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公开(公告)号:CN114565117A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202110483548.6
申请日:2021-04-30
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了的基于空间检验的提高降水短临预测准确率的方法及装置,在接收到针对目标时段的目标降水参数集合时,可以获取至少一个历史降水参数集合,并可以基于至少一个历史参数集合,确定参数修正信息,从而可以根据参数修正信息所指示的修正方式对目标降水参数中的降水参数进行修正。而由于历史降水参数集合所指示的时刻已经发生,因此,根据至少一个历史降水参数集合可以确定预测降水出现误差的来源,从而生成的参数修正信息也可以更准确指示修正方式,从而使得利用目标降水参数集合中的降水参数确定出的降水特征可以更加准确。也即,提升了降水预报过程中的准确性。
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公开(公告)号:CN118365118B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202410415213.4
申请日:2024-04-08
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06T17/20 , G06F18/25 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及气象风险识别技术领域,公开了一种基于动力降尺度技术的电力作业风险识别方法及装置,所述方法包括:获取多源数据;对所述多源数据进行融合处理,生成数值预报模式分析场;基于所述数值预报模式分析场确定三维网格设置方案;基于所述三维网格设置方案提取电力作业气象风险要素;基于所述电力作业气象风险要素生成对应的风险识别结果。通过对多源气象数据进行融合处理,提高数据分析精确性,并进一步对三维网格进行精确确定,从而实现降尺度效果,提高后续风险识别的精确性。
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公开(公告)号:CN113177678B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202110172691.3
申请日:2021-02-08
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/2431 , G01W1/02 , G01W1/10
Abstract: 本申请公开一种不同类型异物侵扰的气象风险预警方法及装置,包括:根据异物侵扰故障记录、异物类型分类和气象要素,建立不同异物侵扰故障关联的异物侵扰气象风险预警模型;结合对异物侵扰事件的检测和对短临模式预报的误差分析训练并完善异物侵扰气象风险预警模型,提高气象风险预警模型的预警精度。采用本申请的技术方案,能够更准确地对可能发生异物侵扰的气象条件进行预警,有助于针对性地管控电网运行风险、提高电力系统的运行可靠性水平。
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公开(公告)号:CN118365118A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410415213.4
申请日:2024-04-08
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06T17/20 , G06F18/25 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及气象风险识别技术领域,公开了一种基于动力降尺度技术的电力作业风险识别方法及装置,所述方法包括:获取多源数据;对所述多源数据进行融合处理,生成数值预报模式分析场;基于所述数值预报模式分析场确定三维网格设置方案;基于所述三维网格设置方案提取电力作业气象风险要素;基于所述电力作业气象风险要素生成对应的风险识别结果。通过对多源气象数据进行融合处理,提高数据分析精确性,并进一步对三维网格进行精确确定,从而实现降尺度效果,提高后续风险识别的精确性。
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公开(公告)号:CN119358788A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411231024.8
申请日:2024-09-04
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q50/26 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种应急物资调度路径智能优化方法、系统和储存介质。步骤为:获取输入数据,输入数据包括每个物资需求点信息、运输车辆信息、位置信息;根据输入数据确定染色体编码规则;依据染色体编码规则,随机生成染色体编码,得到初始匹配方案集合;使用目标函数进行约束处理并规定适应度函数;计算集合中每个染色体编码对应个体的适应度分数,根据适应度分数选择优势个体,采用轮盘赌选择、保留父代最优染色体替换子代最差染色体复制,进行染色体编码的交叉和变异操作,生成子代个体;对子代个体进行迭代,选取最优个体进行解码,得到最终匹配方案。本发明解决了在有限的硬件条件下,应急物资调度路径的优化,使死亡率最低、能耗较低。
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公开(公告)号:CN117610898B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410095354.2
申请日:2024-01-24
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G01W1/00 , G08B31/00 , G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种电网气象监测网络装置的布点方法及装置,属于电网气象监测点规划技术领域,所述方法包括以下步骤:确定待监测电网范围并获取相关数据,构建气象灾害监测布点指标模型;根据获取的相关数据制作各自的栅格图;将制作的栅格图进行综合叠加,形成气象灾害监测布点评价指标;利用熵权法确定气象灾害监测布点评价指标中各布点因子的权重;根据各布点因子的数值及其权重,计算气象灾害监测布点评价指标的区域分布;根据所述区域分布进行电网气象监测网络装置布点。本发明不仅能够进行电网气象监测网络装置的布点规划,而且能够利用电网气象监测装置实时监测电网输电设施区域的气象灾害,为电网企业提供了精细气象灾害观测与精准预报预警服务。
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公开(公告)号:CN114720079A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202111094221.6
申请日:2021-09-17
Applicant: 中广核(北京)新能源科技有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明适用于风资源评估技术领域,提供了一种判断大风风向突变对风机影响的方法,包括:步骤S1:对风电场或拟建风电场进行测风,获取风速风向数据;步骤S2:对所述风速风向数据进行检验,并剔除其中的无效数据,获得有效风速风向数据;步骤S3:定义大风风向突变指数;步骤S4:根据所述大风风向突变指数的定义和有效风速风向数据计算大风风向突变指数;步骤S5:根据所述大风风向突变指数判断大风风向突变对风机的影响。本方法通过计算大风风向突变指数明确某一地区大风风向突变发生的频次,评估风机受到大风风向突变的影响程度。为风机抗风参数设计,风电场前期规划及风机选型,风电场风机运营维护等工作提供依据,有效降低风机损坏风险。
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公开(公告)号:CN114493004A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210097236.6
申请日:2022-01-27
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor: 郭禹琛 , 王博 , 王雪 , 孙世军 , 何晓凤 , 朱坤双 , 张永山 , 韩洪 , 韩乐琼 , 李莉 , 高峰 , 巩晓静 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 李广 , 董新 , 乔荣飞
Abstract: 一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域,解决了现有预测风速不够准确的问题,包括:获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集;取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列,时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同;训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型;采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果;选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型,最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成机器学习模型的输入长度;将满足输入长度的历史风速数据作为集成机器学习模型的输入,集成机器学习模型输出预测的短临风速。本发明预测风速的准确性高。
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公开(公告)号:CN114444020A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111320346.6
申请日:2021-11-09
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本申请公开一种针对电网杆塔点的气温预报订正系统。所述系统包括格点优选装置用于计算最优格点序号并发送至订正模型装置;数据整理与质检装置用于采集历史气温观测记录并进行数据质控整合;站点重构装置,用于取得更好的站点匹配结果,结合历史气温观测记录的数据整合结果得到杆塔点的重构结果并发送至订正模型装置;订正模型装置,用于将站点重构的杆塔点实况与经过地形复杂度筛选出的格点预报值做分析,计算低温判据,建立常态回归模型和低温回归模型,将低温判据、订正系数和订正格点号运用到对应的模型预报结果中,得到考虑低温事件,考虑站点稀疏、海拔变化较大地区的杆塔点气温订正模型。采用本申请技术方案,能够提高气温预报的准确度。
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公开(公告)号:CN119130108A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202410991204.X
申请日:2024-07-23
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种电力作业人员行为风险识别预警方法及系统,涉及电力作业预警技术领域,包括信息采集单元、信息读取单元、信息分析单元和信息输出单元;所述信息采集单元采集影响作业人员行为安全的属性数据,所述属性数据包括作业人员的工龄、职称、违章扣分数、最新考核分数、工作合格证的数据。本发明通过构建人员属性因子库建立人员行为风险随机森林模型,能够针对相似作业人员具有的影响作业行为安全的差异属性,定量评定不同作业人员作业行为的风险评分值,同时能够根据作业人员自身属性发生的变化,更新风险值评分,能够避免传统评价系统存在的定性、不定量的问题。
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