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公开(公告)号:CN119030882B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411515679.8
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京邮电大学 , 大连电力建设集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网的边缘计算光网络协同方法及系统,具体包括:构建面向配电网的边缘计算光网络系统架构,基于网络架构构建配电网边缘计算的协同模型,提出边缘计算光网络中多个边缘计算节点之间的算力协同与通信协同方法,设计基于Q‑Learning算法模型的边缘计算光网络节点协同训练流程,提高配电物联网边缘计算系统对分布式业务的高效处理与应用的灵活部署。
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公开(公告)号:CN119030882A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411515679.8
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京邮电大学 , 大连电力建设集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网的边缘计算光网络协同方法及系统,具体包括:构建面向配电网的边缘计算光网络系统架构,基于网络架构构建配电网边缘计算的协同模型,提出边缘计算光网络中多个边缘计算节点之间的算力协同与通信协同方法,设计基于Q‑Learning算法模型的边缘计算光网络节点协同训练流程,提高配电物联网边缘计算系统对分布式业务的高效处理与应用的灵活部署。
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公开(公告)号:CN119892640A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510002918.8
申请日:2025-01-02
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H04L41/0896 , H04L67/12 , H04L41/14
Abstract: 本公开涉及供配电技术领域,具体涉及一种边缘设备控制方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取电力物联网的状态信息以及边‑端协同动作信息;基于状态信息以及边‑端协同动作信息,建立边‑端协同策略模型;将边‑端协同策略模型转换成马尔可夫决策过程问题,以构建边‑端协同策略Q学习模型,并进行训练;基于训练后的边‑端协同策略Q学习模型,获取与当前电力物联网的状态信息以及终端节点业务数据量对应的目标边‑端协同动作信息,并基于目标边‑端协同动作信息对边缘设备进行控制。该方案可以使边缘设备与终端节点能够以较高的效率以及成功率协同处理终端节点上的业务,从而准确调配了电力物联网中的资源,提高了电力物联网的运行效率。
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