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公开(公告)号:CN115936217A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211555632.5
申请日:2022-12-06
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种研判商机成熟度的方法、装置、存储介质及电子设备,获取内部商机数据和外部政策数据;基于所述外部政策数据,经过预设处理方法,构建政策数据库;基于所述政策数据库,经过预设相似度模型处理,计算商机与所述政策数据库中每个所述外部政策数据的契合度;基于所述内部商机数据、所述政策数据库和每个所述契合度构建数据集;基于所述数据集,经过预设算法,构建商机预测模型;基于所述商机预测模型,确定待预测商机的成熟度。本发明通过对内外部数据的结合,构建政策数据集,计算商机与政策数据的契合度,并输出该商机可以落地的概率,极大地提高了商机研判的效率与准确率。
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公开(公告)号:CN117876083A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311774944.X
申请日:2023-12-21
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06Q30/08 , G06F18/241 , G06F18/20
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域,公开了一种商机智能分析方法、装置、计算机设备及存储介质,本发明通过覆盖全网的数据采集系统,获取招投标信息;通过信息抽取手段将非结构化的招投标信息转化为结构化的招投标数据;将招投标数据进行分级分类;对分级分类后的招投标数据进行数据校验;对招投标数据进行多维度的分析,得到多维度计算结果文本;将多维度计算结果文本输入垂直大模型,生成商机结构化分析报告。本发明涵盖了从数据采集,到信息抽取、分级分类,再到数据校验及多维度分析等多个环节。本发明引入专业能力增强的商机分析垂直大模型,深度分析统计结果,构建自动化报告分析系统,从而将分析人员从繁琐的工作中解放出来。
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公开(公告)号:CN117033603A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311088641.2
申请日:2023-08-28
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/194 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及垂直领域模型构建技术领域,公开了一种垂直领域大模型的构建方法、装置、设备及存储介质,方法包括:根据垂直领域的各行业场景需求确定指令数据集的结构和形式;根据各行业具有专业表述的文献生成初始指令数据集并对其进行逻辑性审核及数据增强形成高质量指令数据集;基于高质量指令数据集训练精调大模型;构建分级行业知识库及行业知识图谱融入精调大模型;基于各个行业主题或类别训练多个行业小模型,构建精调大模型结合行业小模型的应用框架作为垂直领域大模型用于语义理解和专业内容生成。本发明通过构建高质量行业数据集及精调大模型+多个专业小模型的应用框架,实现了专业知识的准确引入,提高了垂直领域大模型的综合能力。
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公开(公告)号:CN115936932A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211704216.7
申请日:2022-12-29
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种司法文书的处理方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:将司法文书的各个段落进行内容标注,得到第一内容主旨和第二内容主旨;对所述第一内容主旨表征的有规则段落进行正则化表示,得到与所述第一内容主旨对应的第一实体信息;将所述第二内容主旨表征的无规则段落输入至与所述第二内容主旨对应分类体系的文本分类模型,得到与所述第二内容主旨对应的第二实体信息;将第一内容主旨和所述第一内容主旨对应的第一实体信息进行关联,以及将分类体系和所述分类体系对应的第二实体信息进行关联,得到所述司法文书的结构化表示结果。本发明提供的技术方案,在一定程度上能够提高司法文书的结构化表示的效率。
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公开(公告)号:CN115658837A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211412583.X
申请日:2022-11-11
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种地址数据处理方法和装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取当前地址的初始结构化数据;通过标准结构化地址库对初始结构化数据进行信息补全,得到增强后的地址数据,其中,标准结构化地址库包含标准地址数据;对增强后的地址数据进行纠错处理,得到纠错后的地址数据;判断纠错后的地址数据中地址要素是否完整;在纠错后的地址数据中地址要素完整的情况下,将纠错后的地址数据与标准结构化地址库中的标准地址数据进行相似度匹配,得到目标地址数据。通过本申请,解决了相关技术中存在对地址数据利用率低,数据处理不准确,进而无法满足地址标准化、统一化需求的问题。
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