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公开(公告)号：CN110296975B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910652633.3
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种含能材料宏观参数快速检测光谱系统，属于含能材料检测领域。该系统将激光脉冲作用于含能材料，诱导爆轰，通过微区光谱和动态光谱图像获取宏观爆轰参数，利用激光诱导爆轰微区光谱技术实现爆炸参数快速智能测量，并可同步获取组分和爆炸参数等的定量关系，为含能材料性能改进提供依据。该装置包括LIPS光源、LIPS光谱收集系统、激光外差干涉测速模块、气体检测模块、动态图像采集模块、电动三维台。本发明通过智能算法建立激光光谱与炸药参数间的关系，实现爆炸参数快速检测和效能分析。该测试系统体积小、集成度以及工业化程度高、可获取信息种类多，对于含能材料的研究及产物分析具有重大意义。
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公开(公告)号：CN116380875A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310382070.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种基于小样本快速建立煤成分定量预测模型的新方法，是基于激光诱导击穿光谱技术，也称LIBS技术，利用小样本量标准样品建立模型并对煤中固定碳、灰分、热值等成分进行定量预测的方法，对每个标准样品多次采集LIBS光谱，建模时按照一定比例随机抽取每个样品光谱的部分光谱数据，最终形成多个具有一定差异的训练批次，对每个批次进行基于主成分分析的偏最小二乘法算法的模型训练，最终通过一定的模型选取规则得到预测模型，本发明能够大大缩短利用LIBS技术对煤质分析时建模所需时间，满足小样本量情况下模型的预测精度和鲁棒性，在不需要或难以获取大量样本的情况下，为设备的快速标定提供有效的解决方法。
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公开(公告)号：CN113325126A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110423144.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于激光诱导爆燃对含能材料爆压快速定量预测方法，属于含能材料爆压预测技术领域。获取已知爆压的含能材料的激光诱导爆燃随时间演化高速图像，并进行有数据降维、特征数据提取等图片预处理手段，基于毫秒时间尺度的激光诱导爆燃过程点火延时和宏观爆轰过程中爆压的负相关性，建立点火延时和爆压的一元线性回归模型，并通过k折交叉验证提升模型的稳定性、准确性和鲁棒性。从而对未知爆压的含能材料进行激光诱导爆燃测试，通过高速图像采集、数据降维、特征数据提取等预处理手段提取点火延时，带入爆压预测模型，即可获取其爆压值。本发明所述方法对样品消耗量极少，分析速度快，预测结果准确，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117058065A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210478544.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G01P3/38 , G01L11/02 , G01N25/20 , G01N33/22 , G01J5/48
Abstract: 本发明涉及一种基于高速微爆图像的含能材料五爆参数快速定量诊断新方法，包括激波和等离子体演化动态过程对含能材料五爆参数(爆速、爆压、爆热、爆容和爆温)快速定量诊断方法，属于含能材料爆炸测试技术领域。获取已知爆轰参数的含能材料的激光诱导爆轰时间演化高速图像，并进行有数据降维、灰度线性拉伸、去噪、特征数据提取等图片处理手段，建立高速动态过程和爆轰参数的高精度支持向量回归模型，并通过留一交叉验证提升模型的稳定性和鲁棒性。从而对未知爆轰参数的含能材料进行测试，通过有效预处理手段获取特征向量，并带入爆轰参数预测模型，即可获取其爆轰参数值。本发明所述方法对样品消耗量极少，分析速度快，预测结果准确，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113433098A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110483318.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于炸药宏观爆轰参数测量分析方法，特别是涉及一种基于统计的激光多次冲击微爆获取炸药五爆参数的定量分析方法。利用激光冲击加载小药量炸药获取其光谱和动态演化图像数据，据此实现对炸药宏观爆轰参数的定量分析。利用自助抽样的方法扩充测试数据，并对同样本多次测试数据进行有效数据筛选，建立测量数据与炸药宏观爆轰参数的定量分析模型，该方法有效客服在利用激光加载冲击的方法测试药量和样本容量较少的炸药宏观爆轰参数时造成测量数据波动、有效数据少导致预测模型失效、精度下降和泛华能力差等问题，能够有效提升利用激光诱导方法对小药量、小样本容量炸药宏观爆轰参数的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117007510A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210462026.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种含能材料时空相关气体产物快速检测光谱系统，属于含能材料时空相关气体产物检测领域。该系统将脉冲激光作用于含能材料并诱导产生气体，通过激光诱导击穿光谱技术快速获取时空相关气体产物的光谱，实现对含能材料气体产物的快速检测。该系统还将激光诱导击穿光谱技术、气体传感模块和可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术结合在一起，对气体产物进行交互检测。本发明可实现不同真空度和不同气体环境下的研究，实现对含能材料时空相关气体产物的快速分析，对含能材料的性能评估具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113325126B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110423144.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N31/12 , G01L5/14 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于激光诱导爆燃对含能材料爆压快速定量预测方法，属于含能材料爆压预测技术领域。获取已知爆压的含能材料的激光诱导爆燃随时间演化高速图像，并进行有数据降维、特征数据提取等图片预处理手段，基于毫秒时间尺度的激光诱导爆燃过程点火延时和宏观爆轰过程中爆压的负相关性，建立点火延时和爆压的一元线性回归模型，并通过k折交叉验证提升模型的稳定性、准确性和鲁棒性。从而对未知爆压的含能材料进行激光诱导爆燃测试，通过高速图像采集、数据降维、特征数据提取等预处理手段提取点火延时，带入爆压预测模型，即可获取其爆压值。本发明所述方法对样品消耗量极少，分析速度快，预测结果准确，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109827950B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910175178.2
申请日：2019-03-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种激光诱导爆破和激光加热分解产物的检测分析系统，属于气体检测技术领域。通过采用气体传感器模块阵列和LIBS击穿气体模块阵列两种技术进行对比检测，在爆炸或高温下样品产生气体产生物的过程中，将气体产生物的浓度检测、扩散速度、时间分辨性的扩散情况检测结合在一起。本发明系统采用真空法兰作为组件，能够实现高真空度下气体产物的研究，同时增加了实验装置的可组装特性，可以根据具体的实验需求改善实验装置，应用型更加广泛。本发明系统，能够直观的分析气体产物的扩散速度与扩散情况，更加适应包括爆炸研究在内的多行业实际需求。
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公开(公告)号：CN110296975A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910652633.3
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种含能材料宏观参数快速检测光谱系统，属于含能材料检测领域。该系统将激光脉冲作用于含能材料，诱导爆轰，通过微区光谱和动态光谱图像获取宏观爆轰参数，利用激光诱导爆轰微区光谱技术实现爆炸参数快速智能测量，并可同步获取组分和爆炸参数等的定量关系，为含能材料性能改进提供依据。该装置包括LIPS光源、LIPS光谱收集系统、激光外差干涉测速模块、气体检测模块、动态图像采集模块、电动三维台。本发明通过智能算法建立激光光谱与炸药参数间的关系，实现爆炸参数快速检测和效能分析。该测试系统体积小、集成度以及工业化程度高、可获取信息种类多，对于含能材料的研究及产物分析具有重大意义。
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