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公开(公告)号：CN119834873A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510307573.7
申请日：2025-03-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185 , H04W16/10 , H04B17/391 , H04B17/336 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域，特别涉及一种面向LEO卫星系统的抗干扰方法，包括：利用预设的预测模型对当前频谱管理区块链网络内的多个LEO卫星系统进行频谱预测，并基于预测结果将频谱效率最高的频谱作为LEO卫星系统的使用频谱，并进行信噪比评估，确定信噪比小于预设阈值的目标LEO卫星系统，并在减小信噪比的影响系数后，重新执行利用预设的预测模型对LEO卫星系统进行频谱预测的步骤，直至LEO卫星系统的信噪比均大于或者等于预设阈值。由此，解决了背景技术中在突发情况下卫星系统间互相干扰严重、抗干扰能力不足的问题，通过结合区块链和深度学习技术，实现了高效、智能的频谱管理和抗干扰能力提升。
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公开(公告)号：CN119945728A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411927395.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/12 , G06N3/045 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及网络攻击技术领域，特别涉及一种LFA被动防御方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：通过获取待防御网站的网络拓扑结构和流量信息，基于网络拓扑结构确定待防御网站中的每个节点的图中心性指标，以根据每个节点的图中心性指标确定待防御网站的关键节点，并将待防御网站的流量信息、网络拓扑结构和关键节点输入至预设的防御模型，识别关键节点中的网络瓶颈，并确定网络瓶颈的第一目标防御动作，执行第一目标防御动作进行被动防御。由此，解决了人工建立备用链路或节点防御LFA耗时耗力问题，本申请通过预设的防御模型，在LFA发生后自动识别网络瓶颈建立新节点和链路，将数据流引入新节点和链路，降低网络瓶颈被攻击后瘫痪的风险。
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公开(公告)号：CN119834871A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510293980.7
申请日：2025-03-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请涉及卫星通信技术领域，特别涉及一种基于联邦学习的卫星跳波束方法，包括：获取每个卫星的局部模型梯度；对每个卫星的局部模型梯度进行质量估计，并对满足预设质量达标条件的多个梯度进行异步联邦聚合，得到新的全局模型梯度；计算每个卫星的局部模型梯度与新的全局模型梯度之间的相似度，并在相似度大于预设阈值时，判定新的全局模型处于预设收敛状态。由此，解决了现有跳波束技术中用户数据安全风险高和系统同步通信复杂度过高的问题，实现了在保障用户数据安全的同时，降低系统同步通信复杂度，提高计算效率，确保卫星通信系统资源的有效利用和长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN119545465A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510089488.8
申请日：2025-01-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域，特别涉及一种基于动态天球区域划分的卫星路由方法。该方法包括：利用聚类算法对多个节点进行划分，得到多个负载均衡的虚拟区域；利用局部洪泛优化策略对多个虚拟区域进行优化，生成数据包的预设传播范围；根据历史链路延迟数据，利用循环神经网络模型预测预设传播范围中链路的延迟和拥塞情况，并基于预测结果动态调整路径选择和流量分配策略；基于路径选择和流量分配策略中不同路径的延迟和负载情况计算每条路径的附加延迟，并基于附加延迟计算每条路径的待分配流量。由此，解决了低轨卫星和物联网中由于网络动态变化出现的网络延迟、丢包率上升等通信瓶颈问题，实现网络在动态环境中的高效运行。
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