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公开(公告)号：CN118296551A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410393578.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开涉及配电网技术领域，具体涉及一种柔性互联的层间纵向互动方法、装置、系统、设备及介质，所述方法包括：获取预设的云主站信息模型和端侧信息模型；将云主站信息模型和端侧信息模型进行融合，得到融合信息模型；将融合信息模型同步至配电云主站和下发给边缘智能终端设备，以使得配电云主站、边缘智能终端设备以及与所述边缘智能终端设备相关联的端侧智能终端设备均基于融合信息模型进行数据交互。该方案将配电云主站、边缘智能终端设备和端侧智能终端设备的信息模型进行统一化，从而无需对基于不同标准建立的信息模型进行数据转换或映射，可以均基于融合信息模型进行数据交互，如此提高了配电网云‑边‑端协同的数据交互的效率。
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公开(公告)号：CN117294607A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310973756.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢凡 , 甄岩 , 张金帅 , 郑利斌 , 徐铭铭 , 白晖峰 , 霍超 , 尹志斌 , 罗安琴 , 张楠 , 丁啸 , 张港红 , 高建 , 苑佳楠 , 申振东 , 李丰君 , 谢芮芮 , 冯光 , 尚博文
Abstract: 本申请涉及联邦学习技术领域，实施例提供一种基于边际联邦学习的云边端协同接入方法及装置，其中方法包括：采用样本池中的原始数据样本对接收到的聚合模型进行训练并聚合，得到更新的聚合模型；对所述样本池中的数据样本进行更新，并采用所述样本池中的更新数据样本对更新的聚合模型进行再次训练，以及根据所述更新数据样本的特征信息确定再次训练后的更新的聚合模型在模型聚合过程中的权重；根据所述权重将再次训练后的更新的聚合模型进行模型聚合，以对聚合模型进行再次更新；返回执行所述对所述样本池中的数据样本进行更新的步骤，直至达到预设结束条件。本申请提供的实施方式可以持续优化联合模型，并防止模型倾斜。
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公开(公告)号：CN116996941A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310736108.6
申请日：2023-06-20
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢凡 , 甄岩 , 张金帅 , 郑利斌 , 徐铭铭 , 白晖峰 , 霍超 , 尹志斌 , 罗安琴 , 张楠 , 丁啸 , 张港红 , 高建 , 苑佳楠 , 申振东 , 李丰君 , 谢芮芮 , 冯光 , 尚博文
IPC: H04W28/086 , H04W28/08
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，提供一种基于配网云边端协同的算力卸载方法、装置及系统。所述方法包括：确定端侧、边缘侧及云侧的待执行的任务序列；在端侧的任务序列、边缘侧的任务序列以及云侧的任务序列被执行的总能耗和总时延最小的约束条件下，利用预测网络确定端侧、边缘侧、云侧之间的算力卸载方式，所述算力卸载方式包括：卸载端侧的任务序列到边缘侧执行、卸载边缘侧的任务序列到云侧执行、卸载云侧的任务序列到边缘侧执行。本发明基于配网云边端全局的总能耗和总时延进行考虑，利用预测网络确定端侧、边缘侧、云侧之间的算力卸载方式，实现云边端算力资源的协同卸载，从而实现云边端的算力均衡，降低时延。
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公开(公告)号：CN116937562A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310912373.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/46 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏接入的电能质量预测方法、装置以及电力系统，方法包括：根据目标发电用户集合中单个发电用户的光伏发电量、辐照信息、天气信息、时间信息和温度信息，以及该发电用户对应的第一预测模型，获得预测光伏发电量，以及根据目标用电用户集合中单个用电用户的用电量、天气信息、时间信息和温度信息，以及该用电用户对应的第二预测模型，获得预测用电量，根据目标发电用户集合中所有发电用户的预测光伏发电量和目标用电用户集合中所有用电用户的预测用电量对电能质量进行预测。由此，根据所有发电用户的预测光伏发电量和所有用电用户的预测用电量，能够有效感知发用电用户未来时刻的功率情况，避免台区出现电能质量问题。
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公开(公告)号：CN119575077A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510084981.0
申请日：2025-01-20
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种故障定位方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品；该方法包括：当检测到满足行波分析启动条件时，获取线路的两个测点的待分析的故障行波信号集合，故障行波信号集合中包括不同采样周期所采集到的故障行波信号，行波分析启动条件根据工频信号的增益函数确定；针对每个故障行波信号集合，根据故障行波信号集合构建随机共振系统势函数，根据随机共振系统势函数对故障行波信号进行系统共振，得到待提取行波信号；对待提取行波信号进行波头提取，记录测点对应的行波到达时间；根据每个测点对应的行波到达时间以及线路总长度进行故障定位，确定故障位置，解决了故障行波信号采集不准确以及波头提取不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119448177A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310953159.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢凡 , 甄岩 , 张金帅 , 郑利斌 , 徐铭铭 , 白晖峰 , 霍超 , 尹志斌 , 罗安琴 , 张楠 , 丁啸 , 张港红 , 高建 , 苑佳楠 , 申振东 , 李丰君 , 谢芮芮 , 冯光 , 尚博文
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06N3/049 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了分布式能源出力预测方法、系统、装置及计算设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：接收各分布式能源设备在多个时间点的设备状态信息；将各分布式能源设备在多个时间点的设备状态信息映射至虚拟空间，得到各分布式能源设备的数字孪生体；根据目标数字孪生体在多个时间点的设备状态信息，通过预先训练好的能源出力预测模型预测目标数字孪生体在当前时间点的出力情况，其中，能源出力预测模型是包括门控单元的脉冲神经网络，在训练过程中门控单元根据当前时间步的输入信息和前n个时间步的膜电位确定并更新模型参数。上述方法实现了不同种类的分布式能源状态的可观可测可控，实现了精准的分布式能源出力预测，降低了系统功耗。
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公开(公告)号：CN119986243A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510156483.2
申请日：2025-02-12
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种中压配网线路故障定位方法及智慧开关，属于配电网技术领域。所述方法包括：将接入分布式能源的配网故障电流信号进行希尔伯特黄变换，得到关键分量信号的瞬时频率和瞬时幅值；基于关键分量信号的瞬时频率和瞬时幅值进行多维的信号相空间重构得到相空间重构信号；利用卷积神经网络提取配网故障电流信号的时间序列的特征量以及相空间重构信号的特征量，并进行混合，根据混合的特征量确定故障发生位置。本发明首先通过利用希尔伯特黄变换挖掘含有分布式资源的中压配网中故障电流信号及其时频特征，再采用相空间重构法捕捉故障信号的内在规律，再通过卷积神经网络实现对含有分布式资源的中压配网故障选线和故障的精准定位。
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公开(公告)号：CN116611118B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202310900290.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 提供一种基于改进差分隐私的数据隐私保护模型的构建方法、装置、处理器及存储介质，属于人工智能领域。该方法包括：选择参与数据隐私保护模型构建的边缘节点；将各边缘节点的本地模型融合为数据隐私保护优化模型，判断所述数据隐私保护优化模型是否收敛，所述本地模型为各边缘节点利用其自身训练集对数据隐私保护初始模型训练得到，所述数据隐私保护初始模型由所述中心节点发送给各边缘节点；若未收敛，则基于与各边缘节点的本地模型的样本预测能力相匹配的权重，重新筛选参与数据隐私保护模型构建的边缘节点，并将所述数据隐私保护初始模型更新为所述数据隐私保护优化模型，重复上述步骤直至模型收敛。本发明实施例可以保证构建模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118944291A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410995989.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏电站功率控制方法、装置及系统，属于光伏电站技术领域。光伏电站功率控制方法应用于功率调节设备，功率调节设备用于控制多个逆变器；包括：在监测到有电网调度指令的情况下，获取气象数据；基于电网调度指令和气象数据，确定多个控制指令，每一个控制指令对应于一个逆变器；通过无线通信网络将多个控制指令发送至各个逆变器，并分别由各个逆变器根据对应的控制指令进行功率调节；在未监测到有电网调度指令的情况下，采用最大功率追踪算法调节光伏电站的输出功率。可以更快地进行指令通信，并且保证通信的可靠性，从而降低了设备功率控制的时延，保证了光伏电站功率控制的有效性和可靠性，提高了电站调节能力。
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公开(公告)号：CN118940908A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411114478.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2411 , H02J3/00
Abstract: 本公开涉及光伏技术领域，具体涉及公开了一种光伏功率预测方法、装置、设备、系统、介质及芯片，该方法包括：获取预测日的天气预测类型和气象特征时序数据，所述气象特征时序数据包括与光伏功率强相关的目标气象特征的时序数据；从预先训练好的预测模型集合中获取所述天气预测类型对应的预测模型为目标预测模型；将所述预测日的气象特征时序数据输入至所述目标预测模型中，执行所述目标预测模型，得到所述目标预测模型输出的所述预测日的光伏功率时序预测数据。该技术方案可以准确地进行短期的光伏功率预测，主要用于光伏功率短期预测。
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