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公开(公告)号：CN114463177B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210110514.7
申请日：2022-01-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于共源信息传递网络的遥感图像超分辨率重建方法，包括：构建数据集、构建共源信息传递网络、训练所述共源信息传递网络、将测试图像输入训练后的所述共源信息传递网络，输出重建结果图像，克服了以往方法难以权衡重建准确度和感知质量的问题，可以在保证结果保真度的情况下生成更多的纹理细节，能够使得到的重建结果图像更清晰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113340793B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110619709.X
申请日：2021-06-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请公开了一种微粒子偏光显微成像的三维重建方法和系统，方法包括步骤：获取待处理图像；构建平面直角坐标系，以待处理图像中任意微粒子的球心为原点；采用最小二乘拟合方法处理待处理图像，得到待处理图像中微粒子上像素点的光强最大值和光强最小值；通过像素点的光强最大值和光强最小值，得到像素点的偏振度、法线天顶角和入射光方位角；通过法线天顶角和入射光方位角，得到微粒子表面的法向量在平面直角坐标系上的梯度场，得到微粒子表面函数，根据正交投影约束和表面积最小化准则建立微粒子表面函数优化模型；利用基于分裂布莱格曼的迭代函数优化方法迭代获得最优的微粒子表面函数，更好的满足了微粒子三维重建的准确性要求。
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公开(公告)号：CN114463177A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210110514.7
申请日：2022-01-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共源信息传递网络的遥感图像超分辨率重建方法，包括：构建数据集、构建共源信息传递网络、训练所述共源信息传递网络、将测试图像输入训练后的所述共源信息传递网络，输出重建结果图像，克服了以往方法难以权衡重建准确度和感知质量的问题，可以在保证结果保真度的情况下生成更多的纹理细节，能够使得到的重建结果图像更清晰。
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公开(公告)号：CN113340793A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110619709.X
申请日：2021-06-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请公开了一种微粒子偏光显微成像的三维重建方法和系统，方法包括步骤：获取待处理图像；构建平面直角坐标系，以待处理图像中任意微粒子的球心为原点；采用最小二乘拟合方法处理待处理图像，得到待处理图像中微粒子上像素点的光强最大值和光强最小值；通过像素点的光强最大值和光强最小值，得到像素点的偏振度、法线天顶角和入射光方位角；通过法线天顶角和入射光方位角，得到微粒子表面的法向量在平面直角坐标系上的梯度场，得到微粒子表面函数，根据正交投影约束和表面积最小化准则建立微粒子表面函数优化模型；利用基于分裂布莱格曼的迭代函数优化方法迭代获得最优的微粒子表面函数，更好的满足了微粒子三维重建的准确性要求。
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公开(公告)号：CN111598814A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010453074.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极端散射通道的单图像去雾方法，涉及图像处理领域，去雾方法包括：获取原始有雾图像；构建雾天成像物理模型；暗通道先验；亮通道先验；将亮通道先验的结果与暗通道先验的结果互补成为极端通道，并进行极端通道散射分析；估计透射率；估计大气光；根据极端通道先验给出的透射率、大气光、雾天成像物理模型计算得到最终的去雾清晰图像。本发明提出极端通道先验这一全新的先验假设来估计透射率和大气光，可以对天空或者偏白物体等区域进行正确的去雾，且效果较好，准确率更高，并且对于浓雾的去雾效果显著，不容易造成颜色失真，最终去雾颜色比较自然真实，清晰度也较高。
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公开(公告)号：CN111598814B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010453074.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极端散射通道的单图像去雾方法，涉及图像处理领域，去雾方法包括：获取原始有雾图像；构建雾天成像物理模型；暗通道先验；亮通道先验；将亮通道先验的结果与暗通道先验的结果互补成为极端通道，并进行极端通道散射分析；估计透射率；估计大气光；根据极端通道先验给出的透射率、大气光、雾天成像物理模型计算得到最终的去雾清晰图像。本发明提出极端通道先验这一全新的先验假设来估计透射率和大气光，可以对天空或者偏白物体等区域进行正确的去雾，且效果较好，准确率更高，并且对于浓雾的去雾效果显著，不容易造成颜色失真，最终去雾颜色比较自然真实，清晰度也较高。
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