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公开(公告)号:CN118094662A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410213000.3
申请日:2024-02-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F30/15 , G06F30/18
Abstract: 本发明公开一种氢电双源系统传感器布置方法、系统及设备,属于燃料电池混动汽车氢传感器技术领域。所述方法包括:获取不同实验条件下每个传感器可布置区域内的最大氢气浓度;分别对不同实验条件下每个传感器可布置区域内的最大氢气浓度的位置进行聚合,并更新传感器可布置区域;构建目标函数和约束条件;优化求解所述目标函数。本发明将动力电池温度和泄漏点位置作为实验条件,研究动力电池温度和泄漏点位置影响下的氢浓度分布,并进一步的进行氢浓度传感器的优化布置,本发明提供了一种动力电池热失控情况下的燃料电池泄漏氢气浓度分布确定以及相应传感器布置的方法。
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公开(公告)号:CN114415050A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210041085.2
申请日:2022-01-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种动力电池寿命衰退在线量化方法,首先获取动力电池的测试数据集和出厂数据集;然后基于所述测试数据集和所述出厂数据集,得到衰退轨迹主因量化关系表;基于所述测试数据集得到次因修正关系表;在获取动力电池的实时状态集,基于所述实时状态集,结合所述衰退轨迹主因量化关系表,得到动力电池的初始寿命衰退量;最后基于所述次因修正关系表,对所述初始寿命衰退量进行修正,得到综合寿命衰退量。本发明能对动力电池寿命衰退情况进行实时量化的同时,且具有计算量低、效率高、计算资源占用少和对硬件设备要求低的优点。
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公开(公告)号:CN114397593A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202210041145.0
申请日:2022-01-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种动力电池剩余寿命的预测方法,首先基于现有的动力电池衰退数据集和修正关系构建初始寿命衰退核心量图和寿命衰退附属量修正图;然后基于实时获取的数据,结合习惯偏好‑标准工况预测模型,并进行计算,得到需求的数据信息,最后基于需求的数据信息,在初始寿命衰退核心量图和寿命衰退附属量修正图中进行查找,得到动力电池的健康状态损失量,基于健康状态损失量进行计算得到动力电池的剩余使用寿命。本发明通过建立多维度的综合寿命衰退模型,所考虑的影响因素全面,模型精度高,与动力电池实际衰退过程符合程度高,同时对硬件设备要求低,占用计算资源少,具有实时对动力电池剩余使用寿命在线量化的能力。
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公开(公告)号:CN114397593B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202210041145.0
申请日:2022-01-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种动力电池剩余寿命的预测方法,首先基于现有的动力电池衰退数据集和修正关系构建初始寿命衰退核心量图和寿命衰退附属量修正图;然后基于实时获取的数据,结合习惯偏好‑标准工况预测模型,并进行计算,得到需求的数据信息,最后基于需求的数据信息,在初始寿命衰退核心量图和寿命衰退附属量修正图中进行查找,得到动力电池的健康状态损失量,基于健康状态损失量进行计算得到动力电池的剩余使用寿命。本发明通过建立多维度的综合寿命衰退模型,所考虑的影响因素全面,模型精度高,与动力电池实际衰退过程符合程度高,同时对硬件设备要求低,占用计算资源少,具有实时对动力电池剩余使用寿命在线量化的能力。
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