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公开(公告)号：CN118568587A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410528736.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G01C13/00
Abstract: 本申请公开了一种日最大浪高确定方法、装置、系统及存储介质，用以提高日最大浪高的预测精准度。所述方法包括：获取用于预测日最大浪高预测模型的训练数据；将所述训练数据分别输入至多个第一候选模型和多个第二候选模型中对模型进行训练；在模型训练完毕时，从所有第一候选模型中选取训练效果最好的模型作为定性预测模型，并从所有第二候选模型中选取训练效果最好的模型作为定量预测模型；将预设区域在预设时间段内的预报数据分别输入至所述定性预测模型和所述定量预测模型；获取所述定性预测模型输出的日最大浪高定性预测结果以及所述定量预测模型输出的日最大浪高定量预测结果。采用本申请所提供的方案，提升了日最大浪高预测结果的精准度。
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公开(公告)号：CN113341481A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110751609.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本公开实施例公开了的气象预报结果的确定方法及装置，在接收到气象预报集合之后，可以基于气象预报集合中各集合预报所指示的预报特征，对气象预报集合中的集合预报进行分类，获得至少一个子气象预报集合，而每个子气象预报集合中包括多个指示预报特征相同或相近的集合预报，在从每个子气象预报集合中筛选出一个目标预报成员，然后在根据确定出的目标预报成员确定气象预报结果。也即，在接收到气象预报集合之后，会对气象预报集合进行分类，且每类中的集合预报所指示的预报特征接近，然后从每类中筛选出一个最可能接近实际情况的目标预报成员，之后根据筛选出的目标预报成员获得气象预报结果，从而可以使得获得的气象预报结果更加准确。
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公开(公告)号：CN114565117A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110483548.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了的基于空间检验的提高降水短临预测准确率的方法及装置，在接收到针对目标时段的目标降水参数集合时，可以获取至少一个历史降水参数集合，并可以基于至少一个历史参数集合，确定参数修正信息，从而可以根据参数修正信息所指示的修正方式对目标降水参数中的降水参数进行修正。而由于历史降水参数集合所指示的时刻已经发生，因此，根据至少一个历史降水参数集合可以确定预测降水出现误差的来源，从而生成的参数修正信息也可以更准确指示修正方式，从而使得利用目标降水参数集合中的降水参数确定出的降水特征可以更加准确。也即，提升了降水预报过程中的准确性。
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公开(公告)号：CN114254692A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111316840.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司检修公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor： 孙世军 , 郭禹琛 , 李增伟 , 何晓凤 , 庄杰 , 武正天 , 朱坤双 , 李军 , 韩洪 , 付以贤 , 杜远 , 冯雨晴 , 綦浩楠 , 宋香涛 , 吕守国 , 韩正新 , 乔耀华 , 周洋 , 蔡俊鹏 , 贾明亮 , 冯迎春 , 王蔚 , 李冰冰 , 李永明
IPC: G06K9/62
Abstract: 基于多源闪电数据的多尺度的雷暴智能分类与识别方法涉及雷暴分类识别技术领域，解决了现有雷暴单体识别计算的速度慢准确度低的问题，过程为：采用具有密度峰值和噪声的密度聚类方法处理切割后的闪电数据D＝{xj}，其中包括设置邻域参数和尺度信息；通过对所有xj找出核心对象、对核心对象集合顺次更新、对未访问的分类样本集合顺次更新，能够得到簇划分即得到雷暴单体，基于簇划分能够直接计算雷暴密度中心点。本发明能够快速准确地处理不同尺度、复杂的雷暴情况，对雷暴单体有优秀的识别能力，能够将多目标同时高效的识别出来，能够给出较为符合雷暴物理形态的雷暴密度中心，也能够同时去除单点的噪声。
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公开(公告)号：CN116663795A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310292875.2
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 中广核(北京)新能源科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例公开了一种台风的破坏力预测方法以及预测装置，涉及天气预报技术领域，该方法包括：确定台风在不同高度层的阵风系数；对待预测区域执行网格化操作，获得对应的多个网格；获取针对每个网格的风速/风向在空间上的第一切变定义规则，以及获取针对每个网格的风速/风向在时间上的第二切变定义规则；执行台风模拟操作，获得模拟台风；获取待预测区域的地形信息，基于地形信息、第一切变定义规则和第二切变定义规则对模拟台风执行致灾参数分析，获得致灾参数值；基于致灾参数值生成台风的破坏力预测结果。通过对台风的破坏力进行定量分析和精确预测，为企业的安全运营提供了数据支持，提高了企业运营安全性，满足了实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114488155B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111614569.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多普勒天气雷达的对流单体演变趋势判别方法，包括以下步骤：确定描述对流单体的雷达回波指标，并筛选关键指标作为特征因子集B；基于特征因子集B,计算对流单体各因子Bi的变化趋势结合典型对流单体演变过程，确定各因子变化趋势的权重wi；根据各特征因子演变趋势及权重wi，计算对流单体演变趋势指数设定对流单体发展、维持、减弱的演变趋势指数K对应的阈值。本发明能够快速、客观计算对流单体的变化趋势，有助于加强对灾害性天气发生发展的预判，提升电网防御强对流灾害能力。
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公开(公告)号：CN114492159A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111582970.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于葵花静止卫星的降水反演方法及系统。所述方法包括：预先选取大量卫星通道数据和高程数据作为第一训练样本集，并选取大量站点实况降水统计量作为第二训练样本集；将第一样本集和第二样本集输入卷积神经网络中进行训练，经三层卷积分类器和残差神经网络回归器，得到晴雨模型集和降水强度模型集；采集当前站点的卫星通道数据和高程数据，将当前卫星通道数据和高程数据输入晴雨模型集，确定当前站点为降水区域或非降水区域，对于降水区域，将降水区域的降水统计量输入降水强度模型即，输出卫星反演实况降水指数。本申请基于神经网络的晴雨分类和降水强度模型结合使用的方法，提高降水反演的准确率。
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公开(公告)号：CN114137637A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111316842.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 基于闪电和雷达数据的雷暴中心踪迹的集合概率预报方法涉及雷暴预测技术领域，其步骤为：根据三维雷达数据获取多个仰角的雷达回波数据；根据雷达回波数据的雷达反射率得到组合反射率CR；根据每个仰角雷达反射率和CR得到对流单体，并计算对流单体的几何中心和强度中心；根据闪电数据获得雷暴单体和雷暴密度中心；建立雷暴单体与对流单体的一一映射关系；根据对流单体的几何中心、强度中心以及雷暴密度中心计算出历史时刻下对流单体所对应的历史点；根据历史点计算出预报路径；得出最优预报路径和边界预报路径。本发明深度应用多源数据，可以快速的对识别到的雷电进行外推，在预报雷暴影响区域有着明显效果和预测精度。应用于电网、储油等领域。
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公开(公告)号：CN111538935A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201911369303.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，尤其涉及一种基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、系统、电子设备及存储介质；本发明所公开了基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、电子设备及存储介质，融合方法包括以下步骤：根据计算的站点无偏平均绝对误差,计算模式成员在每个国家站和区域自动气象站上的权重系数；将计算所求的每个模式产品的站点权重系数平面化到水平网格点上得到每个网格点上的权重系数；利用模式成员在网格点上各自的权重系数，加权求和，从而引入每个模式成员的优势，实现网格化降水预报的集成；该方法引入每个模式预报降水场的优势，能够获得具有更高分辨率和准确性的精细化降水预报。
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公开(公告)号：CN114545097B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210083000.7
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 国网山东省电力公司超高压公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心
Inventor： 李军 , 孙世军 , 何晓凤 , 庄杰 , 郭禹琛 , 朱坤双 , 武正天 , 韩洪 , 宋香涛 , 冯雨晴 , 綦浩楠 , 孙阳 , 巩乃奇 , 曹亚华 , 程凤璐 , 李增伟 , 庞月龙 , 赵辛
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多要素动态权重算法的雷电预警研判方法，包括以下步骤：S1、提取电网基础信息、雷电区划数据和电网雷电灾情数据；S2、将电网基础信息、雷电区划数据和电网雷电灾情数据加工处理成适用于预警等级模型的输入数据格式；S3、结合电网基础信息、雷电区划信息和电网雷电灾情信息，面向不同的电网环境，动态调整不同格点上雷电预报调整参数；S4、提取雷电预报数据，利用S3获得的不同格点上雷电预报调整参数对雷电预报数据进行订正，生成最终的雷电预警研判信息。本发明为电网安全运营提供保障，为实现电网雷害的主动性防御提供技术支撑，降低电网雷害损失，提升电网运维效率，对保障坚强智能电网安全稳定运行具有重大意义。
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