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公开(公告)号:CN119719883A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411604746.3
申请日:2024-11-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/241 , G01S7/36 , G06F18/2431 , G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于层次聚类与时频卷积的多雷达辐射源分选识别方法,能解决类内分簇与类间混叠现象,并高效完成多类别的分选识别;相比传统分选算法,可以有效解决类内特征分布,类间特征混叠的问题,并且分选算法处理速度提升;针对原始PDW特征存在类间特征分布范围重叠度高,可分性差问题,基于慢时间维TFA提取不同类别间的周期特征,提高了识别效果。
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公开(公告)号:CN119377668A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411410640.X
申请日:2024-10-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于HPPO的抗干扰措施决策与参数优化方法,属于雷达抗干扰技术领域。包括:设定雷达与干扰机对抗场景下的雷达抗干扰过程,对雷达系统在对抗过程中的干扰环境状态、执行动作、即时奖励进行定义;对演员‑评论家网络参数初始化,基于所述演员‑评论家网络构建HPPO网络并进行超参数设置;对每个训练幕的每个时间步,基于HPPO的演员网络决策输出抗干扰措施和措施参数组合,作为当前时间步的执行动作,HPPO的评论家网络负责估计状态值函数,雷达执行动作后得到即时奖励,并转移至下一状态;在每个更新周期,根据执行轨迹,计算演员和评论家网络的损失函数,基于损失函数分别更新演员和评论家网络参数;达到预设训练幕数后,结束训练。
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