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公开(公告)号：CN115331671B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210963749.0
申请日：2022-08-11
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
IPC分类号： G10L15/22 , G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/232 , G06F40/295 , G10L15/05 , G10L15/06 , G10L25/18 , G10L25/21
摘要： 本申请提供了一种语音转录方法、装置、电子设备及存储介质，包括：从原始语音信号中分离出原始人声信号；对原始人声信号进行语音端点检测，以根据检测到的语音端点将原始人声信号拆分成至少一段人声信号；对每段人声信号进行语音识别，得到每段人声信号对应的一段初始语音文本；对每段初始语音文本进行标点预测，在每段初始语音文本中添加标点，以将每段初始语音文本分割成至少一个初始语句；针对每个初始语句，确定对该初始语句中实体词的词纠错结果以及单个字的字纠错结果；根据每个初始语句的词纠错结果和字纠错结果，对该初始语句进行整合纠正，得到原始语音信号的转录结果。这样，能够提升转录结果的准确性，提高语音转录的质量。
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公开(公告)号：CN117880438A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410168396.4
申请日：2024-02-05
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种大屏显示控制和拼接同步系统，涉及视频显示控制技术领域，该系统包括前级设备和多个后级设备，前级设备和多个后级设备通过基带信号线连接；其中，前级设备用于采集信源设备输出的画面并水平裁剪为与前级设备输出通道数量相同的画面，然后分别存入到对应的缓冲区中等待场同步信号的到来，当检测到场同步信号后，将缓冲区中的画面输出给后级设备；后级设备接收到画面后，根据时钟缓冲器的时钟将画面垂直裁剪为与后级设备的输出通道数量相同的画面，并输出至大屏的每个显示设备上。本申请可以根据使用场景灵活的配置后级设备，从而对接现场显示设备，且能够在保证画面质量没有任何损伤的前提下达到极致的同步效果。
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公开(公告)号：CN110545473B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910908081.8
申请日：2019-09-24
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/442
摘要： 本发明提供了基于人工智能的4K超高清机顶盒拨测评估的装置与方法，包括：交换电路和控制电路，控制电路包括码流监测模块，交换电路与控制电路相连接；交换电路用于采集机顶盒的数据信息，并将数据信息发送给码流监测模块；码流监测模块用于对数据信息进行抓包，得到抓包数据信息，对抓包数据信息进行分析，得到信令信息，判断信令信息中是否存在预设的关键字信息，如果存在，则拨测成功；如果不存在，则拨测失败；其中，信令信息包括EPG交互信息和流信息，可以通过预设的脚本，对拨测任务进行自主调度，从而实现对机顶盒的数据信息的监控。
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公开(公告)号：CN114092881A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111362132.5
申请日：2021-11-17
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种人物重识别方法、装置及电子设备，应用于监控系统，监控系统包括摄像头和一个预先构建的监控特征库；监控特征库中包括至少一个人物特征库；每一人物特征库对应一摄像头，人物特征库中包括该摄像头的属性信息、摄像头的每个人物图像的监控特征和拍摄时间信息；所述方法包括：获取目标人物的图像，并从中提取出目标人物的人物特征向量作为待检索特征；针对待检索特征，判断每个人物特征库中是否存在与待检索特征之间的相似度满足第一预设条件的监控特征；若存在，则根据该监控特征确定识别结果，识别结果包括该监控特征对应的拍摄时间信息和摄像头属性信息，所述方法提高从摄像头录像中查找目标人物的效率。
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公开(公告)号：CN110992746B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201911075248.3
申请日：2019-11-06
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
IPC分类号： G09B5/08 , G06F3/0488 , H04N9/31 , H04L29/06 , H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种分组研讨教学方法及系统，该方法从所有小组的学生端互动盒子获取学生设备桌面视频流，从教学设备投屏模块获取教学设备桌面视频流，使得学生和教师的终端设备都能够参与到分组研讨教学过程，教师在教学触控屏上发出研讨调度指令，将需要进行研讨的学生设备桌面视频流和教学设备桌面视频流分发到全部小组并且在全部小组的研讨触控屏上显示，学生还能够通过研讨触控屏对学生设备桌面视频流和教学设备桌面视频流进行标注，并且将标注后的学生设备桌面视频流和教学设备桌面视频流同时在教学触控屏和其他研讨触控屏上显示，实现教学内容在多个小组内多点参与，促进分组研讨教学过程中协作型教学形式的开展，提高分组研讨教学的效率。
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公开(公告)号：CN113393160A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110776625.7
申请日：2021-07-09
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种课堂专注度分析方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：通过获取所述课堂中每个参与人员的参与状态数据和该参与人员的参与物品数据；根据每个参与人员的参与状态和该参与人员的参与物品，计算该参与人员的第一专注度分值；根据每个参与人员的第一专注度分值和所述课堂中参与人员的总数量，确定所述多个参与人员针对所述课堂的专注度；通过全方面、多维度的分析参与人员针对所述课堂的专注度，提高了该课堂专注度评价的准确性。
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公开(公告)号：CN113194332A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110463040.X
申请日：2021-04-27
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/233 , H04N21/234 , H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/81 , G06Q30/02 , G10L25/51 , G10L25/57 , G10L15/16 , G10L15/26
摘要： 本申请提供了一种基于多策略的新广告发现方法，所述方法包括：从样本数据库中提取出广告片段；根据每段广告片段的播出时间，提取出每段广告片段的声纹特征；通过广告语音模板对每段广告片段的声纹特征逐一进行匹配，以从广告片段中选择出未知广告片段，广告语音模板是根据已知声纹特征生成；运用语音识别模型计算每段未知广告片段的声音边界时间点；依据声音边界时间点对未知广告片段进行分段，得到未知片段；分别计算每段未知片段的策略特征属性信息。本发明的有益效果主要在于：本申请运用机器运算模型，智能化计算广告片段的策略特征属性信息，精准的计算出广播电视节目广告片段中的新广告，从而缩短了广告样本制作周期，避免人工干预。
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公开(公告)号：CN113055708A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110079944.2
申请日：2021-01-21
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/234 , H04N21/44 , G06F21/10 , G06K9/00 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种基于台标识别的节目版权保护方法及装置。所述方法包括：利用预先生成的台标识别模型来进行台标识别，将待识别视频中提取出的待识别单帧图像依次进行分辨率调整、特征提取以及台标类型预测，确定出每个待识别单帧图像对应的候选台标，再根据所有待识别单帧图像中同类型的候选台标的数量占比和预设比例阈值，确定待识别视频的台标识别结果，进而根据台标识别结果确定待识别视频是否具有版权。如此，本申请直接采用台标识别模型来对待识别视频进行自动判定，无需人工值守，也无需提前准备台标模板图像，判定效率较高，易于大规模推广，同时判定准确性不受待识别视频图像质量的影响，准确性较高，可以有效保护节目版权。
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公开(公告)号：CN109951739B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910241011.1
申请日：2019-03-27
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/442 , H04N21/24 , H04N21/258 , H04N17/00 , G06F16/17
摘要： 本申请提供一种视频业务处理方法、装置及电子设备。方法包括：基于预设的视频业务获取与所述视频业务对应的爬虫任务集及配置文件；基于所述配置文件为所述爬虫任务集中的爬虫任务分配账号和进程，所述配置文件记录所述爬虫任务集中的每个爬虫任务对应的账号和进程，其中，所述爬虫任务集中的不同的第一爬虫任务对应的第一账号不相同，所述第一爬虫任务为需要重复登录账号的任务，每个所述第一账号与一个爬虫任务对应，且与所述第一账号对应的爬虫任务为所述第一爬虫任务；根据为所述爬虫任务集中的爬虫任务分配的账号和进程执行所述爬虫任务集中的爬虫任务，能够改善因采集数据速率低导致视频业务监测的效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110599616A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910885964.1
申请日：2019-09-19
申请人： 北京市博汇科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种课堂点名系统及方法，涉及考勤的技术领域，该系统包括：控制器，以及与控制器连接的采集模块和可视化展示模块；其中，采集模块可以根据采集指令采集待点名课堂中每个座位上的图像信息，并将图像信息发送至控制器中提取每个图像信息中携带的第一人脸特征，将每个人脸特征与预先存储的特征库中的第二人脸特征进行比对，根据比对结果将生成的考勤信息发送至可视化展示模块进行显示，在进行考勤信息生成的过程中，采集模块可以按照采集指令中的采集路径信息进行实时的图像采集，并将采集到的图像信息发送至控制器进行分析，进而能够实现自动考勤，从而提高了教学效率。
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