一种面向RSVP脑-机接口的脑力负荷识别方法

    公开(公告)号:CN109480870B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201811280305.7

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种面向RSVP脑‑机接口的脑力负荷识别方法,属于脑力负荷识别技术领域,解决了现有技术中无法准确评估RSVP‑BCI作业过程中,作业人员脑力负荷的问题。一种面向RSVP脑‑机接口的脑力负荷识别方法,包括以下步骤:以不同RSVP呈现频率分别呈现图像内容,当目标图像出现时,被试作出行为反应,并记录其行为学信息;提取被试者脑电信号,并进行预处理,以脑电信号的微分熵作为脑力负荷特征;对所述脑力负荷特征进行识别,得到脑力负荷识别结果。实现了RSVP‑BCI作业过程中,作业人员脑力负荷的准确识别,为RSVP‑BCI任务下脑力负荷监测提供了技术支持。

    柔性肌肉电信号传感采集装置及方法

    公开(公告)号:CN111528841A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010451869.3

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本申请揭示了一种柔性肌肉电信号传感采集装置及方法,属于肌肉电信号采集技术领域。该方法包括:在方波产生器产生方波信号后,依序控制第一p通道通断开关中的第1~p路开关闭合,其余路开关断开;在每次控制第一p通道通断开关中的一路开关闭合时,依次控制第二p通道通断开关中的第1~p路中的一路开关闭合、其余路开关断开,在第二p通道通断开关的输出端采集电信号;利用采集到的电信号筛选出非接触点对应的电极点,断开筛选出的电极点的开关,执行电信号采集指令。本申请通过设置阵列式电极,每个电极点均可以通过开关单独控制通断,根据输出的电信号对未接触点进行物理隔离,从而有效减少了干扰注入量,实现从源头保证肌电信号的纯净性。

    一种基于协方差分解的癫痫时频联合特征提取与检测方法

    公开(公告)号:CN119856904A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411761119.0

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本公开是关于一种基于协方差分解的癫痫时频联合特征提取与检测方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:对采集的脑电数据进行数据预处理,生成脑电数据;将脑电数据分别进行去中心化后计算协方差矩阵、特征值分解、特征提取与拉伸处理,生成时域特征向量;分别进行频谱特征提取和频域协方差特征提取,分别生成频谱特征向量、频域的协方差特征向量;基于预设特征融合策略,生成时频联合特征;基于预设二分类识别方法,对时频联合特征进行分类识别,完成癫痫预测。本公开通过提取和融合了时频多尺度特征信息,可有效缩短医务工作者的手工数据标注时间,提升癫痫发作事件的标注效率,为癫痫检测的临床应用提供了新途径和新的方法。

    一种干湿通用型脑电传感电极

    公开(公告)号:CN110786852A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911037210.7

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种干湿通用型脑电传感电极,包括外壳和感应触头,所述感应触头包括触头壳体、第一电极和第二电极,所述第一电极和所述第二电极设置在所述触头壳体上,所述触头壳体设置在所述外壳上;所述外壳和所述触头壳体上配合形成有引导导电介质的导流通道;所述导电介质能够经由所述导流通道引流至所述第一电极与头皮之间和/或所述第二电极与头皮之间。本发明的干湿通用型脑电传感电极可以根据实际情况作为干电极、半干电极或湿电极使用,能够适用于不同的应用场景。

    一种专注度辨识的脑电采集装置

    公开(公告)号:CN109199372A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811152143.9

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种专注度辨识的脑电采集装置,该装置包括信号传导模块、阻抗检测模块、输入缓冲模块、高精度放大模块、模数转换模块、信号处理模块、共模抑制模块以及无线数据传输模块;所述信号处理模块,用于从所述阻抗电压信号解析出实时阻抗,同时从所述数字信号中提取出专注度数据传输至所述无线数据传输模块。本发明的装置实现专注度辨识的步骤简单,短时间内就能精确辨识出当前的专注度情况,即能够实时辨识专注度信息,辨识精度高且成本低廉;同时佩戴简单,支持即带即用。

    一种脑电坏段数据分段加权矫正方法以及装置

    公开(公告)号:CN114931387B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202210434553.2

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 本公开是关于一种脑电坏段数据分段加权矫正方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:基于脑电数据中的触发信号的时间点,对所述脑电数据进行分段判定,并进行分段处理;计算脑电数据的坏段评估参数以完成坏段判定;基于脑电数据计算所述坏段的脑电数据的判定参数并排序;基于预设加权值,计算生成所述坏段的矫正数据集。本公开通过脑电信号坏段区域自动识别和准确矫正,对原始脑电数据进行分段、评估、矫正步骤,减少因目视导致的误差,提高了数据完整度。

    一种基于脑电和眼动的人机决策一致性学习方法

    公开(公告)号:CN117742483A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311469076.4

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本公开是关于一种基于脑电和眼动的人机决策一致性学习方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:对用户执行特定的决策任务,并实时采集所述用户的脑电和眼动信号并提取脑电和眼动特征;向用户呈现展示信息,同步采集用户决策动作的决策信心等级进而建立决策信心检测模型;基于所述决策信息检测模型,在人机协同决策任务中,以脑电和眼动信号为输入对决策信心等级检测,并将用户决策信息等级反馈输入至机器辅助决策模型,使机器辅助决策模型进行决策价值函数调整。本公开通过模型对决策信心水平的实时检测分析,完成对机器辅助决策模型在线调整学习,使得机器决策方向与用户的决策方向逐步一致,实现更高效的人机协作。

    一种人机决策冲突的消解方法和装置

    公开(公告)号:CN114488784B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202011167216.9

    申请日:2020-10-26

    Abstract: 本发明涉及一种人机决策冲突的消解方法和装置,属于无人机技术领域,解决了现有人的指令与无人机正在执行的指令相冲突的问题。方法包括基于无人机群的一致性协议产生机器决策规则,并将生成的第一相对状态变量与第一通信拓扑矩阵作为系统变量输入无人机集群模型;通过对机器决策规则进行改进产生人类决策规则,并将生成的第二相对状态变化与第二通信拓扑作为扰动输入无人机集群模型;判断无人机集群模型中的系统变量和扰动是否会造成冲突;以及当造成冲突时,利用抗规则干扰观测器校正无人机集群制导律并将校正后的无人机集群制导律反馈至无人机集群模型和一致性协议。消解人的指令与无人机正在执行的指令间的冲突。

    柔性肌肉电信号传感采集装置及方法

    公开(公告)号:CN111528841B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202010451869.3

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本申请揭示了一种柔性肌肉电信号传感采集装置及方法,属于肌肉电信号采集技术领域。该方法包括:在方波产生器产生方波信号后,依序控制第一p通道通断开关中的第1~p路开关闭合,其余路开关断开;在每次控制第一p通道通断开关中的一路开关闭合时,依次控制第二p通道通断开关中的第1~p路中的一路开关闭合、其余路开关断开,在第二p通道通断开关的输出端采集电信号;利用采集到的电信号筛选出非接触点对应的电极点,断开筛选出的电极点的开关,执行电信号采集指令。本申请通过设置阵列式电极,每个电极点均可以通过开关单独控制通断,根据输出的电信号对未接触点进行物理隔离,从而有效减少了干扰注入量,实现从源头保证肌电信号的纯净性。

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