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公开(公告)号：CN104021546A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410204071.3
申请日：2014-05-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的工件标签在线快速定位方法，属于数字图像处理技术领域。本发明首先将原始图像的RGB颜色空间值转换为YUV空间的UU分量灰度值图像，再进一步转换为二值化图像，去噪后，标记连通区域，把连通区域作为候选区域，最后通过计算候选区域的长宽比和面积比来确定车牌区域。本发明能够实现在多种复杂条件下精确定位图像中底色为黄色和蓝色工件标签的区域，计算简单，可实时操作。
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公开(公告)号：CN105823432B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201610266532.9
申请日：2016-04-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明涉及一种非连续加工表面系统误差和随机误差分离方法，属于机械加工领域。本发明针对现有方法无法应用于非连续表面误差分离的问题，提供一种高效的非连续加工表面系统误差和随机误差分离方法。该方法包含系统误差和随机误差的初步分离和精确分离两个步骤：通过划分网格和插值拟合从非连续加工表面形貌误差中获取系统误差，再将表面形貌误差和系统误差求差获取随机误差，得到初步分离结果；通过不断增加网格数量，认定系统误差信息熵稳定时的系统误差和随机误差分离结果为精确分离结果。本发明适用于对分布着孔、槽的非连续加工表面进行误差分离；且对误差分离的效率高，分离结果精确。
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公开(公告)号：CN105823432A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610266532.9
申请日：2016-04-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01B11/24
CPC classification number: G01B11/2433
Abstract: 本发明涉及一种非连续加工表面系统误差和随机误差分离方法，属于机械加工领域。本发明针对现有方法无法应用于非连续表面误差分离的问题，提供一种高效的非连续加工表面系统误差和随机误差分离方法。该方法包含系统误差和随机误差的初步分离和精确分离两个步骤：通过划分网格和插值拟合从非连续加工表面形貌误差中获取系统误差，再将表面形貌误差和系统误差求差获取随机误差，得到初步分离结果；通过不断增加网格数量，认定系统误差信息熵稳定时的系统误差和随机误差分离结果为精确分离结果。本发明适用于对分布着孔、槽的非连续加工表面进行误差分离；且对误差分离的效率高，分离结果精确。
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公开(公告)号：CN104021546B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201410204071.3
申请日：2014-05-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的工件标签在线快速定位方法，属于数字图像处理技术领域。本发明首先将原始图像的RGB颜色空间值转换为YUV空间的UU分量灰度值图像，再进一步转换为二值化图像，去噪后，标记连通区域，把连通区域作为候选区域，最后通过计算候选区域的长宽比和面积比来确定车牌区域。本发明能够实现在多种复杂条件下精确定位图像中底色为黄色和蓝色工件标签的区域，计算简单，可实时操作。
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