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公开(公告)号：CN117634551A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311665971.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及概念关系推理的双视角知识追踪方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先基于学习者答题记录，通过因果GRU构建概念关系矩阵和知识状态矩阵；然后以两个矩阵为基础构建知识状态图，利用图卷积网络提取邻居节点特征，得到概念关联视角的知识状态图嵌入；同时依据概念关系矩阵将知识状态矩阵序列加权求和，得到时间依赖视角的历史知识状态矩阵；最后结合新问题概念嵌入，预测学习者是否回答正确。本发明针对现有方法未充分挖掘概念关联关系和知识状态时间依赖的问题，提出概念关系推理的双视角知识追踪方法，提升知识追踪预测正确率。
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