-
公开(公告)号:CN116596069A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310611187.8
申请日:2023-05-26
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06N5/02 , G06N5/025 , G06F16/242 , G06F16/21 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供了一种目标对象图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:根据获取到的目标对象信息,构建初始数据库;根据预设知识融合方法对初始数据库进行处理,得到目标数据库;根据目标数据库,构建目标对象图谱;获取目标对象信息对应的规则变更数据和新增数据;分别根据规则变更数据和新增数据,更新目标对象图谱。通过本申请,解决了相关技术中存在无法实现人才信息的有效整合与关联分析以及没有对知识图谱实时更新,不能满足人才业务最新需求的问题。
-
公开(公告)号:CN115249012A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210998984.1
申请日:2022-08-19
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种基于关键短语的知识图谱可视化方法及系统,方法包括:对文本进行预处理得到分词结果,并基于分词结果获取高频词及提取实体,构建实体间的共现关系;运用关键词提取算法从高频词中找出关键词,将相邻关键词进行融合,得到候选关键短语;将分词结果重组得到新短语,将新短语与候选关键短语排序得到最终关键短语;对文本抽取事件三元组,根据构建的事件三元组,建立最终关键短语、高频词和实体三者之间的关系;将实体间的共现关系,和最终关键短语、高频词和实体三者之间的关系进行图谱化展示。本发明可以快速直观地了解当前文本的关键词以及知识结构体系,能全面捕捉文章的关键信息。
-
公开(公告)号:CN117033603A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311088641.2
申请日:2023-08-28
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/194 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及垂直领域模型构建技术领域,公开了一种垂直领域大模型的构建方法、装置、设备及存储介质,方法包括:根据垂直领域的各行业场景需求确定指令数据集的结构和形式;根据各行业具有专业表述的文献生成初始指令数据集并对其进行逻辑性审核及数据增强形成高质量指令数据集;基于高质量指令数据集训练精调大模型;构建分级行业知识库及行业知识图谱融入精调大模型;基于各个行业主题或类别训练多个行业小模型,构建精调大模型结合行业小模型的应用框架作为垂直领域大模型用于语义理解和专业内容生成。本发明通过构建高质量行业数据集及精调大模型+多个专业小模型的应用框架,实现了专业知识的准确引入,提高了垂直领域大模型的综合能力。
-
公开(公告)号:CN115936932A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211704216.7
申请日:2022-12-29
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种司法文书的处理方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:将司法文书的各个段落进行内容标注,得到第一内容主旨和第二内容主旨;对所述第一内容主旨表征的有规则段落进行正则化表示,得到与所述第一内容主旨对应的第一实体信息;将所述第二内容主旨表征的无规则段落输入至与所述第二内容主旨对应分类体系的文本分类模型,得到与所述第二内容主旨对应的第二实体信息;将第一内容主旨和所述第一内容主旨对应的第一实体信息进行关联,以及将分类体系和所述分类体系对应的第二实体信息进行关联,得到所述司法文书的结构化表示结果。本发明提供的技术方案,在一定程度上能够提高司法文书的结构化表示的效率。
-
公开(公告)号:CN115658837A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211412583.X
申请日:2022-11-11
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种地址数据处理方法和装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取当前地址的初始结构化数据;通过标准结构化地址库对初始结构化数据进行信息补全,得到增强后的地址数据,其中,标准结构化地址库包含标准地址数据;对增强后的地址数据进行纠错处理,得到纠错后的地址数据;判断纠错后的地址数据中地址要素是否完整;在纠错后的地址数据中地址要素完整的情况下,将纠错后的地址数据与标准结构化地址库中的标准地址数据进行相似度匹配,得到目标地址数据。通过本申请,解决了相关技术中存在对地址数据利用率低,数据处理不准确,进而无法满足地址标准化、统一化需求的问题。
-
-
-
-