公开(公告)号：CN117688461A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311594660.2

申请日：2023-11-27

Applicant: 北京机电工程研究所

Inventor： 赵洋 ,  许家豪 ,  王猛 ,  王志亮 ,  范晓东 ,  刘宏旭 ,  吴勇 ,  吴昱含 ,  王莉

IPC: G06F18/2411 ,  G01R31/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种基于ISOA和ECOC‑SVM的航空器发电系统故障诊断方法，包括：S1，基于航空器发电系统拓扑进行建模，将各级设备输出端作为测试点，对仿真模型进行故障注入，获得各个故障的多组样本数据；S2，使用PCA对故障样本数据集进行特征提取，使用提取后的故障特征向量重新构建样本集S3，基于训练集数据中的故障类型，采用OVO编码方案对训练集数据的故障进行编码，根据编码后的训练集数据结合ISOA‑SVM分类器构建多分类ECOC‑SVM模型；S4，利用多分类ECOC‑SVM模型对编码后的测试集数据进行故障诊断，获得决策编码，对决策编码进行解码以得到最终航空器发电系统故障诊断结果。应用本发明的技术方案，能够解决现有技术中航空器发电系统故障诊断正确率不足的技术问题。