本申请提供了一种面部筛选方法、装置、设备及存储介质，应用于视觉图像处理技术领域，该方法根据人脸检测模型，对任意面部图像的特征点做仿射变换，得到目标面部图像；根据面部清晰度评价算法，计算目标面部图像中的特征参数；针对目标面部图像每个像素做归一化处理，得到新面部图像；针对新面部图像的每个像素，根据该像素的中心位置，计算该像素值与8个方向相邻像素的像素值乘积；根据8个方向全部像素的特征参数，训练出新面部图像在机器学习模型中的训练参数；将分辨率、面部完整度和目标面部图像是否正为面部姿态的结果，以及机器学习模型的训练参数按照面部图像指标进行匹配；若匹配符合预设要求，则将目标面部图像确定为人脸识别样本。