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公开(公告)号：CN114493004A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210097236.6
申请日：2022-01-27
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
发明人： 郭禹琛 , 王博 , 王雪 , 孙世军 , 何晓凤 , 朱坤双 , 张永山 , 韩洪 , 韩乐琼 , 李莉 , 高峰 , 巩晓静 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 李广 , 董新 , 乔荣飞
摘要： 一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域，解决了现有预测风速不够准确的问题，包括：获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集；取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列，时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同；训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型；采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果；选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型，最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成机器学习模型的输入长度；将满足输入长度的历史风速数据作为集成机器学习模型的输入，集成机器学习模型输出预测的短临风速。本发明预测风速的准确性高。
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公开(公告)号：CN114493004B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210097236.6
申请日：2022-01-27
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
发明人： 郭禹琛 , 王博 , 王雪 , 孙世军 , 何晓凤 , 朱坤双 , 张永山 , 韩洪 , 韩乐琼 , 李莉 , 高峰 , 巩晓静 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 李广 , 董新 , 乔荣飞
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 风速的准确性高。一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域，解决了现有预测风速不够准确的问题，包括：获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集；取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列，时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同；训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型；采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果；选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型，最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成
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公开(公告)号：CN114330478B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111316837.3
申请日：2021-11-09
申请人： 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
摘要： 针对电网风速预报的风速分类订正方法涉及风速订正技术领域，解决了大风时段风速预报误差大的问题，包括：对风速观测样本集一进行滑动平均并选取风速值Vm；将风速观测样本集一的风速观测样本一与Vm比较，若风速观测样本一≥Vm则标记为x，否则为y；统计x的前后N小时中x的次数，若达到z次则记为大风过程；将大风过程风速最大值时刻的前后N小时标为p；以风速预报样本集一的风速要素和风向要素作为分类属性，以p对应的风速观测样本一作为结果属性构建决策树分类模型；将决策树风速分类模型对应p和非p的风速观测样本一进行重构和训练得到大风和平风订正模型。本发明对大风和平风时段均能够很好的订正，订正后的预报误差明显变小。
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公开(公告)号：CN114330478A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111316837.3
申请日：2021-11-09
申请人： 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
摘要： 针对电网风速预报的风速分类订正方法涉及风速订正技术领域，解决了大风时段风速预报误差大的问题，包括：对风速观测样本集一进行滑动平均并选取风速值Vm；将风速观测样本集一的风速观测样本一与Vm比较，若风速观测样本一≥Vm则标记为x，否则为y；统计x的前后N小时中x的次数，若达到z次则记为大风过程；将大风过程风速最大值时刻的前后N小时标为p；以风速预报样本集一的风速要素和风向要素作为分类属性，以p对应的风速观测样本一作为结果属性构建决策树分类模型；将决策树风速分类模型对应p和非p的风速观测样本一进行重构和训练得到大风和平风订正模型。本发明对大风和平风时段均能够很好的订正，订正后的预报误差明显变小。
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公开(公告)号：CN117216497A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311174524.8
申请日：2023-09-13
申请人： 北京玖天气象科技有限公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC分类号： G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本公开的实施例提供了一种带电作业窗口期预测方法、装置、设备以及存储介质，应用于电力作业安全管控技术领域。该方法包括：获取影响带电作业安全且数值天气预报支持预报的目标气象因素；根据带电作业安全约束条件，确定各目标气象因素的安全阈值范围；基于数值天气预报，预报带电作业位置的各目标气象因素的时间序列；根据各目标气象因素的时间序列和安全阈值范围，确定带电作业窗口期。以此方式，可以分析气象因素对带电作业安全的影响，结合数值天气预报，有效预测未来适合开展带电作业的窗口期，进而提高带电作业窗口期预测效果，有助于辅助带电作业计划的制定，便于后续安全开展带电作业。
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公开(公告)号：CN113177678B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110172691.3
申请日：2021-02-08
申请人： 国网北京市电力公司 , 北京玖天气象科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/2431 , G01W1/02 , G01W1/10
摘要： 本申请公开一种不同类型异物侵扰的气象风险预警方法及装置，包括：根据异物侵扰故障记录、异物类型分类和气象要素，建立不同异物侵扰故障关联的异物侵扰气象风险预警模型；结合对异物侵扰事件的检测和对短临模式预报的误差分析训练并完善异物侵扰气象风险预警模型，提高气象风险预警模型的预警精度。采用本申请的技术方案，能够更准确地对可能发生异物侵扰的气象条件进行预警，有助于针对性地管控电网运行风险、提高电力系统的运行可靠性水平。
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公开(公告)号：CN118365118A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410415213.4
申请日：2024-04-08
申请人： 北京玖天气象科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06T17/20 , G06F18/25 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及气象风险识别技术领域，公开了一种基于动力降尺度技术的电力作业风险识别方法及装置，所述方法包括：获取多源数据；对所述多源数据进行融合处理，生成数值预报模式分析场；基于所述数值预报模式分析场确定三维网格设置方案；基于所述三维网格设置方案提取电力作业气象风险要素；基于所述电力作业气象风险要素生成对应的风险识别结果。通过对多源气象数据进行融合处理，提高数据分析精确性，并进一步对三维网格进行精确确定，从而实现降尺度效果，提高后续风险识别的精确性。
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公开(公告)号：CN117610898B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410095354.2
申请日：2024-01-24
申请人： 北京玖天气象科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G01W1/00 , G08B31/00 , G08B21/10
摘要： 本发明公开了一种电网气象监测网络装置的布点方法及装置，属于电网气象监测点规划技术领域，所述方法包括以下步骤：确定待监测电网范围并获取相关数据，构建气象灾害监测布点指标模型；根据获取的相关数据制作各自的栅格图；将制作的栅格图进行综合叠加，形成气象灾害监测布点评价指标；利用熵权法确定气象灾害监测布点评价指标中各布点因子的权重；根据各布点因子的数值及其权重，计算气象灾害监测布点评价指标的区域分布；根据所述区域分布进行电网气象监测网络装置布点。本发明不仅能够进行电网气象监测网络装置的布点规划，而且能够利用电网气象监测装置实时监测电网输电设施区域的气象灾害，为电网企业提供了精细气象灾害观测与精准预报预警服务。
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公开(公告)号：CN114720079A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202111094221.6
申请日：2021-09-17
申请人： 中广核(北京)新能源科技有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
摘要： 本发明适用于风资源评估技术领域，提供了一种判断大风风向突变对风机影响的方法，包括：步骤S1：对风电场或拟建风电场进行测风，获取风速风向数据；步骤S2：对所述风速风向数据进行检验，并剔除其中的无效数据，获得有效风速风向数据；步骤S3：定义大风风向突变指数；步骤S4：根据所述大风风向突变指数的定义和有效风速风向数据计算大风风向突变指数；步骤S5：根据所述大风风向突变指数判断大风风向突变对风机的影响。本方法通过计算大风风向突变指数明确某一地区大风风向突变发生的频次，评估风机受到大风风向突变的影响程度。为风机抗风参数设计，风电场前期规划及风机选型，风电场风机运营维护等工作提供依据，有效降低风机损坏风险。
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公开(公告)号：CN114444020A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111320346.6
申请日：2021-11-09
申请人： 国网北京市电力公司 , 北京玖天气象科技有限公司
摘要： 本申请公开一种针对电网杆塔点的气温预报订正系统。所述系统包括格点优选装置用于计算最优格点序号并发送至订正模型装置；数据整理与质检装置用于采集历史气温观测记录并进行数据质控整合；站点重构装置，用于取得更好的站点匹配结果，结合历史气温观测记录的数据整合结果得到杆塔点的重构结果并发送至订正模型装置；订正模型装置，用于将站点重构的杆塔点实况与经过地形复杂度筛选出的格点预报值做分析，计算低温判据，建立常态回归模型和低温回归模型，将低温判据、订正系数和订正格点号运用到对应的模型预报结果中，得到考虑低温事件，考虑站点稀疏、海拔变化较大地区的杆塔点气温订正模型。采用本申请技术方案，能够提高气温预报的准确度。
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