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公开(公告)号:CN114119356B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202111438646.4
申请日:2021-11-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T3/04 , G06T7/40 , G06T7/90 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开的基于CycleGAN的热红外图像转类可见光彩色图像方法,属于基于生成对抗网络的图像处理领域。本发明实现方法为:根据数据库中的热红外图像和可见光图像的图像域转换信息,利用循环生成对抗网络CycleGAN的循环一致性损失,将热红外图像转彩色可见光图像和彩色可见光图像转热红外图像两个生成器联系起来,无需热红外图像‑彩色可见光图像的高精准配对,以达到热红外图像到类彩色可见光图像的无监督学习的目的。在生成器的网络中进一步地采用全卷积神经网络结构使得输入热红外图像的大小不受限制。本发明根据数据库中的热红外图像和可见光图像的图像域转换信息的学习,实现热红外图像的自然彩色渲染,提高观察的适应性、目标识别和探测的速度。
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公开(公告)号:CN108537758B
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN201810366574.9
申请日:2018-04-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于显示器与人眼视觉特性的图像对比度增强方法,涉及显示技术领域。本发明主要步骤为根据实际测量或者标准显示器件亮度曲线和人眼最小分辨阈值曲线得到目标累计直方图分布;利用目标累计直方图分布对每个图像子块累计直方图进行规定化得到每个图像子块中心像素的像素值;将每个图像子块其余像素进行插值处理得到对应像素值,得到输出对比度增强图像。本发明要解决的技术问题是:基于显示器与人眼视觉特性实现图像对比度增强,能够提升目标对比度使之不小于人眼在特定背景下的视觉阈值,同时也能够避免对图像对比度较大的部分的过分增强,并对图像噪声具有抑制作用。
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公开(公告)号:CN114119356A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111438646.4
申请日:2021-11-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的基于CycleGAN的热红外图像转类可见光彩色图像方法,属于基于生成对抗网络的图像处理领域。本发明实现方法为:根据数据库中的热红外图像和可见光图像的图像域转换信息,利用循环生成对抗网络CycleGAN的循环一致性损失,将热红外图像转彩色可见光图像和彩色可见光图像转热红外图像两个生成器联系起来,无需热红外图像‑彩色可见光图像的高精准配对,以达到热红外图像到类彩色可见光图像的无监督学习的目的。在生成器的网络中进一步地采用全卷积神经网络结构使得输入热红外图像的大小不受限制。本发明根据数据库中的热红外图像和可见光图像的图像域转换信息的学习,实现热红外图像的自然彩色渲染,提高观察的适应性、目标识别和探测的速度。
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公开(公告)号:CN109708764A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201811488711.2
申请日:2018-12-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种制冷型红外焦平面探测器高动态范围图像融合方法。首先使用制冷型IRFPA热成像系统采集2种积分时间、2种黑体温度下的4幅黑体图像;然后根据改进的探测器响应模型计算各像素点的增益系数和噪声系数并存储。在每次进入新环境使用探测器前,先拍摄一幅黑体图像计算出杂散辐射系数,并由响应模型推出任意积分时间下探测器响应函数;之后选择合适的积分时间使用探测器对同一场景进行成像;最后根据响应函数对不同积分时间的图像序列加权融合得到高动态范围红外图像。本方法计算出的探测器响应模型更精确,响应函数标定更简单,数据存储量更少,对积分时间的适应性更强,能有效降低合成得到的HDR图像的非均匀噪声,获得更好的图像质量。
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公开(公告)号:CN108537758A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810366574.9
申请日:2018-04-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于显示器与人眼视觉特性的图像对比度增强方法,涉及显示技术领域。本发明主要步骤为根据实际测量或者标准显示器件亮度曲线和人眼最小分辨阈值曲线得到目标累计直方图分布;利用目标累计直方图分布对每个图像子块累计直方图进行规定化得到每个图像子块中心像素的像素值;将每个图像子块其余像素进行插值处理得到对应像素值,得到输出对比度增强图像。本发明要解决的技术问题是:基于显示器与人眼视觉特性实现图像对比度增强,能够提升目标对比度使之不小于人眼在特定背景下的视觉阈值,同时也能够避免对图像对比度较大的部分的过分增强,并对图像噪声具有抑制作用。
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