化算法直至达到终止条件并输出外部档案作为最优解集。
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公开(公告)号：CN119375837A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411415392.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/36 , G06F17/16 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于Transformer网络的分布式雷达多干扰识别方法，该方法针对多干扰并存的场景，以长基线分布式雷达构型为基础，首先各部雷达利用多信号分类(MUSIC)算法估计干扰源角度并进行自适应波束形成，从空域分离各干扰回波，在此基础上计算干扰回波间的相关系数实现干扰样本关联。然后利用短时傅里叶变换将各雷达节点的干扰回波转换为时频图，输入Transformer网络中检测干扰类型并基于干扰在时频图中的相对位置估计干扰工作参数，最后融合多节点感知信息输出干扰类型与融合后的干扰参数。本发明可实现多干扰源识别与参数估计，对于时频域中多干扰源重叠问题，通过空域分离干扰样本后进行干扰识别，进而实现多干扰源识别与参数估计。
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公开(公告)号：CN119272941A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411415868.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G01S5/06 , G01S13/06
Abstract: 本发明属于雷达资源调度技术领域，具体涉及一种面向TDOA定位的分布式雷达部署策略优化方法，该方法具体过程为：步骤一、面向TDOA定位的分布式雷达定位场景建模；步骤二、构建系统性能评价指标和优化问题，所述评价指标包括关键子区KS定位性能评价指标和雷达侦察区域RSA监视性能评价指标；所述优化问题包括面向定位任务的单目标优化问题和兼顾定位和监视任务的多目标优化问题；步骤三、对优化问题进行求解，获得分布式雷达优化部署策略。
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公开(公告)号：CN116027291A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211385571.2
申请日：2022-11-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及多径环境下分布式雷达阵列构型优化方法，属于雷达信号处理技术领域，特别涉及一种基于阵列间相关性的阵列构型优化方法。采用双目标粒子群优化算法，对多径环境下的分布式雷达进行阵列构型优化，以提高阵列间相关性和抑制栅瓣为优化目标，得到受多径影响较小的最优布阵位置。本发明较好地解决了多径环境下，分布式雷达受多径影响，信号处理性能下降的问题，同时可计算出多径环境下最优布阵位置。通过仿真实验验证了优化算法的有效性。
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