一种图处理方法及相关装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115345291A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210784618.6

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 一种图处理方法,应用于人工智能技术领域,用于训练图神经网络。该图处理方法通过计算网络结构图中每条边的简化敏感度,来确定简化每条边对网络结构图中执行信息传播的影响,从而选择简化对信息传播影响较小的边来进行简化,实现在减小网络结构图规模的同时降低网络结构图由于规模缩小所带来的信息损失。并且,本方案中基于边的简化敏感度来实现网络结构图的简化,能够最大程度地保留网络结构图中的信息,从而保证基于网络结构图进行训练的图神经网络的训练效果。

    一种连接关系预测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114900435B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202210114738.5

    申请日:2022-01-30

    Abstract: 本申请涉及人工智能领域,公开了一种连接关系预测方法,方法包括:获取目标网络的第一网络信息以及第二网络信息,目标网络包括第一网络设备和第二网络设备,第一网络信息包括第一网络设备和第二网络设备所在的通信链路的拓扑结构信息,第二网络信息包括第一网络设备和第二网络设备在内的多个网络设备的运行状态信息;根据第一网络信息以及第二网络信息,预测第一网络设备和第二网络设备之间的通信连接关系。本申请可以增加连接关系的预测精度。

    一种连接关系预测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114900435A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210114738.5

    申请日:2022-01-30

    Abstract: 本申请涉及人工智能领域,公开了一种连接关系预测方法,方法包括:获取目标网络的第一网络信息以及第二网络信息,目标网络包括第一网络设备和第二网络设备,第一网络信息包括第一网络设备和第二网络设备所在的通信链路的拓扑结构信息,第二网络信息包括第一网络设备和第二网络设备在内的多个网络设备的运行状态信息;根据第一网络信息以及第二网络信息,预测第一网络设备和第二网络设备之间的通信连接关系。本申请可以增加连接关系的预测精度。

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