公开(公告)号：CN117634551A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311665971.3

申请日：2023-12-06

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 罗森林 ,  吴松凌 ,  潘丽敏 ,  周瑾洁 ,  吴舟婷

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及概念关系推理的双视角知识追踪方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先基于学习者答题记录，通过因果GRU构建概念关系矩阵和知识状态矩阵；然后以两个矩阵为基础构建知识状态图，利用图卷积网络提取邻居节点特征，得到概念关联视角的知识状态图嵌入；同时依据概念关系矩阵将知识状态矩阵序列加权求和，得到时间依赖视角的历史知识状态矩阵；最后结合新问题概念嵌入，预测学习者是否回答正确。本发明针对现有方法未充分挖掘概念关联关系和知识状态时间依赖的问题，提出概念关系推理的双视角知识追踪方法，提升知识追踪预测正确率。

公开(公告)号：CN115762539A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211327715.9

申请日：2022-10-27

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 罗森林 ,  杨晓楠 ,  潘丽敏 ,  万韵伟 ,  周瑾洁

IPC: G10L19/16 ,  G10L19/26 ,  G10L19/02 ,  G10L25/24 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明涉及强化人体感知特性的分频神经网络汉语语音编码方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先根据人体对频率变化感知的非线性特点将汉语语音低频段转化为语谱图、高频段转化为梅尔频谱；然后融合残差网络和VQ‑VAE‑2架构构建语音编解码模型，使用编码器提取语谱图的能量分布特征和梅尔频谱的频率分布特征，并进行矢量量化得到压缩编码向量；最后，使用解码器重建频谱图并采用基于截断牛顿算法的梯度更新方法重建语音信号。本发明在较低编码率条件下，充分考虑人体对汉语语音不同频段的感知差异，有效提升了重建语音信号的质量。

公开(公告)号：CN115062402A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210536133.5

申请日：2022-05-17

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 罗森林 ,  周瑾洁 ,  潘丽敏 ,  刘晓双

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明涉及数据驱动的列车级位加速度提取方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先利用噪声与正常样本在训练过程中的不同损失变化模式，优化样本学习顺序。然后将自采样学习分别引入AdaBoost和梯度提升学习提出SSAdaBoost和SSGB稳健学习方法，建立目标列车性能估计模型，挖掘含噪运行数据中的专车性能知识，拟合加速度与速度、级位序列(隐含延时特性)、坡度等特征间的映射函数。最后利用“查询样本”控制级位序列、延时等特征影响，建立性能表，实现对目标特征与标签间量化关系抽取。弥补了现有方法推荐速度的跟踪难度大，控车级位频繁切换产生额外能耗问题。抽取性能与实际性能相似，可用于建立与受控列车匹配的性能约束，提升推荐速度优化效果。