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公开(公告)号：CN119379717B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411942165.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京爱科农科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种农田地块图像分割方法、装置及存储介质，涉及图像分割技术领域，方法包括：获取待分割的农田地块图像；对农田地块图像进行潜在边界择定，得到潜在边界图像矩阵；引入扫描直线方程，对潜在边界图像矩阵进行全域多角度直线扫描，得到扫描结果，扫描结果包括每条扫描直线对应的覆盖绝对数量和未覆盖绝对数量；基于预设的多个分割层级及每层的分割条件，根据扫描结果，对农田地块图像进行多层裂变式线性分割，得到多个分割矩阵；使用所有分割矩阵生成目标图像。本发明能够适应多种图像大小的农田地块和多个物候期下地块的图像，并进行自动化、免标签、高效与准确的地块分割，以及具有良好地算法可塑性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN119625966A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510151926.9
申请日：2025-02-12
Applicant: 北京爱科农科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种针对雨养地区农作物全生育期的干旱预警方法及系统。其中，进行土壤水分预测和干旱预警，并且其中考虑作物生长需求和土壤水分变化的影响，进而实现对雨养地区农作物全生育期任意时间起未来预设时间段进行干旱预警，如此，增加了预警技术的全面性和应用性。
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公开(公告)号：CN119474606A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411958116.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京爱科农科技有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种甘蔗蔗茎含水量动态模拟方法，涉及农业灌溉技术领域，本发明基于每日气象数据、土壤质地数据与甘蔗品种特性，建立土壤水分环境模块与蔗茎水分特征模块，两个模块之间进行耦合交互，计算蔗茎水分的流向、大小及当前状态，从而实现蔗茎含水量的实时动态模拟。本发明通过机理性地结合土壤含水量动态、气象数据与甘蔗物候期子模型，解决了现有技术中光学遥感受天气影响大、数据处理复杂，人工神经网络需要大量训练数据和计算资源，以及热传导模型需要简化和假设的技术问题。本发明以每日为预测时间长度，反映蔗茎含水量在当前环境下的动态变化，计算过程机理且精简，为灌溉操作提供技术指导。
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公开(公告)号：CN119044069A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411166185.3
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京爱科农科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种农作物冠层叶绿素含量反演方法及装置，涉及农业遥感技术领域，方法包括：获取目标农作物的参数数据，参数数据包括参数及其取值信息，参数分为敏感性参数和非敏感性参数，非敏感性参数的取值为一个固定值；基于PROSAIL模型，根据参数数据得到各个参数取值组合对应的第一光谱曲线；获取每个第一光谱曲线的包括对应第一光谱曲线在多个第一目标波长下的反射率的第一数据集，获取目标地块的遥感影像；针对遥感影像的每个像元，获取像元的包括像元在各第一目标波长下的反射率的第二数据集；确定所有第一数据集中与第二数据集最接近的目标第一数据集对应的叶绿素含量为像元对应的叶绿素含量。本申请能够提高冠层叶绿素含量反演效率。
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公开(公告)号：CN117437534A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311092962.X
申请日：2023-08-28
Applicant: 北京爱科农科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种土壤地力确定方法及装置，该方法包括：先获取待确定土壤在预设月份段的遥感数据集；然后将所述遥感数据集中的红波段和近红外波段进行归一化计算；接着根据归一化计算后的红波段和近红外波段确定出所述待确定土壤的作物长势影像；然后基于所述作物长势影像的像元值均值确定出作物旺盛时期的作物影像；最后基于预设分类法和所述作物影像对所述待确定土壤进行地力等级划分。实现了不受区域和作物的限制，快速、准确以及低成本的对土壤地力进行确定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115393586A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210994603.2
申请日：2022-08-18
Applicant: 北京爱科农科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种农田育种区域划分方法、装置、计算机设备及介质，通过获取农田的正射图像后将正射图像进行二值化处理，并从横向以及纵向两个方向将正射图像划分为横向图像条以及纵向图像条后，将横向图像条以及纵向图像条内包含的横向植物像元以及纵向植物像元连接成纵向区域划分线以及横向区域划分线，最后使用纵向区域划分线以及横向区域划分线将正射图像进行划分的方式解决了现有技术当中现有的育种小区划分方法主要通过人工的目视来进行区域划分，导致效率较低，此外自动或半自动的图像识别划分方法也存在划分效果精度较低的问题，提升了育种小区划分的效率以及精度。
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公开(公告)号：CN119477006A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510045477.X
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京爱科农科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种旱区作物生长期精准灌溉预测方法、装置及存储介质，应用于农作物灌溉预测技术领域，包括：通过获取土壤参数以及天气预报实现对明日的土壤相关指标的预测，再利用预测得到的明日土壤含水量实现对后日的含水量预测，依次重复，过程中同时获取每天的作物潜在蒸腾量和实际蒸腾量，利用未来一段时间内每天的作物潜在蒸腾量和实际蒸腾量判断哪一天为灌溉日期，并对灌溉日期进行预警；同时若今日预测到明日为灌溉日期，则通过预测得到的明日相关土壤、作物指标获取明日的灌溉量；本申请的方案对于作物灌溉量的预测，充分考虑到了土壤水分条件，天气条件以及作物生成特点，综合多维度的数据进行灌溉量的预测，显著的提高了预测的精准度。
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公开(公告)号：CN119047603A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411050289.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 北京爱科农科技有限公司
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种学习模型算法中超参数的优化方法、装置及存储介质，应用于模型调优技术领域，包括：获取超参数的默认初始范围，根据初始范围确定关键超参数，对初始范围进行数据扩展得到第一数据区间，按照关键超参数的重要度进行迭代调优，获取关键超参数在第一数据区间的训练分数，根据训练分数获取第一分割阈值，通过第一分割阈值对第一数据区间进行第一次缩小得到第二数据区间，再对第二数据区间进行平均训练分数的比较，得到第三数据区间，实现范围的第二次缩小；通过二次缩小后的范围实现超参数最优变量组合的搜索，由于在缩小过程中，始终以训练分数为缩小的依据，因此本申请不但能够减少计算时间，还能保证最终计算结果的精度。
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公开(公告)号：CN117875036B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311842067.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京爱科农科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及农产品检测领域，更具体地，涉及一种玉米籽粒灌浆速率的动态模拟方法、装置及设备。本申请通过得到预设的气象效应因子；将预设的气象效应因子输入到预设的米籽粒灌浆速率动态模拟模型中，得到玉米籽粒灌浆速率的动态模拟结果。以气象数据为驱动，综合考虑温度、自身发育、玉米品种影响因素，模拟计算单株玉米的籽粒灌浆速率，能够有效的在生产上模拟玉米籽粒的灌浆过程，并能够计算出灌浆速率方程对灌浆期进行准确划分，为滴灌施氮水平下玉米获得高产提供理论依据和技术支持；帮助解决现有技术中的在模拟玉米籽粒的灌浆过程中，预测方法考虑因素不全，导致模拟效果与实际情况不相符的问题。
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公开(公告)号：CN117875036A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311842067.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京爱科农科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及农产品检测领域，更具体地，涉及一种玉米籽粒灌浆速率的动态模拟方法、装置及设备。本申请通过得到预设的气象效应因子；将预设的气象效应因子输入到预设的米籽粒灌浆速率动态模拟模型中，得到玉米籽粒灌浆速率的动态模拟结果。以气象数据为驱动，综合考虑温度、自身发育、玉米品种影响因素，模拟计算单株玉米的籽粒灌浆速率，能够有效的在生产上模拟玉米籽粒的灌浆过程，并能够计算出灌浆速率方程对灌浆期进行准确划分，为滴灌施氮水平下玉米获得高产提供理论依据和技术支持；帮助解决现有技术中的在模拟玉米籽粒的灌浆过程中，预测方法考虑因素不全，导致模拟效果与实际情况不相符的问题。
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