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公开(公告)号：CN115205749A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210843215.4
申请日：2022-07-18
申请人： 北京歌华有线电视网络股份有限公司 , 北京市博汇科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种结合场景智能识别的电视节目静帧监测方法及系统，在电视节目静帧监测过程中引入场景识别机制，当监测到当前节目图像中出现特定的场景(棋牌对弈、股市曲线、文稿宣讲)时，将自动调整图像静帧故障的判定条件，包括降低监测灵敏度，加大判定时长，从而减少甚至避免这些场景被误判为静帧的情况，有效提升电视节目静帧监测系统报警的有效性。
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公开(公告)号：CN113055708B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110079944.2
申请日：2021-01-21
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/234 , H04N21/44 , G06F21/10 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种基于台标识别的节目版权保护方法及装置。所述方法包括：利用预先生成的台标识别模型来进行台标识别，将待识别视频中提取出的待识别单帧图像依次进行分辨率调整、特征提取以及台标类型预测，确定出每个待识别单帧图像对应的候选台标，再根据所有待识别单帧图像中同类型的候选台标的数量占比和预设比例阈值，确定待识别视频的台标识别结果，进而根据台标识别结果确定待识别视频是否具有版权。如此，本申请直接采用台标识别模型来对待识别视频进行自动判定，无需人工值守，也无需提前准备台标模板图像，判定效率较高，易于大规模推广，同时判定准确性不受待识别视频图像质量的影响，准确性较高，可以有效保护节目版权。
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公开(公告)号：CN114092881A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111362132.5
申请日：2021-11-17
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种人物重识别方法、装置及电子设备，应用于监控系统，监控系统包括摄像头和一个预先构建的监控特征库；监控特征库中包括至少一个人物特征库；每一人物特征库对应一摄像头，人物特征库中包括该摄像头的属性信息、摄像头的每个人物图像的监控特征和拍摄时间信息；所述方法包括：获取目标人物的图像，并从中提取出目标人物的人物特征向量作为待检索特征；针对待检索特征，判断每个人物特征库中是否存在与待检索特征之间的相似度满足第一预设条件的监控特征；若存在，则根据该监控特征确定识别结果，识别结果包括该监控特征对应的拍摄时间信息和摄像头属性信息，所述方法提高从摄像头录像中查找目标人物的效率。
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公开(公告)号：CN113393160A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110776625.7
申请日：2021-07-09
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种课堂专注度分析方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：通过获取所述课堂中每个参与人员的参与状态数据和该参与人员的参与物品数据；根据每个参与人员的参与状态和该参与人员的参与物品，计算该参与人员的第一专注度分值；根据每个参与人员的第一专注度分值和所述课堂中参与人员的总数量，确定所述多个参与人员针对所述课堂的专注度；通过全方面、多维度的分析参与人员针对所述课堂的专注度，提高了该课堂专注度评价的准确性。
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公开(公告)号：CN113055708A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110079944.2
申请日：2021-01-21
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/234 , H04N21/44 , G06F21/10 , G06K9/00 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种基于台标识别的节目版权保护方法及装置。所述方法包括：利用预先生成的台标识别模型来进行台标识别，将待识别视频中提取出的待识别单帧图像依次进行分辨率调整、特征提取以及台标类型预测，确定出每个待识别单帧图像对应的候选台标，再根据所有待识别单帧图像中同类型的候选台标的数量占比和预设比例阈值，确定待识别视频的台标识别结果，进而根据台标识别结果确定待识别视频是否具有版权。如此，本申请直接采用台标识别模型来对待识别视频进行自动判定，无需人工值守，也无需提前准备台标模板图像，判定效率较高，易于大规模推广，同时判定准确性不受待识别视频图像质量的影响，准确性较高，可以有效保护节目版权。
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公开(公告)号：CN113569694B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110831104.7
申请日：2021-07-22
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本申请提供了一种面部筛选方法、装置、设备及存储介质，应用于视觉图像处理技术领域，该方法根据人脸检测模型，对任意面部图像的特征点做仿射变换，得到目标面部图像；根据面部清晰度评价算法，计算目标面部图像中的特征参数；针对目标面部图像每个像素做归一化处理，得到新面部图像；针对新面部图像的每个像素，根据该像素的中心位置，计算该像素值与8个方向相邻像素的像素值乘积；根据8个方向全部像素的特征参数，训练出新面部图像在机器学习模型中的训练参数；将分辨率、面部完整度和目标面部图像是否正为面部姿态的结果，以及机器学习模型的训练参数按照面部图像指标进行匹配；若匹配符合预设要求，则将目标面部图像确定为人脸识别样本。
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公开(公告)号：CN113569694A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110831104.7
申请日：2021-07-22
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种面部筛选方法、装置、设备及存储介质，应用于视觉图像处理技术领域，该方法根据人脸检测模型，对任意面部图像的特征点做仿射变换，得到目标面部图像；根据面部清晰度评价算法，计算目标面部图像中的特征参数；针对目标面部图像每个像素做归一化处理，得到新面部图像；针对新面部图像的每个像素，根据该像素的中心位置，计算该像素值与8个方向相邻像素的像素值乘积；根据8个方向全部像素的特征参数，训练出新面部图像在机器学习模型中的训练参数；将分辨率、面部完整度和目标面部图像是否正为面部姿态的结果，以及机器学习模型的训练参数按照面部图像指标进行匹配；若匹配符合预设要求，则将目标面部图像确定为人脸识别样本。
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