一种台风致灾影响的评估方法和装置

    公开(公告)号:CN108399507B

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN201810239480.5

    申请日:2018-03-22

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明提供一种台风致灾影响的评估方法和装置。包括:获取利用中尺度数值模式模拟台风风场输出的格点风场参数;对于同一水平面内,每一个满足预设要求的格点:计算该格点的破坏力参数,所述破坏力参数包括风速空间切变量、风速时间切变量、风向角空间切变量和风向角时间切变量中的任意一个或多个;基于得到的各个格点的风速空间切变量、风速时间切变量、风向角空间切变量和风向角时间切变量中的任意一个或多个,并结合风速值,据此对台风致灾影响进行评估。本发明能够较为全面准确地反映出受台风影响的工程中各部分间破坏力参数特性差异,保证了台风致灾影响的评估准确度。

    一种用于预报风速的降尺度方法

    公开(公告)号:CN113553782B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202110150588.9

    申请日:2021-02-04

    发明人: 周荣卫 何晓凤

    摘要: 本发明涉及一种用于预报风速的降尺度方法,将动力降尺度与统计降尺度相结合,对风速数值预报中格点风速预报的精细度和精准度进行优化,减少格点风速的网格距离,提升风速的预报精度和预报效率。采用微尺度模式CALMET基于WRF,将粗网格的风速风向预报数据进行动力将尺度计算得到细网格的风速风向预报数据,并对微尺度模式CALMET和WRF模式进行具体参数的设计,将粗细网格的风速预报数据进行风速档的分类、风向预报数据进行方位的分类,通过统计分析得到粗细网格在逐小时的风速预报数据之间的数学统计关系,实现了对低水平分辨率的粗网格的风速预报数据的进行逐小时降尺度计算,得到高水平分辨率的细网格的逐小时风速预报数据,实现了风速的逐小时预报。

    一种用于预报风速的降尺度方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113553782A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110150588.9

    申请日:2021-02-04

    发明人: 周荣卫 何晓凤

    摘要: 本发明涉及一种用于预报风速的降尺度方法,将动力降尺度与统计降尺度相结合,对风速数值预报中格点风速预报的精细度和精准度进行优化,减少格点风速的网格距离,提升风速的预报精度和预报效率。采用微尺度模式CALMET基于WRF,将粗网格的风速风向预报数据进行动力将尺度计算得到细网格的风速风向预报数据,并对微尺度模式CALMET和WRF模式进行具体参数的设计,将粗细网格的风速预报数据进行风速档的分类、风向预报数据进行方位的分类,通过统计分析得到粗细网格在逐小时的风速预报数据之间的数学统计关系,实现了对低水平分辨率的粗网格的风速预报数据的进行逐小时降尺度计算,得到高水平分辨率的细网格的逐小时风速预报数据,实现了风速的逐小时预报。

    气象预报结果的确定方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113341481A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110751609.2

    申请日:2021-07-02

    IPC分类号: G01W1/10

    摘要: 本公开实施例公开了的气象预报结果的确定方法及装置,在接收到气象预报集合之后,可以基于气象预报集合中各集合预报所指示的预报特征,对气象预报集合中的集合预报进行分类,获得至少一个子气象预报集合,而每个子气象预报集合中包括多个指示预报特征相同或相近的集合预报,在从每个子气象预报集合中筛选出一个目标预报成员,然后在根据确定出的目标预报成员确定气象预报结果。也即,在接收到气象预报集合之后,会对气象预报集合进行分类,且每类中的集合预报所指示的预报特征接近,然后从每类中筛选出一个最可能接近实际情况的目标预报成员,之后根据筛选出的目标预报成员获得气象预报结果,从而可以使得获得的气象预报结果更加准确。

    一种台风致灾影响的评估方法和装置

    公开(公告)号:CN108399507A

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201810239480.5

    申请日:2018-03-22

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明提供一种台风致灾影响的评估方法和装置。包括:获取利用中尺度数值模式模拟台风风场输出的格点风场参数;对于同一水平面内,每一个满足预设要求的格点:计算该格点的破坏力参数,所述破坏力参数包括风速空间切变量、风速时间切变量、风向角空间切变量和风向角时间切变量中的任意一个或多个;基于得到的各个格点的风速空间切变量、风速时间切变量、风向角空间切变量和风向角时间切变量中的任意一个或多个,并结合风速值,据此对台风致灾影响进行评估。本发明能够较为全面准确地反映出受台风影响的工程中各部分间破坏力参数特性差异,保证了台风致灾影响的评估准确度。

    极端降水天气指数的应用方法、应用系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111160608A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911194818.0

    申请日:2019-11-28

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明涉及气象预测技术领域,尤其涉及一种极端降水天气指数的应用方法、应用系统、电子设备及存储介质;本发明所公开的极端降水天气指数的应用方法、应用系统、电子设备及存储介质,应用方法包括以下步骤:将降水EFI指数格点数据插值到观测站点上;根据站点地形地貌特征及降水发生概率进行分类;对每一类站点进行定量预报计算、定性预报计算,结合定量预报计算模型与定性预报计算模型确定每一类站点的预报模型;对网格化预报数据进行模型空间匹配,结合匹配好的网格化定量预报模型与定性预报模型对极端降水天气进行综合预报;通过定量与定性研究EFI指数对极端降水事件的预报能力和指示意义,有利于将降水EFI指数更好的应用于极端天气预报服务中。