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公开(公告)号：CN106529517B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201611255019.6
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种利用现场可编程门阵列(FPGA)实现用于图像处理的神经网络算法的图像处理方法和图像处理设备。所述图像处理方法包括：由第一卷积计算单元对输入图像数据执行第一层卷积计算，生成第一层特征数据；将所述第一层特征数据存储到存储单元；以及由第二卷积计算单元从所述存储单元读取所述第一层特征数据，执行预定层数的卷积计算，生成对于所述输入图像数据的卷积计算结果，其中在每层卷积计算结束后将相应的计算结果存储到所述存储单元；其中，所述第一卷积计算单元和所述第二卷积计算单元由现场可编程门阵列配置。
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公开(公告)号：CN106855952B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201611244827.2
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的计算方法，包括：获取张量形式的原始图像；对所述张量形式的原始图像进行定点计算；基于所述定点计算的输出数据，产生图像热力图；以及基于所述图像热力图对所述原始图像进行标注。本发明实施例提出的采用定点化方法实现神经网络的计算的方法，由于采用了定点计算，计算量小，占用资源少，从而对硬件的要求较低。
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公开(公告)号：CN108875489A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710915035.1
申请日：2017-09-30
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机，所述人脸检测方法包括：利用一个多路神经网络对获取的图像进行人脸位置检测和人脸属性检测；以及输出具有人脸位置检测结果和人脸属性检测结果的图像。根据本发明实施例的人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机仅采用一个神经网络检测人脸位置及其人脸属性，无需级联多个神经网络，能够简化流程，减小抓拍耗时。
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公开(公告)号：CN106855952A
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201611244827.2
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC classification number: G06K9/6277 , G06N3/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的计算方法，包括：获取张量形式的原始图像；对所述张量形式的原始图像进行定点计算；基于所述定点计算的输出数据，产生图像热力图；以及基于所述图像热力图对所述原始图像进行标注。本发明实施例提出的采用定点化方法实现神经网络的计算的方法，由于采用了定点计算，计算量小，占用资源少，从而对硬件的要求较低。
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公开(公告)号：CN104967827A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510388324.1
申请日：2015-07-03
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种摄像装置，包括摄像机和云台，其中所述摄像机包括：位置传感器，其能够实时检测所述摄像机的当前位置信息；处理器，其基于所述摄像机的当前位置信息以及监控对象在监控屏幕内的当前位置确定使所述监控屏幕内的监控对象位于所述监控屏幕的期望位置时所述摄像机所需要的位置变化量，所述云台用于固定所述摄像机，并通过数据接口与所述摄像机通信；所述云台基于所述摄像机的当前位置信息以及所述位置变化量调整所述摄像机至目标位置。本发明提出摄像装置，可以实现摄像机和云台的交互，完成摄像机和云台的联动需求并保证云台转动角度的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104836951A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510249562.4
申请日：2015-05-15
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
IPC: H04N5/225
Abstract: 提供了一种模块化摄像头及该模块化摄像头的制作方法。所述模块化摄像头包括：至少三个可插拔地组合在一起的模块，其中，各个所述模块之间采用统一的电气接口套件进行电气连接。根据该模块化摄像头，一方面可以按照实际的应用需求自由选择和调整摄像头的硬件组成模块，另一方面能够对各个硬件组成模块单独进行升级、提高了模块复用能力、降低了硬件升级的花费。
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公开(公告)号：CN109286791A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811220274.6
申请日：2018-10-18
Applicant: 北京旷视科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多路图像传输方法、装置及其存储介质，涉及视频图像传输技术领域。所述多路图像传输方法包括：接收多路图像，将所述多路图像划分为M组，M为大于1的自然数；将每组图像中同一帧次的图像进行合并，生成一幅合并图像；通过输出端口传输M幅合并图像，其中，通过所述输出端口按照预设顺序依次传输所述M幅合并图像的第i帧，且在传输完所述M幅合并图像的第i帧之后，按照所述预设顺序依次传输所述M幅合并图像的第j帧，i为大于或等于1的自然数，j为大于i的自然数。该方法通过同一帧次的图像合并以及帧次拼接将多路视频图像进行合并传输，减少视频画面传输对传输接口的需求。
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公开(公告)号：CN106650691A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611255057.1
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/00268 , G06N3/02 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种利用现场可编程门阵列(FPGA)实现用于图像处理的神经网络算法的图像处理方法和图像处理设备。所述图像处理方法包括：获取由图像获取单元采集的原始图像数据；由第一图像处理单元对所述原始图像数据执行第一图像处理，以获取第一图像数据；由现场可编程门阵列单元基于所述第一图像数据，确定所述第一图像数据中的目标的检测结果；以及由所述第一图像处理单元基于所述第一图像数据和所述目标的检测结果，生成对应于所述目标的编码图像数据。
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公开(公告)号：CN106534699A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611169278.7
申请日：2016-12-16
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
Inventor： 张宇翔
IPC: H04N5/232
CPC classification number: H04N5/23203
Abstract: 本发明提供了一种通过指示灯输出网络相机的配置信息的方法和网络相机，包括：指示灯和控制模块，其中，所述控制模块接收所述网络相机的配置信息，并驱动所述指示灯以预定方式闪烁以显示所述配置信息。本发明的网络相机对其现有的指示灯加以利用，将配置信息(例如，IP地址)以指示灯闪烁的形式显示出来，从而获得配置信息，这样的设计充分利用了相机上原有的硬件资源，不改变相机外壳设计，仅需要对指示灯控制模块作适当修改即可实现本功能，而利用指示灯闪烁显示配置信息的这一功能，能够无需与网络相机物理连接，便可获得相机的配置信息，增加了施工便利性。
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公开(公告)号：CN106529517A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611255019.6
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种利用现场可编程门阵列(FPGA)实现用于图像处理的神经网络算法的图像处理方法和图像处理设备。所述图像处理方法包括：由第一卷积计算单元对输入图像数据执行第一层卷积计算，生成第一层特征数据；将所述第一层特征数据存储到存储单元；以及由第二卷积计算单元从所述存储单元读取所述第一层特征数据，执行预定层数的卷积计算，生成对于所述输入图像数据的卷积计算结果，其中在每层卷积计算结束后将相应的计算结果存储到所述存储单元；其中，所述第一卷积计算单元和所述第二卷积计算单元由现场可编程门阵列配置。
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