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公开(公告)号：CN119834873A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510307573.7
申请日：2025-03-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185 , H04W16/10 , H04B17/391 , H04B17/336 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域，特别涉及一种面向LEO卫星系统的抗干扰方法，包括：利用预设的预测模型对当前频谱管理区块链网络内的多个LEO卫星系统进行频谱预测，并基于预测结果将频谱效率最高的频谱作为LEO卫星系统的使用频谱，并进行信噪比评估，确定信噪比小于预设阈值的目标LEO卫星系统，并在减小信噪比的影响系数后，重新执行利用预设的预测模型对LEO卫星系统进行频谱预测的步骤，直至LEO卫星系统的信噪比均大于或者等于预设阈值。由此，解决了背景技术中在突发情况下卫星系统间互相干扰严重、抗干扰能力不足的问题，通过结合区块链和深度学习技术，实现了高效、智能的频谱管理和抗干扰能力提升。
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公开(公告)号：CN119766318A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510235214.5
申请日：2025-02-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域，特别涉及一种分段搜索的卫星信号全串行快速捕获方法。包括：基于目标捕获范围和目标频偏通道精度，确定待分解的频偏通道的数量，并基于待分解的频偏频道的数量，得到目标捕获平面；基于目标捕获平面，利用预设的本地模板匹配技术将接收信号与预设的本地PN码进行匹配，得到接收信号与预设的本地PN码之间对应的相关峰；将相关峰的高度大于预设门限值时的位置作为接收信号的位置，基于接收信号的位置确定接收信号的当前频偏通道和当前码相位，并根据当前频偏通道和当前码相位对接收信号进行补偿。由此，解决了现有的捕获方法面临的捕获平面后无法重构、由于资源限制无法预内置多种捕获维度的问题。
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公开(公告)号：CN118890103B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411376947.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于大模型的对抗扰动生成方法，其中，方法包括：利用大模型将电磁信号与满足预设条件的模态数据进行组合，得到多模态电磁信号数据；基于多模态电磁信号数据与显著图的电磁信号对抗样本生成对抗扰动信号；按照预设调制方式对原始电磁信号进行信号调制，并将第一调制后的信号与对抗扰动信号进行组合，得到满足预设抗干扰条件的传输信号；对传输信号进行对抗扰动去除处理，并对第二调制后的信号进行解调，得到解调结果，以根据解调结果得到大模型的原始数据。由此，解决了相关技术使用的处理电磁信号的对抗扰动算法仅针对单一模态数据，且其自适应性较差，面对复杂的电磁干扰其抵抗效果较差等问题。
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公开(公告)号：CN118885404B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411377204.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F11/36 , G06N5/022 , G06F17/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，特别涉及一种增强大模型鲁棒性的低复杂度安全方法，其中，方法包括：选取多种类型的测试任务，分别利用每种类型的测试任务对目标大语言模型进行鲁棒性测试，得到目标大语言模型针对每个测试任务的鲁棒性测试结果；基于鲁棒性测试结果，生成相应的对抗样本；在利用对抗样本对目标大语言模型进行对抗训练的同时，利用预设模型优化表达式对目标大语言模型进行优化，以构建基于梯度生成攻击样本的安全机制，并利用安全机制进行大语言模型训练，得到满足预设鲁棒性条件的最终大语言模型。由此，解决了相关技术中，难以在保障大语言模型决策准确度的同时，保障大语言模型的鲁棒性的技术问题。
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公开(公告)号：CN119149801A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411377020.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/951 , G06F40/166 , G06F40/284 , G06N20/00 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F21/56
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种基于大模型对抗恶意蜘蛛池的方法，其中，方法包括：基于爬虫在当前工作周期下返回的当前网页得到当前网页数据包的所有长尾关键词，输入预先训练的语义大模型得到当前网页数据包的所有目标关键词，由此检测当前网页是否满足预设相似条件，在满足预设相似条件的情况下，判定爬虫处于恶意蜘蛛池，并停止爬虫在当前网页的爬取。本发明实施例可以利用预训练大模型提取当前页面所有长尾关键词的对应的目标关键词，并构建网页特征向量，检测当前网页和先前网页的关键词相似程度，从而精准识别长尾关键词，以判断未知网页的相似性，快速诊断困入蜘蛛池的爬虫，保障了网络搜索的高效性和安全性，更加实用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119132320A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410954532.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G10L21/013 , G10L15/18
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，特别涉及一种声音的克隆系统、方法、电子设备及存储介质，其中，系统包括：音频输入模块，用于接收任一声源的参考语音片段；语义提取模块，用于基于参考语音片段，识别参考语音片段的语言学离散语义表示；声纹特征提取模块，用于基于参考语音片段，提取任一声源的声纹特征；声学合成模块，用于将语言学离散语义表示和声纹特征重建为对应的声学频谱；声码器，用于将声学频谱作为输入，以利用参考语音片段输出具有任一声源的音色的语音。由此，解决了相关技术中，声音克隆模型需要一定时长的目标声源语音，不能做到即时克隆，且存在音色泄露现象，导致合成的语音仍含有部分原声源特征等技术问题。
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公开(公告)号：CN119132314A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410954521.4
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及语音编码技术领域，特别涉及一种可变比特率的去冗余语音语义编码方法及装置，其中，方法包括：基于预设深度神经网络模型，获取目标说话人的原音频；提取原音频中语言学离散语义表示，并获取原音频的声纹特征和压缩频谱特征；将语言学离散语义表示、声纹特征和压缩频谱特征分别进行重建处理，得到目标音频声学中间表示，并利用目标音频声学中间表示得到要输出的目标音频，以对原音频进行去冗余语音语义编码。由此，解决了相关技术中的声音合成模型为固定参数的预训练模型，难以根据不同说话人更改恢复语音中的说话人特征，导致部分语音信息失真，降低了语音识别的质量和效率，并且降低了语音恢复的准确性的问题。
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公开(公告)号：CN118801920A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410662282.5
申请日：2024-05-27
Inventor： 邓驰 , 郝继强 , 程波铭 , 夏世臣 , 张霆 , 温占阳 , 李敏 , 金石 , 王艺博 , 贾天雨 , 李嘉泽 , 徐鲁 , 刘长兴 , 徐璞杰 , 王晓明 , 杨晟聪 , 张大伟 , 李云鹤 , 曾捷
IPC: H04B1/7073 , H04B1/7097 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开的一种星间链路的多用户混叠信号检测方法，属于通信技术领域。本发明实现方法为：接收机部分工作基于CAZAC序列进行扩频，CAZAC序列具有低峰均比，低互相关和强自相关的特点；捕获部分采用FFT快速捕获算法和FFT细捕获两步进行；跟踪部分分为三部分，定时同步、码环和锁相环。定时同步采用Gardner算法，实现收发时钟的校准；利用深度神经网络DNN对跟踪环路的环路参数进行优化，实时调整环路参数保证跟踪不会失锁；码环和锁相环分别在跟踪过程中对多普勒频移、载波相位偏移和码相位偏移进行补偿修正，即基于恒包络零自相关序列实现星间链路多用户混叠信号检测。本发明具有多用户混叠信号检测保真度高、效率高的优点。
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公开(公告)号：CN118540728A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311739410.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于CRDSA协议的AAOI预测方法，属于通信技术领域。本发明实现方法为：对同步的基于时隙的上行随机接入系统进行建模；UE采用CRDSA协议以无授权的方式传输数据包，通过阻止已经在上一帧中成功解码的UE的传输的策略；将CRDSA系统建模为一个二分图，二分图顶点分为两个不相交的集合，使得每条边连接一个来自一个集合的顶点到另一个集合的顶点。两个集合分别是用户节点和时隙节点，一条边代表一个数据包的副本；通过计算二分图的谱半径和最小特征值来计算冲突时隙节点的期望数量与活跃用户节点的期望数量；利用前述得到的结果计算数据包恢复率PRR。使用固定点迭代法与求得的PRR求渐近ASP，并求出每个UE的AoI和系统的AAoI。
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公开(公告)号：CN117199627A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311083388.1
申请日：2023-08-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M10/615 , H01M10/633 , H01M10/623 , H01M10/6571 , H01M10/635
Abstract: 本发明涉及电子温控技术领域，提供一种温度控制方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：在手持终端内电池的第一环境温度低于第一温度阈值的情况下，开启加热电路进行加热，监测加热中电池的环境温度得到温度时刻序列，在最新监测所得的第二环境温度高于等于第一温度阈值的情况下，基于温度时刻序列和第二温度阈值进行温度预测，得到第二温度阈值对应的第一时刻；在最新监测所得的第二环境温度对应的时刻达到第一时刻之前的预设时刻的情况下，关闭加热电路停止加热，可以在低温时进行自动加热，在此基础上进行温度预测，可以使得电池温度维持在适宜区间的同时，降低能耗，极大地节省能量，保证电池的正常放电、手持终端的正常运行。
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