-
公开(公告)号:CN120017147A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510501165.5
申请日:2025-04-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185 , H04W16/10 , H04W16/22 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及信号检测技术领域,特别涉及一种自编码器的星地信道检测带宽延展方法。方法包括:对时域数据信号进行预处理,得到功率谱密度数据;利用预设的频谱预测网络模型,提取功率谱密度数据的功率谱密度特征,其中,预设的频谱预测网络模型由宽带数据训练全连接神经网络得到;基于功率谱密度特征,利用预设的频谱预测网络模型,预测并补全残余频谱信号中缺失的部分,恢复原始频谱形状。由此,通过在离线训练中学习宽带数据的频谱,并在提取频谱特征后,利用全连接神经网络实现残余频谱检测以及频谱预测补全,解决了现有技术受限于ADC接收采样速率、宽带分辨率等因素而导致频谱预测结果不准确的问题,提升频谱预测精度。
-
公开(公告)号:CN119743354A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202510022131.8
申请日:2025-01-07
Abstract: 本发明公开一种基于信道化的多载波干扰规避选频方法,属于无线通信技术领域。本发明基于多载波信号的频域特性,利用信道化方法将工作频段划分为多个信道,并结合零中频接收机对电磁环境进行采样分析,通过确定各信道能量值,选择干扰最小的子载波频点进行通信,当通信过程中遇到干扰时,根据接收机的反馈动态调整选频方法。本发明通过减少频率切换的复杂度和频率选择的迭代次数,能够提高通信系统的抗干扰能力,并提升频谱利用效率和通信可靠性。
-
公开(公告)号:CN118138166A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410116199.8
申请日:2024-01-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开的一种基于稀疏图编码的滤波器组频谱检测方法及系统,属于信号检测技术领域。本发明实现方法为:通过多个并行的多带滤波器对输入信号进行频域稀疏图编码;对编码输出进行超临界抽取,在各通道分别得到若干频谱分量的混叠副本;对抽取结果进行子带数识别,将各通道混叠副本按其所含频带数分类;从多带混叠输出中快速拆解剥离出各子带信号分量,并对剥离出的各子带信号分量进行频谱检测。所述系统包括图编码滤波模块、超临界抽取模块、子带数识别模块和拆解重构频谱检测模块。本发明通过稀疏图编码滤波器组,实现宽带高分辨率频谱检测的同时大幅减少通道数,显著降低系统复杂度。本发明通道采样率低于两倍信号带宽,能够实现超临界抽取。
-
公开(公告)号:CN119766318A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510235214.5
申请日:2025-02-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域,特别涉及一种分段搜索的卫星信号全串行快速捕获方法。包括:基于目标捕获范围和目标频偏通道精度,确定待分解的频偏通道的数量,并基于待分解的频偏频道的数量,得到目标捕获平面;基于目标捕获平面,利用预设的本地模板匹配技术将接收信号与预设的本地PN码进行匹配,得到接收信号与预设的本地PN码之间对应的相关峰;将相关峰的高度大于预设门限值时的位置作为接收信号的位置,基于接收信号的位置确定接收信号的当前频偏通道和当前码相位,并根据当前频偏通道和当前码相位对接收信号进行补偿。由此,解决了现有的捕获方法面临的捕获平面后无法重构、由于资源限制无法预内置多种捕获维度的问题。
-
-
-